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| 內容簡介： |
科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能，一套STATA=SPSS+HLM+Eviews+AMOS+Limdep+jMulti+SAS+R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。
本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Statav12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔變數全部反白，再直接「貼至」Stata「DataEdit視窗」即可。
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| 關於作者： |
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授
研究助理
張任坊
國立海洋大學商船系
張博一
國立台北大學通訊工程學系
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| 目錄：
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Chapter01認識Stata1
1-1Stata介紹
1-2Stata安裝設定
1-3外掛的命令檔ado：Stata外掛的Package
1-4線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫
1-5StataGraph
Chapter02統計學回顧
2-1統計學回顧
2-2常態曲線
2-3樣本大小的決定
2-3TypeI、TypeⅡerror及power檢定
2-4Stata的統計檢定力power、樣本數
Chapter03二個類別變數之分析
3-1適用條件
3-2卡方檢定：關聯性分析
3-3四分相關Tetrachoriccorrelations
3-4勝算比：logistic迴歸
Chapter04兩組平均數之比較：t檢定、Meta分析
4-1t檢定之簡介
4-2t檢定之解說：ComparingGroupMeans
4-3Stata範例實作
4-4Meta分析之效果量
Chapter05各型ANOVA、共變數分析ANCOVA
5-1變異數分析ANOVA之簡介
5-2OnewayANOVA分析
5-3TwowayANOVA分析
5-3三因子ANOVA分析
5-4ANCOVA：共變數分析
5-5NestedANOVA：階層實驗設計ANOVA
5-6Repeated-measuresANOVA：相依樣本onewayANOVA
5-7Repeated-measuresANOVAwithnesting
5-8Repeated-measuresANOVAwithtworepeatedvariables
5-9Split-plotANOVA：二因子混合設計ANOVA
5-10拉丁方格Latin-square實驗設計ANOVA
Chapter06線性迴歸的診斷
6-1偵測異常且有影響力的觀察值
6-2檢查殘差的常態性NormalityofResiduals
6-3檢查殘差的異質性Homoscedasticity
6-4共線性Multicollinearity診斷
6-5自變數與依變數要線性關係Linearity，此假定若違反，則取log
6-6模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？
Chapter07連續vs.類別依變數之迴歸分析
7-1瞭解各類型迴歸分析
7-2Continuous依變數：線性迴歸模型
7-3如何挑選預測變數的所有可能組合
7-4Binary依變數：LinearProbability、Probit及Logit迴歸
7-5Ordinal依變數：OrderedLogit及OrderedProbitAnalysis
7-6Nominal依變數：MultinomialLogit迴歸之多項選擇
7-7Count依變數：Zero-inflatedPoisson迴歸vs.Negativebinomial迴歸
7-8截取迴歸censoredregression、斷尾迴歸truncatedregression
Chapter08線性迴歸OLS再進階
8-1穩健迴歸RobustRegression
8-2受限Constrainedlinearleastsquarescnsreg...,constraint12指令
8-3含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables迴歸eivreg指令
8-4MultipleEquation線性迴歸：聯立迴歸式
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