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『繁體書』了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類·

書城自編碼: 2868241
分類:繁體書 →台灣書
作者: 松尾豐 譯者: 江裕真
國際書號(ISBN): 9789866031915
出版社: 經濟新潮社
出版日期: 2016-08-11
版次: 初版
頁數/字數: 288頁
書度/開本: 14.8x21cm

售價:HK$ 120.0

 

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內容簡介:
本書榮獲日本2016年商業書大賞評審團特別獎
知識轉移新浪潮,深度學習大爆發。
一本書,解答你我對於人工智慧的所有疑問。
人工智慧翻轉世界的產業革命,
摩爾定律之後的新聖杯!

2016年3月,Google開發具有深度學習(deeplearning)的人工智慧AlphaGo,以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石(LeeSedol)。軟體銀行(SoftBank)機器人Pepper也開始進入人類職場,開始擔任大廳接待工作。
然而,對於一般人來說,無法分辨機器人(robot)和人工智慧(AI,artificialintelligence)究竟有什麼不同。
事實上,人工智慧是抽象的思考,不需要有形體。機器人則有形體,而他們的「腦」其實就是人工智慧。
機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作,讓人感到驚慌失措的是,人工智慧繼續發展下去,到了2045年,人工智慧即將超越人類智慧,這就是Google工程總監雷 庫茲威爾(RayKurzweil)預測的「奇點問題」(singularityproblem)。
不過,與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代,不如先深入了解它們,這是本書作者松尾豐(YutakaMATSUO)撰寫本書的出發點。
松尾任教於東京大學,是日本研究人工智慧的第一把交椅,他也是日本人工智慧學會(JSAI,TheJapaneseSocietyforArtificialIntelligence)倫理委員會主任。
日本人工智慧學會為什麼要成立倫理委員會?源於2014年1月該學會出版的雜誌,使用一位女性機器人做家事的插圖當成封面,引發「歧視女性」的爭議(把做家事和女性劃上等號)。
因此,倫理委員會一開始討論的議題,是「機器人的外貌該如何設計,才能讓人接受?」。但是,更深刻的議題是,如果機器人和人工智慧取代人類的那一天來臨,你我應該如何是好?
本書中,松尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來,說明「現在的人工智慧,能做什麼又不能做什麼,以及未來能做什麼」。
人工智慧能否取代人們的存在價值?答案就在本書。
◎機器人與電腦軟體戰勝人類年表
1997年,IBM電腦軟體深藍戰勝西洋棋世界冠軍蓋瑞 卡斯巴羅夫(GarryKasparov)。
2012年,IBM超級電腦華生(Watson)在智力問答節目中戰勝歷屆冠軍。
2012年日本第一屆將棋電王戰中,前一年的世界電腦將棋軟體Bonkras,戰勝永世棋聖米長邦雄。
2013年,Amazon自動無人駕駛飛機專案正式啟動。
2014年,第三回將棋電王戰電腦軟體取得四勝一敗,維持電腦戰勝人類的優勢。
2015年,Google自動駕駛技術實地實驗。
2016年,Google深度學習專案電腦圍棋AlphaGo戰勝棋王李世石。
2021~2022年,機器人東大君有可能考上東京大學,證明人工智慧可以考進日本最高學府。
2045年,奇點(singularity)逼近,人工智慧開始自我進化。
得獎記錄
本書在日本榮獲的獎項包括:

2016年商業書大賞評審團特別獎
2016年日刊工業新聞社獎
2016年IT工程師書籍大獎(商業書類別)
2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川出版獎
關於作者:

松尾豐(YutakaMATSUO)

現任東京大學工學系研究所副教授。1997年畢業於東京大學電子資訊工程系,2002年取得工學博士學位,於同年起擔任產業技術綜合研究所研究員。2005年擔任史丹福大學客座研究員,2007年起擔任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授、經營共創基盤公司(IGPI)顧問、日本人工智慧學會(JSAI,TheJapaneseSocietyforArtificialIntelligence)倫理委員會主任。專長領域為人工智慧和大數據分析等,是日本頂尖的人工智慧研究者之一。獲選《日經商業周刊》「創造新時代的100人」(2015年12月28日出刊)。
譯者簡介
江裕真

畢業於輔仁大學管理學研究所、中央大學資訊管理系,現為《今周刊》特約譯者。譯作包括《無印良品培育人才祕笈》《無印良品成功90%靠制度》等。
目錄
推薦序 打造有智慧的機器 文/于天立(國立台灣大學電機工程學系副教授)
前言 人工智慧的春天
序章 人工智慧的範疇在擴大:人工智慧會毀滅人類嗎?
 人工智慧開始超越人類
 汽車會變,機器人也會變
 超高速處理的破壞力
 人工智慧能否成為科幻小說家?
 全球對於人工智慧的研究投資都在加快
 面臨失業的人類
 人類的危機來臨
 如何閱讀本書
第一章 何謂人工智慧:專家與社會大眾的認知落差
 人工智慧尚未實現
 基本命題:人工智慧「沒理由實現不了」
 何謂人工智慧:專家們的定義
 人工智慧與機器人的區別
 何謂人工智慧:社會的認知
 打工族、一般員工、課長、經理
 強人工智慧與弱人工智慧
第二章 「推論」與「探索」的時代:第一次人工智慧熱潮
 熱潮與寒冬時代
 「人工智慧」一詞誕生
 利用搜索樹走出迷宮
 河內塔(HanoiTower)
 機器人的行動規畫
 對手的存在會讓組合變得龐大
 在西洋棋與將棋戰勝人類
 祕訣一:找到了更好的特徵量
 祕訣二:以蒙地卡羅法改變評鑑機制
 窘境在於無法解決現實問題
第三章 只要輸入「知識」就會變聰明:第二次人工智慧熱潮
 與電腦交談
 以專家系統代替專家
 專家系統的課題
 何謂表達知識
 為求正確記述知識而做本體論研究
 重量級本體論與輕量級本體論
 華生(Watson,IBM開發的人工智慧系統)
 機器翻譯的困難之處
 框架問題
 符號接地問題
 過於前衛的「第五代電腦」
 第二次人工智慧熱潮就這樣結束了
第四章 「機器學習」悄悄地在擴大地盤:第三次人工智慧熱潮(二之一)
 資料的增加與機器學習
 所謂的「學習」就是「分類」
 有老師的學習、沒老師的學習
 「分類方式」也分很多種
 透過神經網路辨識手寫文字
 「學習」固然花時間,但「預測」只要一瞬間
 機器學習時的難題
 為何至今未能實現人工智慧?
第五章 打破寂靜的「深度學習」:第三次人工智慧熱潮(二之二)
 深度學習開啟了新時代
 自動編碼器將輸入等同於輸出
 根據日本全國的天氣推敲地區天氣
 手寫文字中的「資訊量」
 往深處多挖掘好幾層
 谷歌(Google)的貓咪辨識
 大幅發展的關鍵在於「強固性」
 如何提升強固性
 回到基本命題
第六章 人工智慧會超越人類嗎:深度學習之後還有什麼
 深度學習起的技術進展
 人工智慧不具有本能
 電腦有創造力嗎?
 智慧的社會意義
 奇點真的會出現嗎?
 假如人工智慧征服人類
 人工智慧必須造福大眾
終章 逐漸轉變的世界:對產業與社會的影響以及戰略
 逐漸轉變的事物
 對於產業造成的漣漪效應
 人工智慧的影響慢慢擴增
 不久的將來會消失與留存的職業
 人工智慧催生的新事業
 人工智慧與軍事
 「知識轉移」改變了產業結構
 人工智慧技術遭獨占的可怕之處
 日本人工智慧發展的課題
 人才的多寡是逆轉的王牌
 要對偉大的前輩抱持謝意
結語 盡情想像尚未問世的人工智慧
圖表索引
譯名對照

 

 

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