《Hadoop的最後一哩路：Impala大數據查詢引擎》 - 賈傳青 - Meg Book Store

	登入帳戶　 \|　訂單查詢　 \|　購物車/收銀台( 0 )　\|　在線留言板　 \|　付款方式　 \|　運費計算　 \|　聯絡我們　 \|　幫助中心　\|　加入書簽
		會員登入新用戶登記

HOME

新書上架

暢銷書架

好書推介

2023年度TOP

臺灣用戶

品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心

服務：香港／台灣／澳門／海外

送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書繁體書
暢銷書架：簡體書繁體書
好書推介：簡體書繁體書

『繁體書』Hadoop的最後一哩路：Impala大數據查詢引擎

書城自編碼： 2926314
分類：繁體書 →台灣書
作者：賈傳青
國際書號(ISBN)： 9789863794424
出版社：佳魁資訊
出版日期： 2016-11-25
版次：初版
頁數/字數： 416頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 193.3

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：

《一百萬封情書：美國奶奶孫理蓮的深情人生》
售價：HK$ 121.3

《最高的教養：從「全美最優秀女高中生」培育，談世界級人才的五大特質。》
售價：HK$ 115.2

《我如何真確理解世界：漢斯．羅斯林的人生思辨》
售價：HK$ 130.3

《生命簡史：從宇宙起源到人類文明，重返生物演化大歷史（隨書附贈78*57.8cm巨幅生命演化星空大海報）》
售價：HK$ 260.0

《正念溝通：在衝突、委屈、情緒勒索場景下說出真心話》
售價：HK$ 106.1

《全球科技八巨頭GAFA ╳ BATH：一本書掌握最新產業趨勢，殺出未來活路》
售價：HK$ 109.1

《川島隆太教授的數理腦計算大全：1天1頁共366天，靠有趣的計算帶給大腦活力！》
售價：HK$ 97.0

《民國三十七年生》
售價：HK$ 90.9

建議一齊購買：

HK$ 226.7
《不只是Hadoop2.0：完整Ecosystem雲端全介紹》

HK$ 200.0
《 Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書》

HK$ 226.7
《 Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰》

HK$ 326.7
《 Hadoop技術手冊（第四版）》

HK$ 160.0
《 Hadoop：Big Data技術詳解與專案實作》

內容簡介：

Impala是Cloudera主導開發的新型查詢系統，它提供SQL語義，能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大量資料。
Impala比原來基於MapReduce的HiveSQL查詢速度提升3～90倍，因此，Impala有可能完全取代Hive。作者基於自己在本職工作中應用Impala的實踐和心得編寫了本書。
本書共分10章，全面介紹大數據分析引擎Impala的技術背景、安裝與配置、架構、操作方法、性能優化，以及豐富的應用設計原則和應用案例。
本書緊扣目前計算技術發展重點，適合所有大數據分析人員、大數據開發人員和大數據管理人員參考使用。
Cloudera官方推薦
第一本全面說明Impala的中文書
專家推薦
看到專為華人讀者發佈的這一本中文版Impala書籍，我非常欣喜，這無疑對華人使用者更進一步地使用Hadoop，解決他們的業務問題有很大幫助。因此，我要感謝所有為發佈本書做出貢獻的人們。~~Cloudera副總裁　苗凱翔博士
第一本全面說明Impala的中文書，既可以作為想快速架設以Hadoop為基礎的資料倉儲的原資料庫同好們的優秀參考書，又可以成為對Spark有興趣的使用者的架構了解入門書籍。~~EasyHadoop社區創始人，eXadoop公司創始人　向磊
作者結合本身多年的Oracle和大數據研發經驗，對Impala效能最佳化提出自己的見解：透過資料比較可以看到良好的設計，以使計算效能有極大提升。希望本書對有興趣研究Impala的專業人員或學習者有所幫助。~~慧聰網CTO 郭剛
這是我看到的第一本說明Impala技術和應用最系統化的中文書籍。不要沉浸於討論多大規模的資料才是「大數據」，本書將帶領讀者快速地掌握這個技術，開啟大數據時代的窗戶。~~中國中信證券　莊偉波

關於作者：

賈傳青
資料架構師，OracleOCM，DB2移轉之星，TechTarget特約作家，從資料庫向大數據轉型的先行者。曾服務於中國聯通、中國電信、建設銀行、PICC等，目前任職一家大數據解決方案提供商，致力於使用大數據技術解決傳統資料庫無法解決的問題。

前言
Chapter01 Impala概述、安裝與設定
1.1Impala概述
1.2ClouderaManager安裝準備
1.3CM及CDH安裝
1.4Hive安裝
1.5Impala安裝
Chapter02 Impala入門範例
2.1資料載入
2.2資料查詢
2.3分區表
2.4外部分區表
2.5笛卡爾連接
2.6更新中繼資料
Chapter03 Impala概念及架構
3.1Impala伺服器元件
3.2Impala應用程式設計
3.3與Hadoop生態系統整合
Chapter04 SQL敘述
4.1註釋
4.2資料類型
4.3常數
4.4SQL運算符號
4.5模式物件和物件名稱
4.6SQL敘述
4.7內嵌函數
4.8聚集函數
4.9使用者自訂函數UDF
4.10ImpalaSQL&HiveQL
4.11將SQL移植到Impala上
Chapter05 Impalashell
5.1命令列選項
5.2連接到Impalad
5.3執行指令
5.4指令參考
5.5查詢參數設定
Chapter06 Impala管理
6.1存取控制和查詢佇列
6.2使用YARN資源管理CDH5
6.3為處理程序，查詢，階段設定逾時限制
6.4透過代理實現Impala高可用性
6.5管理磁碟空間
Chapter07 Impala儲存
7.1檔案格式選擇
7.2Text
7.3Parquet
7.4Avro
7.5RCFile
7.6SequenceFile
7.7HBase
Chapter08 Impala分區
8.1分區技術適用場合
8.2分區表相關SQL敘述
8.3分區修剪
8.4分區鍵列
8.5使用不同的檔案格式
Chapter09 Impala效能最佳化
9.1最佳做法
9.2連接查詢最佳化
9.3使用統計資訊
9.4基準測試
9.5控制資源使用
9.6效能測試
9.7使用EXPLAIN資訊
9.8使用PROFILE資訊
Chapter10 Impala設計原則與應用案例
10.1設計原則
10.2應用案例

書城介紹　 \|　合作申請　\|　索要書目　 \|　新手入門　\|　聯絡方式　 \|　幫助中心　\|　找書說明　 \|　送貨方式　\|　付款方式	香港用户　 \|　台灣用户　\|　大陸用户　\|　海外用户

	megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.