《大數據統計理論》 - 楊旭 - Meg Book Store

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『繁體書』大數據統計理論

書城自編碼： 2940617
分類：繁體書 →台灣書
作者：楊旭
國際書號(ISBN)： 9789863794509
出版社：佳魁資訊
出版日期： 2016-12-27
版次：初版
頁數/字數： 448頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 180.0

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《資料挖礦與大數據分析》

內容簡介：

阿里巴巴集團內部使用，效果顯著
大數據的統計計算是進行資料探索和分析採擷的基礎。在實際應用中會遇到兩個問題：一個是需要使用多少資源；另一個是計算時間，它關係到資料探索分析的效率和效果。人們都希望花更少的錢，並且希望計算時間更短，但對於某個確定的計算過程，它們是成反比的。
本書作者從統計計算的演算法入手，重構其計算過程，從而同時降低資源使用量和計算時間。作者提出一套完整的關於大數據統計的計算理論，包括常用的各種統計量和統計方法，開發的資料分析工具已經在阿里巴巴集團內部的多個部門使用，並取得顯著效果。
專家推薦
本書提出了一套適合於分散式運算的統計計算方法，透過對一些基礎統計量的計算，可獲得有關資料集更全面的統計資訊，進而可以進行進階的統計分析，例如，區間估計、線性回歸、主成分分析等。可以說，本書從統計計算的角度，整理出一套對大數據分析有實用價值的統計理論，並形成參考程式。－潘愛民阿里雲首席架構師
相信大多數從事數值計算的技術人員都讀過一系列叫作NumericalRecipeinCFortranJava的書。眼前這本書或許可以叫作NumericalStatisticsRecipesinJava，和那個系列一樣，對重新快速學習和使用數值統計演算法來實現資料分析應用的讀者來說，這本書是一本不錯的入門手冊。－何萬青博士英特爾技術計算集團技術計算架構師

前言
第1章基本概念
1.1資料類型
1.2整體和樣本
1.3參數和統計量
1.4分散式運算
第2章單變數基本統計量
2.1數量統計量
2.2頻率統計量
2.3次序統計量
第3章單變數資料的分佈
3.1長條圖
3.2經驗分佈
3.3近似分位數和近似百分位數
3.4PP、QQ機率圖
3.5單變數的基本統計資訊
第4章多變數的資料特徵
4.1協方差
4.2相關係數
4.3協方差和相關係數的計算實現
4.4資料表的基本統計結果
第5章資料探索
5.1擴充長條圖
5.2交叉表
第6章極限定理
6.1大數定理
6.2中心極限定理
第7章常用的分佈函數介紹
7.1基本定義
7.2標準正態分佈（Z分佈或U分佈）
7.3卡方分佈（Χ2分佈）
7.4學生T分佈
7.5F分佈
第8章常用分佈函數計算
8.1函式定義
8.2函數性質及相互間的關係
8.3分佈函數關係圖
8.4分佈函數的計算
8.5產生常用分佈的亂數
第9章參數估計
9.1點估計與區間估計
9.2單一整體的參數估計
9.3兩個整體的參數估計
第10章假設檢驗
10.1基本概念
10.2參數檢驗
10.3單一整體參數的檢驗
10.4兩個整體參數的檢驗
第11章非參數檢驗
11.1PEARSON擬合優度Χ2檢驗
11.2兩個變數的列聯表檢驗
11.3K-S檢驗
11.4符號檢驗
11.5秩統計量和秩檢驗方法
第12章方差分析
12.1單因素方差分析
12.2雙因素方差分析
第13章多元線性回歸
13.1數學模型
13.2顯著性檢驗
13.3計算步驟
13.4程式實現
13.5多重共線性
13.6逐步回歸
第14章主成分分析
14.1計算步驟
14.2程式實現
14.3應用舉例
第15章判別分析
15.1距離判別
15.2FISHER判別
15.3BAYES判別
15.4判別演算法的綜合模型
15.5應用舉例
第16章模型評估曲線
16.1相關概念
16.2定義
16.3計算實現
參考文獻

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