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| 內容簡介： |
本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬碟出現以來，整個儲存工業及技術的演進。全書內容除基本技術的描述外，重點放在資料中心在雲端計算及大數據環境下儲存新技術出現的背、新技術架構、原理及實現，以及具體的儲存解決方案及實際運維管理中。
本書共分為四篇：
第一篇 企業儲存概述。透過回顧儲存工業60年的演進歷史，讓讀者理解儲存演進的原始訴求。
第二篇 雲端儲存。系統地介紹了雲端運算環境的典型分散式儲存系統要解決的問題以及其技術架構。
第三篇 資料庫。本章以企業到雲端化演進為出發點，探索資料庫從垂直擴充架構向分佈擴充架構的需求變化以及其後對儲存產生的影響。
第四篇 大數據。主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、產品。
適用：資訊管理技術人員、IT經理人等專業人士；為技術專家、電腦資訊相關科系學生，以及更多願意瞭解和投入到儲存浪潮中的人。
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| 關於作者： |
查偉
查偉華為儲存首席架構師，負責儲存產品線整體技術規劃、軟硬體架構建設。主導儲存下一代軟體平台XVE的架構設計工作，讓產品線完成從低階到高階SAN的完整佈局，同時支撐大數據儲存、備份儲存的架構設計。
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| 目錄：
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前言
01企業儲存概述
第1章儲存工業演進歷史
1.1高階儲存系統的演進
1.2中階儲存興起
1.3SAN外接儲存陣列
1.4NAS外接儲存陣列.
1.5區塊、檔案統一儲存系統
1.6全Flash外接儲存陣列
1.7ServerSAN融合儲存
第2章儲存產品架構演進趨勢
2.1高階儲存架構演進
2.2中階儲存架構演進
第3章企業儲存產品架構及關鍵技術要素簡介
3.1儲存軟體技術的發展與演進
3.2高階儲存產品架構及關鍵技術要素簡介
3.3中階儲存產品硬體及軟體架構分析
3.4全Flash架構分析
3.5企業儲存關鍵技術及特性
3.6案例：OceanStorV3融合儲存
02雲端儲存
第4章雲端平台及OpenStack開放原始碼架構提供的儲存服務縱覽
4.1雲端平台的儲存介紹
4.2雲端平台的儲存分類.
4.3雲端平台的儲存標準
4.4OpenStack開放原始碼領域的雲端平台全景
4.5本章小結
第5章分散式區塊儲存服務
5.1分散式區塊儲存介紹
5.2分散式區塊儲存功能和特點
5.3業界分散式區塊儲存技術
5.4本章小結
第6章分散式物件儲存服務
6.1分散式物件儲存介紹
6.2分散式物件儲存功能和特點
6.3業界分散式物件儲存技術
6.4本章小結
第7章分散式佇列服務
7.1分散式佇列介紹
7.2分散式佇列功能和特點
7.3業界分散式佇列功能和特點
7.4本章小結
第8章分散式儲存系統的可用性
8.1分散式儲存系統可用性介紹
8.2分散式儲存系統可用性關鍵技術
8.3開放原始碼實現分析
8.4本章小結
第9章分散式儲存系統的管理及運行維護
9.1分散式儲存系統管理運行維護介紹
9.2分散式儲存對管理的挑戰
9.3分散式儲存的管理
9.4分散式儲存的維護
9.5本章小結
第10章針對雲端平台的儲存安全架構系統
10.1針對雲端平台的儲存安全風險分析
10.2儲存系統安全解決方案設計原則
10.3儲存系統安全解決方案架構
10.4儲存安全解決方案描述
10.5本章小結
第11章雲端平台架構下的企業儲存實作
11.1華為看SDS
11.2SDS與華為OceanStorDJ
11.3OceanStorDJ
11.4本章小結
第12章案例
12.1銀行資料中心：支撐業務快速上線
12.2公安廳警務雲：提供自動化儲存服務
12.3智慧城市時空雲端平台：提供便捷資料服務
03資料庫
第13章資料庫儲存技術的演進
13.1資料庫系統概述
13.2資料庫儲存技術的發展
13.3資料庫儲存的主要形態
13.4資料庫儲存的關鍵技術
13.5資料庫儲存的備份災難恢復
13.6儲存媒體對未來資料庫儲存的影響
13.7本章小結
第14章傳統資料庫系統架構
14.1傳統資料庫技術和架構的發展演進
14.2OLTP資料庫技術及架構
14.3OLAP資料庫技術及架構
14.4MPPDB資料庫技術及架構
14.5傳統資料庫業務發展趨勢
14.6本章小結
第15章資料庫和儲存的融合技術與實作
15.1資料庫和儲存融合技術概述
15.2資料庫和儲存融合技術的發展
15.3資料庫和儲存融合的主要途徑
15.4資料庫和儲存融合技術的實作
15.5資料庫和儲存融合技術的發展趨勢
15.6本章小結
第16章新興資料庫技術與實作
16.1新興資料庫技術和架構發展演進
16.2NoSQL資料庫技術及架構
16.3NewSQL資料庫技術及架構
16.4記憶體中資料庫技術及架構
16.5分散式資料庫技術發展趨勢
16.6本章小結
第17章案例
17.1案例一：雙活場景下與資料庫的案例
17.2案例二：中型規模OLAP類型Oracle資料庫案例
04大數據
第18章大數據的前世今生
18.1大數據概念的由來
18.2什麼是大數據
18.3我們能用大數據來做什麼
18.4大數據生態系統及其發展趨勢
18.5本章小結
第19章大數據對儲存系統的挑戰
19.1大容量Volume的挑戰
19.2資料多樣化Variety的挑戰
19.3效能Velocity問題的挑戰
19.4本章小結
第20章大數據儲存技術實作
20.1資料庫領域
20.2ApacheHadoop的儲存元件
20.3以記憶體為基礎的大數據元件
20.4商用Hadoop版本的獨特貢獻
20.5資料湖泊
20.6本章小結
第21章最佳應用實作案例
21.1招商銀行利用大數據進行業務創新
21.2交通管理領域大數據研判系統
21.3電信業者運用大數據最佳化業務
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