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| 編輯推薦： |
对话zui伟大的头脑大问题系列就像一场超大型的圆桌讨论，一个*头脑风暴的沙龙，为你开启一场智识的探险，一次思想的旅行！
带你认识当今世界上**的科学家和思想家，洞悉那些*复杂、*聪明的头脑正在思考的问题，从而开启你的脑力激荡。
*深刻的思想、*前沿的理论、*简单的方式。
财讯传媒集团首席战略官段永朝、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、电子科技大学教授周涛、中国科学院国家天文台研究员授苟利军、丁香园创始人李天天、财新传媒主编王烁、清华大学社会科学学院教授刘兵、复旦大学经济学助理教授兰小欢、2016年雨果奖获得者郝景芳联袂推荐！
《全球概览》创始人斯图尔特布兰德、虚拟现实之父杰伦拉尼尔、《纽约时报》《卫报》《华尔街日报》《大西洋月刊》集体盛赞！
湛庐文化出品
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| 內容簡介： |
如何思考会思考的机器？本书编者约翰布罗克曼召集了约190位世界*的科学家和思想家来回答这个大问题，并把他们的答案和论述集结成书。
这本书将带你认识这些*伟大的头脑，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的科学明星，包括全球大数据权威阿莱克斯彭特兰、世界*语言学家史蒂芬平克、生物地理学家贾雷德戴蒙德、互联网思想家凯文凯利、《全球概览》创始人斯图尔特布兰德等。
智能机器真的会思考吗？
智能机器会进化出人类级别的智能，并超越其人类制造者吗？
未来某日，强人工智能是否会发动权力之战，将人类驱逐出权力中心？
人类是否会和人工智能和谐共处，实现人机大融合？
诸如此类的问题，你会在本书中找到属于自己的答案。
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| 關於作者： |
约翰布罗克曼
l
美国著名的文化推动者、出版人，第三种文化领军人。
l 世界上最聪明的网站（《卫报》赞誉）Edge的创始人。
l 他旗下汇集了一大批世界*的科学家和思想家，每年就同一话题进行跨学科讨论。
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| 目錄：
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[目录]
01
阿莱克斯彭特兰全球化人工智能已经到来
02 马丁里斯有机智能没有长远未来
03 帕梅拉麦考达克划时代的人类事件
04 克里斯迪博纳生物智能的局限
05 弗兰克蒂普勒如果无法打败它们，就同它们联手
06 安迪克拉克机器智能会反噬我们吗
07 蒂莫汉内宇宙的见证人
08 朱利奥博卡莱蒂监控并管理这个星球
09 马塞洛格莱泽欢迎超人一般的自己
10 约翰马瑟 一场疯狂之旅
11 丹尼尔丹尼特奇点 一个都市传奇？
12 默里沙纳汉人类级别人工智能的意识
13 尼娜雅布隆斯基人类进化的新阶段
14 保罗戴维斯设计更聪明的智能
15 马特里德利在机器之间，而非机器之内
16 特伦斯谢诺沃斯基人工智能会让你更聪明
17 马里奥利维奥地球以及外太空的智能机器
18 迈克尔瓦萨尔思考不是你的工作
19 唐纳德霍夫曼进化中的人工智能
20 詹姆斯克罗克对上帝的恐惧又回来了
21 凯文凯利请叫它们人工外星人
22 史蒂夫奥莫亨德罗人工智能的转折点
23 埃里克托普身体的新智慧
24 迪米特尔萨塞洛夫人工智能就是我们
25 彼得诺维格让机器去应对这个世界的复杂
26 乔纳森戈特沙尔会讲故事的机器人在崛起
27 胡安恩里克斯人类头部移植？
28 埃丝特戴森人工智能与人造生命体
29 布莱恩克努森隐藏真实目的的机器人
30 马蒂赫斯特eGAIA，一个分布式技术-社会型精神系统
31 克里斯安德森蜂巢思维
32 丽贝卡麦金农电子大脑
33 格尔德吉仁泽机器人医生
34 马克西米利安席希窃取想法的机器
35 玛利亚斯皮罗普鲁幻想人机结合体的出现
36 罗杰海菲尔德从常规智能到人工智能
37 克利福德皮克奥弗我们将与机器融为一体
38 塞德希尔穆来纳森我们创造了它们，却不理解它们
39 尼古拉斯汉弗莱一个好心眼的巨人
40 罗德尼布鲁克斯错把性能当能力
41 格雷戈里本福德不要害怕人工智能
42 艾琳佩珀伯格美丽的心智
43 罗伯特普罗文用皮带把它们捆住？
44 苏珊布莱克莫尔下一次的复制
45 史蒂芬科斯林远人工智能，另一种多元化
46 布鲁斯帕克人工选择与我们的子孙
47 丹尼尔埃弗里特空中客车与鹰
48 道格拉斯库普兰人性
49 凯文斯莱文会下井字棋的鸡
50 蒂莫西泰勒思维空间缺损
51 琼格鲁伯 劳尔绍塞有机智能VS.人造智能
52 伊恩伯格斯特泛经验主义
53 恩斯特波佩尔一个外星人观察到的人类傲慢
54 爱德华多萨尔塞多-阿尔瓦兰完美无瑕的人工智能就像科幻小说
55 尼古拉斯克里斯塔基斯最早的人工智能是人类文化
56 伊藤穰一超越恐怖谷
57 马修利伯曼从内部还是从外部进行思考？
58 凯特杰弗里以我们为榜样
59 布莱恩伊诺宏大画卷中的一个新分形细节
60 迪伦埃文斯人工智能大骗局
61 扬塔林我们要做好自己的功课
62 卢卡德比亚塞叙事与文明
63 尼尔格申斐尔德人类学的新高招
64 D. A. 沃勒克人类决策的扩音器和执行者
65 齐亚德马拉尔 我们的思维是否越来越机器化
66 哈伊姆哈拉里那些像机器一样思考的人，才更可怕
67 威廉庞德斯通潜水艇会游泳吗
68 布鲁斯斯特林那些机器女演员们
69 乔治丘奇机器思考的内容，你在乎哪些
70 伊曼纽尔德曼机器是一种物质的东西
71 施扎夫拉法利移动的球门柱
72 海伦费雪快，准，傻
73 萨拉德默斯机器会问出什么问题
74 塔尼亚伦布罗佐不要用沙文主义看待思考
75 弗里曼戴森我可能是错的
76 劳伦斯克劳斯什么？我担心？
77 厄休拉马丁思考的盐沼
78 杰西卡特蕾西 克里斯汀劳林它们会思考自己吗
79 保罗多兰语境非常重要
80 N. J. 恩菲尔德让机器做野蛮的思考者吧！
81 斯图亚特考夫曼会思考的机器？疯了！
82 乔治迪茨它能让我们摆脱我们
83 托马斯梅青格尔如果它们遭受痛苦会怎样
84 戴维盖勒特为什么存在和快乐无法计算
85 迈克尔舍默请思考先乌托邦，而不是乌托邦或反乌托邦
86 罗杰尚克会思考的机器只出现在电影中
87 塞萨尔伊达尔戈机器不会思考，但人类也没好到哪儿去
88 史蒂芬平克会思考并不意味着想征服
89 凯文汉德宇宙中孤独的超级智能
90 杰拉尔德斯莫尔伯格人机之间没有共享的思维理论
91 埃尔德沙菲尔对人类体验的核心视而不见
92克里斯托弗查布里斯机器直觉理论
93 罗伊鲍迈斯特对于作恶，它们既没有自我也没有能力
94 基思德夫林充分利用人类智能
95 汤姆格里菲斯所有的思维机器都类似于大脑吗
96 阿诺德屈莱休机器不是认知观察员
97 乔斯查巴赫每个社会都会得到人工智能的报答
98 戈登凯恩只会思考是不够的
99 森舸澜漫无目标的智能
100 巴特卡斯科思维机器=高速计算机上运行的老算法
101 迈克尔诺顿Bug 不足以致命
102 罗伯特萨波尔斯基视情况而定
103 特库姆塞菲奇没有纳米意向性，就无法思考
104 诺加阿里卡元表征
105 阿伦安德森我们才是最聪明的思维机器
106 陶诺瑞钱德爱
107 马丁塞利格曼做机器做的事情吗
108 斯图尔特拉塞尔它们会让人类变得更好吗
109 昆丁哈迪人工智能岛的怪兽
110 罗里桑泽兰德这东西让我们恨不起来
111 道格拉斯洛西克夫是数字，还是基础？
112 托马斯迪特里奇如何防止智能爆炸
113 萨姆哈里斯我们能避免一场数字灾难吗
114 莫利克罗克特思维机器能弥合共情鸿沟吗
115 阿比盖尔马什知心的机器
116 雅典娜费罗马诺斯机器是否会替我们思考
117 安德里斯罗米尔墓碑前的郁金香
118 罗斯安德森为人工智能埋单的人说了算
119 丹尼尔希利斯我思考，所以人工智能
120 詹姆斯奥唐奈纠结于这个问题
121 弗兰克维尔切克在变得更智能之前
122 盖瑞马库斯机器不会很快学会思考
123 马克佩吉尔它们的所做将利大于弊
124尼古拉斯卡尔控制危机，不在某个反乌托邦的未来
125 大卫克里斯蒂安有人为它负责吗
126 李斯莫林走向对心智的自然主义解释
127 艾莉森高普尼克有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗
128 克里斯蒂娜芬恩期盼的价值
129罗尔夫多贝里有自我意识的人工智能？再过1 000 年都不会出现！
130 约翰诺顿当我说布鲁诺 拉图尔时，我并不是指种香蕉
131尼克波斯特洛姆如今仍然是初期
132布莱恩克里斯汀很抱歉打扰你
133安东尼阿吉雷人工智能的可能性
134斯科特阿特兰我们是否南辕北辙
135斯坦尼斯拉斯德阿纳机器仍然缺少的两种认知功能
136伦道夫尼斯计算机会变成会思考、会说话的狗吗
137 玛丽亚波波娃无法回答的客观世界
138亚历山大威斯纳-格罗斯自由的引擎
139托马斯巴斯更多的音乐，更多的灵魂，更多的诗歌和艺术
140萨特雅吉特达斯意料之外的结果
141约翰托比智能的铁律
142德克赫尔宾最重要的是思想，而非基因
143利奥夏卢帕机器不会思考永恒的问题
144卡尔罗罗威利自然界的自然生物
145摩西霍夫曼人工智能的选票投给谁
146史蒂夫福勒在有机主义者的世界为机器正名
147朱丽亚克拉克隐喻的缺陷
148汉斯霍尔沃森元思考，人类独一无二的能力
149约翰马尔科夫我们的主人、奴隶，还是朋友？
150肖恩卡罗尔我们都是会思考的机器
151安东尼里斯就我而言，我欢迎我们的机器霸主
152塞思劳埃德浅层学习
153蒂姆奥莱利如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办
154乔希邦加德操纵者与被操纵者
155塞缪尔阿贝斯曼机器的荣光
156芭芭拉施特劳赫工作至死的机器
157埃利泽尤德考斯基价值载入问题
158格雷戈里保罗人工智能将会如何看待我们
159安德里安克雷耶约翰 亨利时刻
160加里克莱因控制与驯化
161本杰明伯根道德机器 =
162奥布里德格雷仆人何时不再是仆人
163乔治戴森真正的危险是，人类将变得平庸
164弗吉尼亚赫弗南听上去就像天堂
165阿巴斯拉扎人工智能的价值
166卡伊克劳泽对机器智人怪异的三环测试
167理查德尼斯比特思维机器与无聊人生
168科特格雷会思考的机器杀手让我们良心安慰
169迈克尔麦卡洛人格尊严的共同基础
170马修里奇在分布式世界中重新想象自我
171玛丽凯瑟琳贝特森当思维机器不再是恩惠时
172保罗萨夫人类将处于什么位置
173玛格丽特利瓦伊人类的责任
174迈克斯泰格马克让我们做好准备！
175托马索波吉奥增强版图灵测试
176梅拉妮斯旺未来智能的可能性
177布鲁斯施奈尔当思维机器触犯法律
178拉斐尔布索预测未来很容易
179劳伦斯史密斯插头被拔掉以后
180汉斯乌尔里希奥布里斯特我们阻碍了未来
181比阿特丽斯戈洛姆当它发生时，我们会认出它吗
182郭贞娅一台无形的会思考的机器
183理查德福尔曼困惑与沉迷
184理查德塞勒谁害怕人工智能？
185斯科特德拉维斯我看到了一种共生的发展
后 记 前路很短，要做的事情还有很多
译者后记
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[Edge 年度问题]
Edge年度问题：如何思考会思考的机器？
发生在20世纪80年代的那场关于人工智能的哲学讨论，例如计算机是否真的会思考、计算机是否具有意识等，最近几年又重新引发了新的讨论。很多人认为人工智能已经进入实用阶段。对此，我们应该如何应对？这类人工智能如果发展到著名思想家尼克波斯特洛姆
所说的超级智能阶段，会威胁到人类的生存，甚至会导致天文学家马丁里斯（Martin
Rees）所说的人类的最后时光时，我们又该怎么办？最近，斯蒂芬霍金在BBC
节目中提出的关于人工智能的观点耸人听闻，成了舆论焦点。霍金称：如果现在我们不遗余力地发展人工智能，这可能会导致人类的灭绝。
先别着急！在这之前，难道我们不应该去问一问那些会思考的机器，它们是怎么想的吗？它们想要获得公民权吗？它们会有意识吗？它们会期待什么类型的政府？它们会为自己组建什么样的社会模式？或者说，它们的社会与我们的社会相同吗？人类和人工智能是否可以在认同彼此文化的基础上相互融合？
在舆论喧嚣的背后，许多领域的领军人物分别在他们的研究或者文章中，走在了探索各种人工智能问题的最前沿。在1980 年的那场大会上，人工智能就成了《机器思维》（Machines Who
Think）一书的作者帕梅拉麦考达克（Pamela McCorduck）和《会思考的机器》（Machines
That Think）一书的作者艾萨克阿西莫夫（Isaac Asimov）对话的焦点。此后，类似的
话题持续被人们热议，比如最近在Edge 的人工智能的神话（The Myth of AI）专栏中，虚拟现实的领军人杰伦 拉尼尔（Jaron
Lanier）提出，计算机会伪装成人类，并引发人们的恐惧，此观点引发了广泛的评论。
其他问题还包括：人工智能变得越来越真实了吗？我们是否已经身处智能机器的新纪元？是时候往前再迈一步了。在2015 年近200个Edge问题中，我们终于绕开了科幻小说和科幻电影，转向了更加成熟的话题。我们不再围绕着《造星人》（Star Maker）、《禁忌星球》（Forbidden
Planet）、《巨人：福宾计划》（Colossus ：The Forbin Project）、《银翼杀手》（Blade Runner）、《2001 ：太空漫游》、《她》、《黑客帝国》、《博格人》（The Borg）转了。在数学家、计算机科学之父艾伦 图灵（Alan
Turing）发明了通用图灵机80 年后的今天，是时候让这些人工智能的先行者们带着荣誉安息了。我们都了解历史，比如2004 年的Edge 专栏就是图灵的大教堂。但我们更应该关注的是当下正在发生什么！因此，让我们用更加严谨的态度对待今年的Edge 话题：如何思考会思考的机器？
[精彩样章]
全球化人工智能已经到来
阿莱克斯彭特兰
MIT 人类动力学实验室主任；全球大数据权威；
可穿戴设备之父；著有《智慧社会》
其实，全球化人工智能（Global Artificial Intelligence，GAI）已经诞生了。它的耳目正是我们身边无处不在的数字化设备：信用卡、观测卫星、手机，当然还有数十亿人正在使用的互联网。它的中枢神经目前还弱得像一条小虫，不过是连接了一些传感器和效应器的结点而已，但它所具有的整体效应远远强于人们所说的协同智能。
许多国家已经在使用这类尚处于雏形的神经系统来规范公民的政治行为，引导国家集体意识，比如伊朗和俄罗斯都有防火墙系统，当然美国的两大政党也不例外。各国的情报部门和国防部门成为全球化人工智能的一个更沉默也更隐蔽的角落，但悄无声息的它们才是背后的控制力量。各大公司也越来越多地利用这一新生神经系统来诱导消费者行为，以增加利润。
尽管全球化人工智能尚属新生，它的根却早已深深扎下。全球化人工智能看似方兴未艾，其基本算法和程序早已被写进古老的法律、政治以及宗教条文之中。这是一场自然进化：创造一项法律只是写出了一条算法，只有通过政府才能执行这项法律程序。就在最近，商人、社会改革家甚至工程师等新生代都已敢于将自己的成果添加到全球化人工智能中。所有这些律法和程序的结果都是对法律系统的一种改善，然而我们仍然被缺乏内容、缺少透明度和责任，以及信息收集与决策机制的低效等深深困扰着。
然而，在过去的几十年中，不断演化中的全球化人工智能已经开始使用数字技术代替人类社会中的机构。那些只有最基本编程和数学能力的人（例如律师、政治家及许多社会科学家），开始对自己可能失去权力和地位而充满恐惧，于是造出各种类如放任工程师和企业家开发全球化人工智能就会带来危险的谣言。在我看来，这些传统程序员的论调十分空洞，他们已经在数千年的历史中重复失败了无数次。
只要我们看看全球化人工智能最新的数字化部分，就能找到一个规律。一些新生部分正从传统程序员的错误中拯救人性：测地卫星不断向我们警告着全球变暖、植被破坏以及其他环境问题，并向我们提供应对这些破坏所需的方法技巧。类似地，对医疗保健、交通运输、工作模式的统计分析，为我们提供了追踪全球疫病、指导公共卫生行动的全球化网络。另一方面，美国国家安全局以及两大政党之类的新生部分，则让我们感到恐惧，因为人们担心一小部分人借此拥有控制大量人群思想与行为的潜力，甚至让那些被操纵的人对自身的处境浑然不觉。
这其实暗示了我们要忧虑的并非全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。假如它的控制权掌握在一小群人手中，甚至脱离了人类的参与，那么全球化人工智能将变成一场噩梦。但如果控制权掌握在大多数人（
包含了各种群体）手中，那么它将成为统一全人类、解决全球性难题的利器。全球化人工智能成为一种分布式的智能，并接受大多数、多元化人类的引导，这种现实符合我们的共同利益。
创造一种高效的全球化人工智能非常重要，因为今天的人类正面对着许多非常棘手的难题。我们在过去4 000 年中发展的全球化人工智能，常常是依靠政治和法律执行的落后数个世纪的算法与程序，它们不仅在当下的严重危机前毫无作用，还会给我们带来灾难性的威胁。
为了让人类作为整体能够首次获得并维持一种有尊严的生活质量，我们需要小心翼翼地引导全球化人工智能的发展。这样的全球化人工智能也许将以一种重新设计的联合国形象出现，并使用新的数字化智能资源实现可持续发展。但是，这种方法要想行得通，就必须将现有的大多数人类社会系统替换成人工智能假肢这些数字化系统能够十分可靠地收集精准信息，确保各种资源按照计划合理分配。
我们已经看到，这种数字化革命改善了军事和商业系统的效率。我们同时也注意到，使用越多数字假肢的组织，其人类领导的权力往往也更容易被分散。也许，与其用数字假肢去填充传统政府结构，倒不如发展出新的、更优的数字化民主。
无论全新的全球化人工智能将何去何从，有两种事实不会改变。
l 假如没有高效的全球化人工智能，想要全人类都过上体面的生活，无异于痴人说梦；而反对全球化人工智能的发展，就相当于支持一个更暴力、更病态的世界。
l 全球化人工智能的可能威胁来源于权力的集中。我们必须设法构筑更普及的民主系统，这些系统不仅要纳入人类社会，也要纳入计算机智能。
现在就开始打造和测试能够解决人类生存问题、保证权利与义务平等的全球化人工智能，非常关键。如若不然，我们可能注定要走向一个充斥着环境灾难、战争以及毫无必要的痛苦的未来。
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