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『簡體書』神经网络算法与实现 基于Java语言

書城自編碼： 3048121
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： [巴西]Fábio M. Soares 法比奥 Alan M
國際書號(ISBN)： 9787115460936
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2017-08-01
版次： 1
頁數/字數： 189/250
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 85.6

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編輯推薦：
神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有一次编写，随处运行的可移植性。
本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。 zui后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。
首先，你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 接下来，您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外，您将了解一些应用，如天气预报，疾病诊断，客户特征分析和光学字符识别（OCR）。 zui后，您将学习优化和适应实时神经网络的方法。
本书所有的示例都提供了说明性的源代码，这些源代码综合了面向对象编程（OOP）概念和神经网络特性，以帮助你更好的学习。
通过阅读本书，你讲能够：
掌握神经网络的知识及其用途；
运用常见实例开
內容簡介：
人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。
本书通过9章内容，并结合Java编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置，帮助读者更加顺利地进行程序开发。
本书非常适合对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者阅读，读者无需具备Java编程知识，也无需提前了解神经网络的相关概念。本书将从零开始为读者进行由浅入深地讲解。
關於作者：
Fbio M. Soares拥有帕拉联邦大学（Universidade Federal do Par，UFPA）的计算机应用专业硕士学位，目前是该所大学的在读博士生。他从2004年开始就一直在设计神经网络解决方案，在电信、化学过程建模等多个领域开发了神经网络技术的应用，他的研究主题涉及数据驱动建模的监督学习。
他也是一名个体经营者，为巴西北部的一些中小型公司提供IT基础设施管理和数据库管理等服务。在过去，他曾为大公司工作，如Albras（世界上zui重要的铝冶炼厂之一）和Eletronorte（巴西的一个大型电源供应商）。他也有当讲师的经历，曾在亚马逊联邦农业大学（Federal Rural University）和卡斯塔尼亚尔的一个学院授课，两所学校都在帕拉州，所教的学科涉及编程和人工智能。
他出版了许多作品，其中许多都有英文版，所有作品都是关于针对某些问题的人工智能技术。他在众多权v会议上发表了一系列学术文章，如TMS（矿物金属和材料学会）、轻金属学会和智能数据工程、自动学习学会等学术会议。他还为Intech写过两章内容。
Alan M.F. Souza是来自亚马逊高级研究所（Instituto de Estudos Superiores da Amaz?nia，IESAM）的计算机工程师。他拥有软件项目管理的研究生学位以及帕拉联邦大学（Universidade Federal do Par，UFPA）的工业过程（计算机应用）硕士学位。自2009年以来，他一直从事神经网络方面的工作，并从2006年开始与巴西的IT公司合作进行Java、PHP、SQL和其他编程语言的开发。他热衷于编程和计算智能。目前，他是亚马逊大学（Universidade da Amaz?nia，UNAMA）的教授和帕拉联邦大学的在读博士生。

 

 

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