新書推薦：
《
十三個墓地，十三個奇想故事：為了思索「如何活」.一個CEO策略顧問走訪馬克思、蕭邦到自己的墓地筆記
》
售價：HK$
78.8
《
東海佛像圖鑑：佛像圖解Ｘ參拜巡禮，來趟法喜充滿的心靈小旅行！
》
售價：HK$
121.3
《
面對失智者的零距離溝通術：第一本專為照護失智症所寫的減法話術！（安心長照必備.全新封面版）
》
售價：HK$
84.9
《
戀愛脫單魅力學：從單身到結婚，找到最適合自己的優質伴侶
》
售價：HK$
109.1
《
空翻：存在主義作家、諾貝爾獎得主大江健三郎．靈魂救贖之作
》
售價：HK$
242.2
《
埃及的革命考古學
》
售價：HK$
181.9
《
預知夢【伽利略20週年全新譯本】
》
售價：HK$
97.0
《
台灣航空決戰：美日二次大戰中的第三者戰場
》
售價：HK$
145.5
|
| 內容簡介： |
全方位解析多層次模型（HLM），彌補單層次迴歸的不足，讓您能抽絲剝繭地學習。
本書提供多層次模型範例資料檔、統計程式操作方式，並強調統計軟體報表解釋，使讀者更加瞭解其中奧妙。
深度理解功能龐大的STaTa系統，其便利性遠超過R、MLWin、Mplus、SPSS、SAS等軟體。
本書適合用於社會科學、生物醫學、財經研究等實用工具書，並能廣泛應用到管理、教育、人管、醫藥健康等領域。
隨書附贈資料檔光碟。
STaTa是地表最強統計軟體，適合學生、學者與實務人員！
科學是一門累積而成的學問，統計又是科學的實證基礎，當今科技電腦的統計計算能力日新月異，純粹概念性的理論過於靜態，解釋實際問題以及應用能力有限。多層次模型HLM進而興起，成為當代組織與管理領域的重要研究典範之一！STaTa這套功能龐大的統計軟體也因而產生，本書提供範例資料庫與統計程式操作方式，有助於瞭解多層次迴歸分析主要模型的操作程序，內文結合「理論、方法、統計」，讓您能更有深度的理解什麼是多層次模型以及STaTa。
|
| 關於作者： |
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授
研究助理簡介
張任坊
國立海洋大學商船系
張博一
國立中央大學通訊工程所
|
| 目錄：
|
STaTa是地表最強統計，適合各產官學研1
1-1統計分析2
1-1-1 認識統計2
1-1-2 統計與「實驗法、觀察法」之對應關係8
1-2STaTa世上最強大的統計功能10
1-2-1 單層次：連續vs.類別依變數迴歸之種類13
1-2-2 STaTa多層次混合模型的迴歸種類21
1-2-3 STaTapanel-data迴歸的種類29
1-2-4 STaTa流行病epidemiologists之選擇表對應的指令34
1-2-5 STaTa存活分析的選擇表之對應指令35
1-2-6 STaTa縱貫面—時間序列之選擇表37
1-2-7 STaTa有限混合模型FMM：EMalgorithm選擇表38
1-3STaTa安裝設定42
1-4資料輸入的方法：問卷、Excel45
1-5SPSS資料檔*.sav轉成STaTa格式56
1-6SAS格式轉成STaTa59
1-7R格式轉成STaTa64
1-8外掛的命令檔ado：STaTa外掛的Package64
1-9認識「多層次模型」67
1-10類聚clustered／巢狀資料分析，STaTa迴歸有16種估計法72
1-11大數據bigdata與STaTa資料檔之間的格式可互通82
多層次分析法：HLM91
2-1多層次模型階層線性模型HLM的興起92
2-1-1 多層次模型階層線性模型HLM的興起92
2-1-2 單層次：多元迴歸分析OLS之重點整理98
2-2什麼是多層次分析法？105
2-2-1 階層線性模型HLM之由來106
2-2-2 多層次模型之重要性110
2-2-3 傳統單層次OLS分析巢狀nested資料，會出什麼問題？113
2-2-4 脈絡變數contextualvariablesvs.總體變數122
2-3多層次分析之模型界定125
2-3-1 多層次模型之示意圖126
2-3-2 多層次模型之假定assumption131
2-3-3 隨機截距vs.隨機斜率之四種關係133
2-3-4a 隨機係數模型之三種設定randomcoefficientmodeling139
2-3-4b 雙因子隨機係數之三種設定解說144
2-3-5 多層次資料結構：平減centering即離差分數deviatedscores160
2-4模型設定／建構的步驟162
2-4-1 模型設定的步驟163
2-4-2 如何提升多層次分析法的嚴謹性167
2-5變數中心化centering、交互作用項Z×A具多元共線性疑慮169
2-5-1 為何總平減grand-meancentering可克服多元共線性之問題169
2-5-2 交互作用項Z*A會導至多元共線性之嚴重問題：心臟科173
2-5-3 變數中心化centeringvariables／平減176
2-5-4 中心化centering／平減的時機181
2-5-5 中心化centering的類別181
2-6線性混合模型：多層次分析入門mixed,xtmixed指令184
2-6-1 線性混合模型linearmixedmodel之方程式186
2-6-2 範例1：典型之隨機係數模型slopesandinterceptsasoutcomes187
2-6-3 範例2：考量各小群組之誤差結構slopesandinterceptsasoutcomeswithvariance-covariancestructureoftherandomeffects195
2-7如何將多層模型轉成混合模型ml2mixed外掛指令209
2-8因果關係的第三者：調節／干擾變數moderator、中介變數213
2-8-1 組織研究的中介檢定之緣起213
2-8-2 中介變數直接效果、間接效果≠調節變數交互作用效果219
2-8-2a 中介變數mediatorvariable220
2-8-2b 中介變數mediatorvariable存在與否的四種檢定法222
2-8-3 調節變數moderatorvariable，又稱干擾變數229
2-8-4 調節式中介效果moderatedmediationeffect235
2-8-5 多層次中介效果：STaTa實作ml_mediation、xtmixed指令244
2-8-5a 多層次中介效果：STaTa方法一ml_mediation指令244
2-8-5b 雙層次中介效果：STaTa方法二xtmixed、mixed指令251
2-8-6 Sobel-Goodman中介檢定法先sgmediation再ml_mediation指令261
單層vs.雙層次模型：無交互作用項就無須中心化269
3-1多層次模型之重點補充272
3-1-1 分層隨機抽樣273
3-1-2 Panel-data迴歸模型之重點整理277
3-2單層vs.雙層：重複測量的混合效果模型mixedeffectmodelforrepeatedmeasure282
3-2-1 ANOVA及無母數統計之分析流程圖296
3-2-2 重複測量ANOVA之F檢定公式297
3-2-3 單層次：二因子混合設計ANOVAanova、contrast、margin、marginsplot指令300
3-2-4 重複測量ANOVA之主要效果／單純主要效果檢定雙層xtmixed或mixedvs.單層anova指令322
3-2-5 雙層次：二因子混合設計ANOVAmixed或xtmixed指令338
3-3敵對模型們那一個較優呢？用IC資訊準則mixed,xtmixed指令338
3-3-1 偵測兩個敵對模型，適配指標有7種389
3-3-2 排列組合一：3種敵對模型mixed,xtmixed指令393
3-3-3 排列組合二：10種敵對模型mixed,xtmixed指令401
3-3-4 排列組合三：明星學校真的比較好嗎：4種敵對模型421
3-3-5 排列組合四：無vs.有交互作用項，那個模型好呢？mixed,xtmixed指令426
多層次模型之方程式解說：有Z×X交互作用項就須中心化431
4-1多層次模型之方程式解說：影響住宅房價之個體層及群組層
433
4-1-1 Step1設定模型1：零模型nullmodel440
4-1-2 Step2設定模型2：平均數為結果的迴歸模型means-as-outcomesregression445
4-1-3 Step3設定模型3：Level-1具固定效果之隨機截距模型447
4-1-4 Step4設定模型4:隨機係數randomcoefficients迴歸模型454
4-1-5 Step5設定模型5:截距與斜率為結果的迴歸交互作用458
多層次模型之STaTa實作及解說新版mixed,舊版xtmixed指令467
5-1六步驟來挑選最佳多層次模型即HLM？用IC準則來判斷468
5-1-0 樣本資料檔470
5-1-1 Step1：零模型intercept-only-model,unconditionalmodel472
5-1-2 Step2：Level-1單因子之隨機截距模型無隨機斜率u1j481
5-1-3 Step3：Level-1單因子之隨機截距且隨機斜率模型slopesandinterceptsasoutcomes495
5-1-4 Step4：Level-1雙因子之隨機斜率模型slopesandinterceptsasoutcomes502
5-1-5 Step5：Level-2單因子及Level-1雙因子之隨機模型無交互作用510
5-1-6 Step6：Level-2單因子及Level-1雙因子之隨機模型有交互作用518
5-2多層次模型之STaTa練習題新版mixed指令，舊版xtmixed指令527
單層次vs.多層次：離散型依變數之Poisson迴歸533
6-1單層次Count依變數：Zero-inflatedPoisson迴歸vs.negativebinomial迴歸534
6-1-1 Poisson分配535
6-1-2 負二項分配negativebinomialdistribution541
6-1-3 零膨漲Zero-inflatedPoisson分配544
6-2單層次：Zero-inflatedPoisson迴歸vs.負二項迴歸zip、zinb指令546
6-3三層次：Poisson迴歸mepoisson或xtmepoisson指令568
6-3-1 多層次Poisson模型569
6-3-2 三層次：Poisson迴歸mepoisson或xtmepoisson指令569
6-4 練習題：雙層隨機截距模型之Poisson迴歸mepoisson指令578
單層次vs.雙層次：二元依變數之Logistic迴歸587
7-1Logistic迴歸之原理588
7-1-1 勝算比OR588
7-1-1a 勝算比oddsratio之意義591
7-1-1b oddsratio之STaTa實作596
7-2單層次：Logistic迴歸logit指令603
7-2-1 Logit模型之解說603
7-2-2 單層次：二元依變數之模型：Logistic迴歸之實例621
7-3範例：三層次:Logistic迴歸melogit或xtmelogit指令643
7-4練習題：雙層次Logistic迴歸melogit指令653
範例：雙層次vs.三層次：線性多層次模型665
8-1雙層次混合multilevelmixed模型666
8-1-1 雙層次：mixed或multilevel或hierarchicalmodelxtmixed指令666
8-1-2 雙層次：多層次成長模型xtmixed指令673
8-1-3 雙層次：多層隨機截距隨機斜率模型xtmixed指令677
8-1-4 雙層次：異質性誤差之隨機截距或混合效果模型xtmixed指令687
8-1-5 雙層次：雙層次混合Logistic迴歸xtmelogit指令697
8-1-6 雙層次：潛在成長曲線xtmixed+nlcom指令704
8-2三層次混合multilevelmixed模型713
8-2-1 三層次脈絡模型：線性混合迴歸xtmixed指令713
8-2-2 三層次：隨機截距隨機斜率模型xtmixed指令722
單層vs.雙層：Cox存活分析：臨床最重要統計法729
9-1存活分析survivalanalysis介紹730
9-1-1 存活分析之定義731
9-1-2 為何存活分析是臨床研究最重要的統計法？740
9-1-3 存活分析之三種研究目標745
9-1-4 存活分析之研究議題746
9-1-5 設限資料censoreddata752
9-1-6 存活時間T之機率函數758
9-1-7 Cox存活分析vs.Logit模型probit模型的差異760
9-2STaTa存活分析／繪圖表之對應指令、新增統計功能767
9-3存活分析範例：除草有助幼苗存活率嗎？771
9-3-1 生命表lifetable771
9-3-2 存活分析範例[依序estatphtest、stsgraph、ltable或stslist、stci、stmh、stcox指令]775
9-4Cox比例危險模型proportionalhazardsmodelstcox指令804
9-4-1 ft機率密度函數、St存活函數、ht危險函數、Ht累積危險函數805
9-4-2 Cox比例危險模型之迴歸式解說814
9-4-3 危險函數的估計hazardfunction816
9-4-4 Cox比例危險模型之適配度檢定822
9-5單層次：具脆弱性Cox模型Coxregressionwithsharedfrailty824
9-5-1 脆弱性之Cox模型：「stcox,shared脆弱變數」指令825
9-6帶偏態之依變數：參數存活分析streg指令831
9-6-1 脆弱性frailty模型835
9-6-2 加速失敗時間acceleratedfailuretime模型842
9-7雙層次：panel-data參數存活模型[xtstreg,sharedpanel變數指令]851
9-7-1 追蹤資料panel-data852
9-7-2 追蹤資料panel-data存活分析[xtstreg,sharedpanel變數指令]859
9-8多層次：參數存活模型mestreg、「sttoccclogit」指令870
9-8-1 multilevel存活模型870
9-8-2 多層次參數存活模型mestreg…||分層變數872
9-9巢狀型病例—對照研究法nestedcase-control先sttocc再clogit指令886
9-10練習題：三層次之對數常態存活模型mestreg指令895
非線性：多層次混合效果模型menl指令901
10-1非線性縱貫面資料：隨機截距之多層次模型—獨角獸912
10-2非線性範例：誤差無共變結構之雙層模型—橘子樹923
10-3非線性多層次模型：群組內之誤差相關結構—ovary934
10-4非線性：三層次模型—血糖bloodglucose942
10-5殘差有共變數結構：藥代動力學建模—PharmacokineticPKmodel951
誤差變異2具異質性xtgls指令為主流961
11-1殘差之變異數963
11-1-1 誤差變異 的觀念963
11-1-2 誤差變異 的偵測法967
11-2單層次：偵測誤差之異質性heteroskedasticity975
11-2-1 橫斷面OLS迴歸：殘差異質性診斷hettest指令978
11-2-2 殘差異質的改善：OLS改成robust迴歸987
11-2-3 橫斷面之誤差異質性：需ln變數變換先reg再whitetst指令989
11-2-4 縱貫面之誤差異質性先reg再bpagan指令991
11-3多層次：具異質性誤差之隨機截距／混合模型xtmixed、mixed指令995
11-3-1 範例1：求各組之誤差異質heteroskedasticerrorsbygroup995
11-3-2 範例2：縱貫面之成長曲線模型重複測量5次1003
11-3-3 範例3：誤差變異數2error具異質性1010
參考文獻1013
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
