《AI及機器學習的經脈：演算法新解》 - 劉新宇 - Meg Book Store

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『繁體書』AI及機器學習的經脈：演算法新解

書城自編碼： 3130502
分類：繁體書 →台灣書
作者：劉新宇
國際書號(ISBN)： 9789863796138
出版社：佳魁資訊
出版日期： 2018-02-06
版次：初版
頁數/字數： 688頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 215.6

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內容簡介：

演算法不僅可用來解決現實世界中的種種實際問題，如透過關鍵字尋找網上最有用的資訊，尋找最短的旅遊路線來遊歷所有的景點，再比如無線通訊中的通道編碼和解碼；很多美妙的演算法源於人類對一些挑戰自身智力的謎題的思考，比如經典的華容道問題，尋找數獨的解法，再比如用程式戰勝九段圍棋高手等。書中的這些謎題深刻卻不枯燥，它適合也值得任何學術背景的人花時間閱讀和思考。使用和發現演算法是快樂的，這也是本書特別美好之處。畢竟人類的最高階段就是認識宇宙，瞭解生命起源，而更高階段是創造和優雅地解決那些有趣的謎題！
本書同時用函數式方法和傳統方法介紹主要的基本演算法和資料結構，資料結構部分包括二元樹、紅黑樹、AVL樹、Trie、Patricia、後綴樹、B樹、二元堆積、二項式堆積、斐波那契堆、Pairing堆、佇列、序列等；基本演算法部分包括各種排序演算法、序列搜索演算法，字串匹配演算法（KMP等），深度優先、廣度有限搜索演算法、貪心演算法及動態規劃。

關於作者：

劉新宇
1999年和2001年分別獲得清華大學自動化系學士和碩士學位，之後長期從事軟體研發工作。關注基本演算法和資料結構，尤其是函數式演算法，目前任職於亞馬遜中國倉儲和物流技術團隊。

前言
第一部分樹
01二元搜尋樹：資料結構中的「helloworld」
1.1定義.
1.2資料組織
1.3插入
1.4檢查.
1.5搜索
1.6刪除.
1.7隨機建置二元搜尋樹
02插入排序的進化.
2.1簡介
2.2插入
2.3改進一：二分尋找
2.4改進二：使用鏈結串列
2.5使用二元搜尋樹的最後改進
2.6小結
03並不複雜的紅黑樹
3.1紅黑樹的定義
3.2插入
3.3刪除
3.4指令式的紅黑樹演算法
3.5小結
04AVL樹
4.1AVL樹的定義
4.2插入
4.3刪除
4.4AVL樹的指令式演算法
4.5小結.
05基數樹：Trie和Patricia
5.1整數Trie
5.2整數Patricia
5.3字元Trie
5.4字元Patricia
5.5Trie和Patricia的應用
5.6小結
06後綴樹
6.1後綴Trie
6.2後綴樹
6.3後綴樹的應用
6.4小結
07B樹.
7.1插入
7.2刪除
7.3搜索
7.4小結
第二部分堆積
08二元堆積
8.1用陣列實現隱式二元堆積
8.2左偏堆積和skew堆積：顯性的二元堆積
8.3延伸堆積
8.4小結
09從吃葡萄到世界盃：選擇排序的進化
9.1尋找最小元素
9.2細微改進.
9.3本質改進
9.4小結
10二項式堆積、費氏堆積和配對堆積
10.1二項式堆積
10.2費氏堆積
10.3配對堆積
10.4小結
第三部分佇列和序列
11並不簡單的佇列
11.1單向鏈結串列和循環緩衝區實現的佇列
11.2純函數式實現.
11.3小改進：平衡佇列.
11.4進一步改進：即時佇列
11.5惰性即時佇列
11.6小結
12序列：最後一塊磚
12.1二元隨機存取列表
12.2二元隨機存取列表的數值表示
12.3指令式雙陣列清單
12.4可連接列表
12.5手指樹
12.6小結
第四部分排序和搜索
13分而治之：快速排序和歸併排序
13.1快速排序
13.2快速排序的效能分析
13.3工程實作中的改進
13.4針對最差情況的工程實作
13.5其他工程實作
13.6其他
13.7歸併排序
13.8原地歸併排序
13.9自然歸併排序
13.10自底向上歸併排序.
13.11平行處理
13.12小結
14搜索
14.1序列搜索
14.2解的搜索.
14.3小結
A列表
B參考文獻

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