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『繁體書』R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析[第三版]

書城自編碼： 3311518
分類：繁體書 →台灣書
作者： 李仁鐘,李秋緣
國際書號(ISBN)： 9789864343669
出版社： 博碩
出版日期： 2019-01-31
版次： 三版
頁數/字數： 384頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 163.3

 

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《 R語言：深入淺出財經計量 》
內容簡介：
巨量資料時代來臨，
你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R語言
R是一套自由免費的軟體，具有入門容易、使用簡單之特色，目前多應用於機器學習、資料探勘、文字探勘、統計分析及巨量資料分析等領域。
本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能及相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習；第10至12章介紹關聯性規則、社群網路分析、文字探勘及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇；第13章及14章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能；讀者亦可了解Spark基本原理並充分學習SparkR之功能，進而導引讀者進入巨量資料分析的殿堂；第15章加入SparkR應用，讀者可瞭解如何應用SparkR。

本書特色：
1.各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。
2.附錄加入R、RStudio、Hadoop及Spark軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。
關於作者：

李仁鐘
現職：福州外語外貿學院-理工學院教授副院長
經歷：華梵大學資訊管理學系教授。
研究專長：智慧型計算及其應用、資訊安全、軟體工程、機器學習等等。
李秋緣
現職：福州外語外貿學院-理工學院教授
研究專長：智慧型計算及其應用、資料挖掘、人工智能、機器學習等等。
目錄：
第1章：簡介
1.1開始使用R軟體
1.2R物件
1.2.1向量
1.2.2陣列
1.2.3矩陣
1.2.4資料框架
1.2.5因子
1.2.6列表
1.2.7物件轉換
第2章：資料的讀取與寫入
2.1資料讀取
2.2資料寫入與資料集
2.3RData格式資料之寫入與讀取
2.4讀取SQLSrver資料庫資料
2.5讀取Excel資料
第3章：流程控制及自訂函數
3.1條件執行
3.2迴圈控制
3.3自訂函數
第4章：繪圖功能及基本統計
4.1高階繪圖
4.2低階繪圖
4.3互動式繪圖
4.4圖形參數
4.5基本統計
第5章：相關套件介紹
5.1機器學習
5.2資料探勘
5.3社群網路分析及文字探勘
5.4巨量資料分析
5.5套件介紹
第6章：監督式學習
6.1決策樹
6.2支持向量機器
6.3人工神經網路
6.4組合方法
6.4.1隨機森林
6.4.2推進法
第7章：非監督式學習
7.1階層式分群法
7.2K平均算法
7.3模糊C平均算法
7.4分群指標
第8章：演化式學習
8.1基因演算法
8.2人工蜂群演算法
第9章：混合式學習
9.1使用C50及ABCoptim套件範例
9.2使用基因演算法來調整人工神經網路參數範例
第10章：關聯性規則
10.1關聯性規則簡介
10.2Apriori演算法
第11章：社群網路分析及文字探勘
11.1社群網路分析
11.2文字探勘
第12章：圖形化資料分析工具
12.1匯入資料
12.1.1處理資料集
12.1.2設定變數
12.2探索及檢定資料
12.3轉換資料
12.4建立、評估及匯出模型
第13章：R+Hadoop巨量資料分析
13.1Hadoop簡介
13.2R+Hadoop
第14章：SparkR巨量資料分析
14.1Dplyr資料處理套件
14.2SparkR資料處理
14.3SparkR與SQLServer
14.4SparkR與Cassandra
14.5SparkStandalone模式
14.6SparkR資料分析
第15章：SparkR應用
15.1SparkR應用於氣溫預測
15.2SparkR應用於先分群後分類
附錄A下載及安裝R
附錄B安裝RStudioDesktop
附錄C安裝ODBC
附錄D指令及用法
附錄E安裝R+Hadoop於虛擬機上
附錄F安裝SparkR於虛擬機上
參考文獻

 

 

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