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| 內容簡介： |
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本书选取公安情报学理论体系中受大数据影响而发生变化的那部分内容开展研究。具体来说，其研究内容分为三大板块、10个专题：大数据环境下公安情报理论研究，阐述大数据环境下公安情报学研究对象、学科属性和研究范式等方面的变化；大数据环境下公安情报业务研究，探讨大数据与公安情报业务的结合，从情报搜集、情报分析和情报服务三个方面开展研究；大数据环境下公安情报应用研究，围绕刑事侦查、治安预警、公安维稳……
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| 關於作者： |
彭知辉，1971年生，毕业于南京大学，获博士学位。自2003年6月在中国人民公安大学任教，曾任公安情报学系副主任、反恐怖学院副院长。现任国家安全与反恐怖学院教授，博士生导师。
主要从事公安情报、大数据及互联网等方面研究。现已发表学术论文120多篇，其中CSSCI来源期刊、核心期刊论文39篇，中国人民大学复印报刊资料全文转载论文2篇。2项学术成果入选北京社科基金项目《成果要报》，并获省部级领导批示。出版学术专著3部：《公安情报学前沿问题研究》（合著）、《公安情报源与情报收集》《公安情报应用专题研究》。主持并完成国家社会科学基金项目1项。拟申报出版的学术专著，为本人主持并完成的国家社会科学基金项目1项“大数据环境下公安情报学理论体系研究”（14BTQ025）之研究报告，已经完稿，形成学术专著。该项目阶段性研究成果相继以学术论文形式公开发表。共发表论文23篇，其中CSSCI来源期刊论文13篇，核心期刊（非CSSCI）论文3篇，CSSCI扩展版来源期刊论文2篇。这些论文在社会上产生了一定影响，1篇论文被中国人民大学复印报刊资料全文转载；据中国知网统计，以上论文引用量为200多次。项目研究报告已经编撰成书，形成一部完整的学术专著，约20万字。
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| 目錄：
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章大数据环境与公安情报学理论体系研究
节公安情报学理论体系研究及构成
一、公安情报学理论体系的研究路径
二、公安情报学理论体系的学理阐释
三、公安情报学学术文献的梳理与分析
四、公安情报学理论体系的基本框架
第二节大数据环境下公安情报学理论体系的发展
一、公安情报学与大数据环境
二、大数据环境下公安情报学理论体系的变与不变
三、大数据环境下公安情报学理论体系研究应遵循的原则
第二章大数据环境下公安情报理论研究
节大数据环境下公安情报学的研究对象
一、公安情报学研究对象的演变
二、关于公安情报学研究对象的理解
三、大数据环境下数据成为公安情报学的研究对象
四、以数据为研究对象的公安情报学发展策略
第二节大数据环境下公安情报学的学科属性
一、公安情报学学科属性研究的必要性
二、公安情报学学科属性研究的分析框架
三、大数据环境下公安情报学学科属性的“变”
四、大数据环境下公安情报学学科属性的“不变”
第三节大数据环境下公安情报学的研究范式
一、公安情报学研究范式的形成
二、大数据环境下公安情报学研究范式的变化
三、公安情报学研究范式应避免大数据之弊
第三章大数据环境下公安情报业务研究
节大数据环境下情报主导警务战略的实施
一、情报主导警务及其发展瓶颈
二、大数据为“情报”主导警务提供丰富的情报资料
三、大数据为情报“主导”警务创造良好的条件
四、大数据为情报主导“警务”开辟广阔的应用空间
第二节大数据环境下公安情报流程的优化
一、公安情报流程的形成
二、公安情报流程的构成
三、公安情报流程存在的问题
四、一体化公安情报流程的构建
五、大数据与公安情报流程的融合
六、大数据环境下公安情报流程的优化
第三节大数据环境下的公安情报搜集
一、公安情报搜集将进入以数据为主体的阶段
二、大数据环境下公安情报搜集的发展与变革
三、基于大数据的公安情报搜集策略
第四节大数据环境下的公安情报分析
一、公安情报分析与大数据分析融合的依据
二、公安情报分析与大数据分析融合的意义
三、公安情报分析与大数据分析融合的方式
四、理性看待大数据分析在公安情报分析中的地位和作用
第五节大数据环境下的公安情报服务
一、公安情报服务及其构成要素
二、大数据有助于提升公安情报服务水平
三、大数据环境下公安情报服务方式的创新
第四章大数据环境下公安情报应用研究
节公安大数据应用和公安情报应用的融合
一、公安情报应用及其研究现状
二、公安大数据应用及其研究现状
三、大数据应用研究与公安情报应用研究的融合
四、大数据环境下公安情报应用研究策略
第二节大数据在刑事侦查中的应用
一、“大数据侦查”及相关概念辨析
二、大数据并未推动侦查模式的转型
三、大数据应用于侦查应把握的原则
第三节大数据在警务预测中的应用
一、可预测论与不可预测论
二、大数据与警务预测
三、基于大数据的警务预测的局限性
四、大数据环境下警务预测的顺应之道
第四节大数据在警务决策中的应用
一、警务决策的三种模式
二、一体化警务决策体系的构建
三、一体化警务决策体系的实施
第五节大数据在公安维稳中的应用
一、公安机关维稳的职责
二、公安维稳的基本路径
三、大数据环境下公安维稳新变化
四、大数据环境下公安维稳的理性认知
第五章大数据与公安情报学的结合
节大数据“进入”公安情报学
第二节大数据“进入”后公安情报学面临的困惑
一、术语如何组织与表达
二、研究对象如何兼顾
三、研究内容如何安排
第三节大数据应该“融入”公安情报学
一、大数据“融入”公安情报学的理论依据
二、大数据“融入”公安情报学符合学科发展规律
三、大数据“融入”公安情报学符合各自的需要
第四节大数据“融入”公安情报学的方式
一、大数据为公安情报学带来新的研究内容
二、大数据与公安情报学的有效整合
三、大数据为公安情报学提供新的理论方法
四、公安情报学应批判性地吸收与借鉴大数据
第五节大数据与公安情报学关系辨析
一、主辅之辨
二、主体之辨
三、进化与退化之辨
四、科学（技术）与人文之辨
第六节大数据与公安情报学的融合
参考文献图目
图1-1公安情报学理论体系的基本框架7
图1-2大数据环境下公安情报学理论体系研究的主要内容21
图2-1信息链的构成及各要素之间的转化关系32
图2-2公安情报学学科属性树状图47
图3-1公安情报流程的基本环节95
图3-2一体化情报流程体系96
图3-3大数据与公安情报流程的融合与优化97
图4-1公安情报应用研究文献分布状况142
图4-2公安大数据应用报刊文献的分布状况143
图4-3公安大数据应用研究文献2013—2017年度分布折线图145
图4-4公安大数据应用研究文献分布状况146
图4-5犯罪行为与侦查工作的关系157
图4-6两类侦查工作和两种侦查资源的关系158
图4-7犯罪事实的不同表现形态及与侦查工作的关系159
图4-8警务决策中“数据—情报—经验”的融合195
图4-9警务决策中“数据—情报—经验”与“智慧”的融合197
图4-10一体化警务决策体系198
图5-1公安情报学领域题名含“大数据”的学术文献年度分布
状况217
图5-2公安情报学领域题名含“大数据”的学术文献内容分布
状况218
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