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『簡體書』第四产业

書城自編碼: 3729191
分類:簡體書→大陸圖書→經濟各部門經濟
作者: 娄攴手居
國際書號(ISBN): 9787521740035
出版社: 中信出版社
出版日期: 2022-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 32开 釘裝: 平装

售價:HK$ 85.0

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編輯推薦:
思考数据业发展的开先河之作:本书以生产要素的演进为主线,审视人类从刀耕火种到美好生活、从有限供给到无限供给、从旧生产力到新生产力的历史变迁,深刻揭示背后的“产业密码”,从容铺展出一幅数据业未来发展的美好画卷,是国内系统思考第四产业、数据业的开先河之作,也是一本人人咸宜的经济学读物,为有意于提升格局、超越认知的人群打开了一扇机遇之窗。
系统阐述第四产业未来图景:现有三次产业划分理论已经难以适应人类社会发展和产业升级的需要,迫切需要打破传统产业划分理论的“思想桎梏”,新的产业形态是什么,第四产业在哪里?本书旗帜鲜明地提出,数据业就是未来的第四产业,界定了第四产业的划分标准,给出了数据业的清晰定义和核算方法,能够帮助读者建立起关于第四产业的“全景图”和“大思路”。
探究未来增长点,助力“十四五”乃至未来更长一段时期中国经济高质量发展:当前科技创新进入密集活跃时期,如何参与新一轮科技革命和产业变革?未来的经济增长点将落在何处?产业变革的方向是什么?
內容簡介:
从生产要素探求社会发展演进的“产业密码”,勾画数据业的未来发展蓝图。
数据要素将成为开启人类发展新纪元大门的密钥,带来一系列重大而深远的影响。
新一轮科技浪潮正在席卷全球,科技创新进入空前密集活跃时期,传统的经济增长动能、产业变迁逻辑、民生改善路径、社会治理模式等正面临巨大挑战和深刻调整,人类社会正在发生翻天覆地的变化。
作者认为,在这种趋势下,现有的三次产业划分理论已经难以适应人类社会发展和产业升级的需要,迫切需要打破传统产业划分理论的“桎梏”,推陈出新。
本书把产业变迁放在人类发展的历史长河中进行审视,从生产要素这一“小切口”入手,探求人类社会发展演进背后的“产业密码”和底层逻辑。作者从多个维度,对第四产业——数据业进行了精准画像,描绘了数据业的发展蓝图,也对数据业可能对产业变迁、经济规律、社会结构、国际关系等产生的一系列重大而深远的影响做了分析和阐述,构建起第四产业的理论和政策框架,是国内系统思考第四产业、数据业的开先河之作。
關於作者:
娄攴手居为团队笔名,由“数据”两字拆分变化而来。
作者团队由长期从事宏观经济、产业政策、经济运行、数字经济等不同领域研究的多位业内人士、专家学者组成。
目錄

引 子

第一章 源起:美好生活的上下求索
从刀耕火种到美好生活
农业社会的漫长实践:尝试跳出“马尔萨斯陷阱”
工业社会的巨大跨越:钢铁洪流下世界日新月异
服务业社会的大发展:新产业新业态层出不穷
从有限供给到无限供给
难以实现无限供给:生产要素总有极限
如何实现无限供给:数据带来裂变式增长
经济规律不会一直不变:无限供给产生
从旧生产力到新生产力
新生产力是人类永恒的追求
低代码革命:新生产力初现端倪
算力:更前沿的生产工具
数据:更高维的劳动对象
新生产力已来?
本章小结

第二章 序幕:第四产业的“前奏曲”
三次产业划分的演进:从配第到库兹涅茨
配第:产业划分先河
克拉克:产业分类奠基
库兹涅茨:理论实证结合
三次产业划分理论的“功与过”
是算准底数,还是仅仅为了兜底所有产业?
是理清结构,还是新旧产业混为一谈?
是指明方向,还是误导发展的鸡汤?
寻找第四产业“新大陆”
从哪里破题?
用什么标准?
谁才是赢家?
本章小结

第三章 透视:数据业的“精准画像”
数据—数据业的基石
数据.:从媒体到数据
数据.:从用户到数据
数据.:万物生数,数生万物
走近数据业
数据采集:万物皆可数
数据存储:汇聚数据之海
数据传输:浪潮的形成
数据分析:从数据到智慧
数据应用:人工智能、虚拟现实与产业赋能
数据应用展望
获取数据业的“数据”
产业的分类认定
产业的核算
数据业的认定初探
尝试核算数据业
展望面向“数据化大生产”的产业核算
本章小结

第四章 冲击:数据业的颠覆力
改写经济规律:生产函数、全要素生产率和产业经济学的改变
生产函数变量的持续拓展
数据被引入生产函数后的化学反应
数据提升全要素生产率的底层逻辑
数据业带来的理论挑战
数据业对实体经济的冲击
改写社会结构:原子化还是社会化?
数据推动人的转型
疏离还是凝聚?
赋权公民也赋能社会
改写国际关系:拥抱还是对抗?
政治博弈
经济角力
安全渗透
数据改变大国竞争焦点
颠覆既有的国际关系认知
本章小结

第五章 密钥:通往第四产业的必经之路
掌握数据时代的先机
拥抱数据时代
发挥先发优势
价值释放模式不断创新
推动数据与实体经济的黏合融通
明确数据业的游戏规则
开展基于数据技术的场景建设
扩大数据规则制定的国际话语权
找到数据的主人
集成电路发展进入后摩尔时代
新时代的主角—算法
数据权属是否属于平台
怎样界定不同类型的数据权属
关注数据隐忧
算法对劳动者和消费者剩余的隐蔽榨取
数据资本的无序扩张和“赢者通吃”
数据漏税和“双支柱”全球税改
跨境泄露
数据黑市
让数据动起来
开好门:推动数据开放共享
铺好路:促进数据交易流通
分好饼:完善数据收益分配
把数据用起来
传统产业“金手指”
工业流程“指挥棒”
行业生态“培养皿”
社会治理“遥控器”
本章小结

后记 处在数据裂变新纪元的前夜
內容試閱

大约在1995年,比尔·盖茨撰写了一本轰动一时的书—《未来之路》,他在这本书中预测了微软乃至整个科技产业未来的走势。盖茨像一个预言家,书中描绘的视频会议、手机导航、云存储、网络购物等事物,二十多年后基本都一一实现。这足以让人惊叹,但真正引人深思的是盖茨在书中的后一问:“我们应如何塑造未来?”
只有未来永不过时。
大概多数读者朋友在打理年少时的物件时,总能在书中或抽屉里寻觅到泛黄的信纸和明信片,熟悉的字迹带来旧时温暖的同时,也让人感叹沧海桑田。时光和科技酝酿出远比科幻小说还要精彩的世事变幻,从见字如面到万物互联,也才短短二十余年。
当前,新一轮科技浪潮正在席卷全球,突破性技术集群不断涌现,产业形态以智能化、网络化、数字化为核心特征,正在开启前所未有的巨变。可以说,世界经济即将进入新的历史分流节点,正如经济史上农业、工业、服务业三次产业大分化那般,新的主导产业的诞生,必将开辟人类历史上又一个崭新时代。
第四产业,未来已来。
历史总是押着相似的韵脚
产业是社会分工的产物,参与了人类生存、繁衍、发展、壮大的全过程,产业发展的历史就是一部人类奋斗史、成长史。天地鸿蒙,原本混沌,人们通过产业将世界按需改造成“人化了的自然”,以此寻求人的幸福和意义。一万年前,农业文明让人类走出了茹毛饮血、巢居穴处的原始时代,人类社会在农业这根藤蔓上滋养孕育文明的花蕾;18世纪,工业革命的星火从不列颠迅速燎原,开创了物质财富迅速积累的工业文明,突破了经济、人口“周期性震荡”的马尔萨斯陷阱,实现了人类历史的伟大飞跃;20世纪中叶,服务业迅速崛起、后来居上,成为经济增长的动能和支柱产业,服务消费逐步成为社会再生产的基本条件和关键因素,催生出绚丽多彩的城市文明。
与经济实践同步,产业理论也逐步演化发展。17世纪,威廉·配第提出产业中心将逐渐从有形财物生产向无形服务生产转变,劳动力由农转工,再由工转商的理论推想;20世纪40年代,英国经济学家克拉克结合费希尔的三次产业划分理论,基于各国统计数据分析验证了配第关于劳动力在三次产业中的转移规律,提出了一国产业结构演进步伐基本遵循农业、工业、服务业递进更替的规律;20世纪70年代,库兹涅茨进一步研究提出,产业部门劳动生产率的差异推动了劳动力的产业间转移,引致资源在产业间的分配,这是产业升级的关键。
产业演进的步伐一路走过农业、工业和服务业,也伴随人类从历史走向未来。当前服务业发展步入高峰,发达国家服务业增加值占GDP比重已超过70%,逐渐暴露出体量巨大、门类冗杂、指向不明等问题,对“鲍莫尔病”进行对症下药并不容易;同时,传统产业加快融合升级、新兴产业持续裂变新生,对产业划分和演进理论形成了冲击。新的技术变革、新的产业门类、新的理论支撑在哪里?中华文明的发展历程曾与次工业革命擦肩而过,为避免“李约瑟之谜”的遗憾,探索产业发展的未来,在跌宕的历史大势中找寻下一轮产业潮涌成为时代的重要任务。
历史是好的教科书,从农业、工业、服务业发展的历史脉络中,我们可以更加深入地把握产业演进的规律,增强对未来产业跃迁的预见性。基于对产业未来发展的思考,一个新的历史之问跃然纸上:农业、工业、服务业之后,什么才是真正的第四产业?回首过往,农耕经济是对自然生成物的培育和采集,工业经济是加工自然界产物的有形物质生产,服务经济则为派生于有形物质生产活动基础上的无形价值生产。产业的发展变迁伴随着生产方式、主导技术、要素投入、基础设施等的持续演进更替。宏观层面,主要表现为引领经济增长的主导产业的变更,是全要素生产率更高、技术密度更高、产业附加值更高行业成长发展的过程,也是新型产业体系建构的过程。中观层面,无论是劳动对象还是劳动方式,都存在从自然物向非自然物、有形向无形、物质生产向非物质生产演变的过程。微观层面,主要表现为要素投入结构的变化和组织效率的提升,由传统要素向新兴要素、有形要素向无形要素、“低能量密度”要素向“高能量密度”要素转换的过程。从以上三个层面中,我们也许不难找到答案。
须弥藏芥子,芥子纳须弥
数是一个用作计数、标记或者度量的抽象概念,是比较同质或同属性事物等级的简单符号记录形式。数的本体是人们以符号形式对现实世界的抽象认知,在自然界中并不存在,是人类的伟大创造。数组织和记录着人类的生产、生活,我们的思想、行动、表达都离不开数,甚至可以说,整个人类文明是在数的概念基础上发展的。人类用数认识世界万物,古希腊毕达哥拉斯学派认为数为万物之源,整个宇宙是数及其关系的和谐体系;中国《道德经》也有“道生一,一生二,二生三,三生万物”的经典论述。
人类用数探寻科学规律,量子世界中弦的振动频率、基因中双螺旋的组成结构终都可以体现为数。人类用数激发和革新着生产力,以数字表述并记载着二十四节气,以数学为基础的科学发展推动了人类一次又一次的科技变革和产业革命。
自人类使用了数字,人类世界石破天惊,人类文明焕然一新。此后数千年间,数字及与之相联系的数学虽然都在人类文明史中扮演了重要角色,但却以缓慢的步伐波澜不惊地发展着。直到20世纪互联网出现并迅速普及,数据技术高歌猛进,低成本地记录、积累海量数据才成为可能。特别是近几年来,它被广泛地运用于人类社会的生产、生活、管理和社会治理,成为并列于资本、劳动和土地等的新的要素禀赋。数据要素的出现,对世界政治、经济、文化的影响将不亚于15世纪末美洲新大陆的发现,必将奏响人类文明新的凯歌。
随着第三次工业革命的信息化进程,人类社会逐渐从工业化向网络化、数字化过渡,人们的物质、精神、行为活动都通过数据这个虚拟事物全面映射,形成了网络空间的虚拟平行世界。
“数化万物,万物皆数”,数据精妙地串联起虚拟时空和现实世界,毕达哥拉斯学派的哲学理念逐步成为现实。
数据看似细微,但可共享、可复制,规模收益递增,打破劳动力、土地、资本等传统生产要素有限供给对经济增长的制约;数据要素的强渗透性,使其可以与其他生产要素深度融合,推动要素回报率大幅提升。
数据技术和基础设施蓬勃发展。全球半导体设备、应用材料技术等“硬科技”加速更新换代,从硅基半导体到氮化镓等第三代半导体,传统半导体材料不断突破和丰富。伴随着计算原理的突破,量子芯片也正在加速演进。大数据、云计算、人工智能等极大拓展计算、存储、感知能力。我国新一代数据基础设施也朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速演进,混合计算框架、实时图计算、边缘数据处理等前沿技术研发取得较大进展,人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代更新,5G通信网络、工业互联网、物联网、数据中心等新型基础设施建设规模跻身世界前列。
数据的赋能、赋值、赋智作用日益凸显,应用场景不断拓展。
农业领域,车间农业、认养农业、云农场等新业态和新模式方兴未艾;工业领域,智能硬件、可穿戴设备、智能网联汽车等技术层出不穷;消费领域,“数据 ”催生的新业态不断激发消费市场活力,居民消费加速向线上迁移;金融领域,移动支付全面推进,数字人民币试点提速,金融服务中小微企业的精准性显著提升;公共领域,数字政府建设取得重要突破,政府管理和社会治理能力明显增强。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点,推动发展数字经济成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。目前,全球数据爆发式增长,数据流增速超过贸易流、商品流和资金流,数据资源迅速累积,2025年全球数据圈预计将增至175ZB,中国的增速为迅猛,2025年达48.6ZB,占全球总量的27.8%,成为全球的数据圈。
在这新一轮科技革命和产业变革孕育突破的重要窗口期,新技术群体涌现、交叉融合、加速迭代,商业化应用场景不断拓展,科技、场景、产业“三大变革”可能同步爆发,第四产业在哪里的答案呼之欲出。我们借鉴库兹涅茨产业分类理论,比较分析了信息产业、金融产业、绿色产业等作为第四产业“各个选项”的不足,从产业演进的递进性、引领性、可区分性、产业有形性四个维度论证了数据业是第四产业的解,并参照波拉特范式,对数据业进行精准画像,建立了数据业认定、核算的理论框架。
一阴一阳之谓道
党的十九届五中全会做出加快数字化发展的重大部署,为我国数据业发展提出了总体要求,指明了发展方向。今天,我们立于高山之巅,东望远方天际,数据产业已是喷薄欲出的一轮朝日。
它以磅礴气势冲破云雾冉冉升起,必将深刻改变人类的经济结构和发展方式,突破人类面临的种种困境,为全球经济增长注入雄壮伟力,牵引经济社会的跨越式发展。
霍金说过,“人工智能的崛起,要么是人类历好的事,要么是糟的。人工智能有可能是人类文明史的终结,除非我们学会如何避免危险”。悲剧性的二律背反是历史前进的必然,数据业提供了经济发展新动能、民生改善新红利、社会治理新方式,也会带来发展的另一面,数字鸿沟、数据安全、数据垄断、数据伦理等将成为人类社会必须面对的新挑战。希望在未来数据业发展实践中,人类能更好地统筹发展与安全,平衡融合好新事物的“工具理性”和“价值理性”,开创更加健全、更经得起考验的数字文明。
这本书凝聚了关注数据业发展的几位同人的共同努力,这是一群对未来产业富有激情和想象的“破冰者”对第四产业进行的一个初步探索,这也是一群关注产业分类如何找到更好归属以实现完美“上岸”的“摆渡人”增删数次、阅改多月形成的一点思想成果。尽管尚有许多未成熟也不通透的地方,但是我们很乐意向读者朋友分享想法和体会,希望能激起大家对“第四产业”这一充满未来感之词的深度思考。
《三体》中说,星海横流,岁月成碑。在不居岁月和如流时节中,总需要有人仰望星空,探知宇宙万物的奥妙和真理之光。
《说文解字》对“数”的解释为:“计也,从攴娄声。”娄者,天宫二十八星宿之一;攴者,敲击也。“娄攴手居”可理解为用双手的敲击探索,不断摘取夜空中亮的星。“娄攴手居”为“数据”二字之拆分,故本书写作组以此为笔名,意为不断探索数据业的发展规律,并以兹纪念。

样张
让数据动起来
数据本身具有商品和工具的双重性质。正如恩格斯所言,“商品是通过交换进入社会消费的私人物品”,交易流动是其天然的内在属性。在数据时代,只有在数据“动起来”的条件下,我们才能去谈如何发挥数据作为商品的价值。
要让数据动起来,关键还得“开好门”“铺好路”“分好饼”,通过开放共享、交易流动、建立收益分配制度等方式拓展数据要素配置的范围和边界,打破“数据孤岛”,促进数据要素“聚通用”,更大范围、更深程度地释放数据要素的潜在价值。
开好门:推动数据开放共享
在社会数据体系中,公共部门因其承担发展规划、社会治理和公共服务的职能,往往掌握大量高价值数据。在合法安全的前提下,推动数据开放共享能打破公共部门和私人部门的信息壁垒,消除数据孤岛,提高社会数据供给能力,提高社会运行效率,激发社会创新活力。
欧美发达国家在科学数据管理和开放共享方面有一些现成经验,比如建设一批的数据中心或高水平数据库。如美国国立生物信息技术中心建立和维护的基因银行(GenBank),收录了全球所有已知核酸和蛋白质序列及其文献和生物学注释数据,为美国基因科学领跑全球提供了强有力的数据支撑。
目前,中国在公共部门数据的开放共享方面已做出一些制度性探索,如国家层面制定的《促进大数据发展行动纲要》《科学数据管理办法》等和部分地方政府制定的“政府数据共享开放条例”等,未来可以在国家公共数据体系、公共部门数据整合以及政企数据资源共享等方面进一步加大步伐,推动数据的开放共享。
在实际行动上,有必要建立健全国家公共数据资源体系。包括健全数据资源目录和责任清单制度,提升国家数据共享交换平台功能,深化国家人口、法人、空间地理等基础信息资源共享利用,推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用。
与此同时,要不断扩大基础公共数据安全有序开放,探索将公共数据服务纳入公共服务体系,构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口,优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放。
在这一点上,可以通过开展政府数据授权运营试点,引入第三方深化对公共数据的挖掘利用。
比如,在北京、上海、广州、深圳、济南等多地,患者下载一个当地的医疗健康App,就可以用手机在线挂号。更方便的是,有的地方还实现了检查报告和影像资料在医院之间在线调取。“一站式”服务背后的关键是企业获得政府的数据运营授权,将多家医院的全量数据进行抓取,形成集中“数据池”,从而实现了真正的“一码通”医疗服务。
政府部门间公共服务数据的整合共享也很重要。近年来,各部门不断加大力度向全国政务信息共享交换平台发布共享数据、提供数据接口,加快形成全国统一的数据共享平台体系。这样的话,政府数据采集、质量控制和安全保障的标准能够确定,政府部门数据共享的标准化水平也会相应提高。
铺好路:促进数据交易流通
数据流通是指在数据提供方和数据需求方之间按照一定规则进行的转移数据行为。无论是共享还是交易,流通使数据从产生端转移至应用端,优化了资源配置,正在成为释放数据价值的重要环节。针对数据生产要素的隐私与权益问题,一些学者试图通过设计数据生产要素的交易机制来提升社会的总体福利水平,探讨了两种化的数据交易模式对经济福利的影响。种名为“为隐私付费”的模式将数据初始产权交给了企业,要求消费者在购买产品或服务时支付一笔额外的费用来保证其数据不被收集和挖掘并用作广告用途。第二种名为“私人数据经济”的模式将数据产权放还消费者,在该模式中,数据收集企业需要直接向个人购买数据。两种模式都促进了隐私数据向可交易产品的转化,但同时也可能产生或加剧隐私数据获取的不平等,并进一步导致掠夺或歧视性行为的发生。
培育壮大数据市场主体,完善数据要素交易规则,健全数据资源估值定价办法,对确保数据流通交易高效便捷,扩大数据要素流通交易规模具有重要意义。当前,应以规范市场准入、明确交易规则、强化场景建设和推进包容审慎监管为重点,推进数据交易流通阳光化、规范化和常态化。
一是建立数据市场准入制度。深化数据领域“放管服”改革,破除各种不合理的准入技术限制和制度性隐形壁垒,对从事数据交易的平台实行持牌管理,探索建立正面引导清单、负面禁止清单和第三方机构认证评级相结合的数据市场准入管理制度。积极培育数据要素市场主体,支持数据交易所建设,培育数据经纪商,营造更高效率、更加专业的数据交易环境。
二是制定数据交易规则。研究具有中国特色的数据交易规则,创新数据资产估值、数据交易定价和数据成本收益计量等办法。

 

 

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