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| 內容簡介： |
本书对Python在职场办公领域的应用进行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1～6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展开；第7～12章包括走进ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档操作自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例，并配有相关资源，以增强读者的实战能力。
本书内容易学易懂，适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
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| 關於作者： |
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本书对Python在职场办公领域的应用技巧进行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1-6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展开；第7-12章包括走进ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例，并配有相关资源，以增强读者的实战能力。 本书内容易学易懂，适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
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| 目錄：
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第1章 Python及其在办公中的应用
1.1 为什么要用Python实现办公自动化 1
1.2 Python办公自动化应用场景 2
1.3 创建Python开发环境 3
1.3.1 Python的下载和安装 3
1.3.2 IDLE 5
1.4 VS Code编辑器6
1.4.1 VS Code的下载与安装 6
1.4.2 将VS Code设置成中文界面 7
1.4.3 为VS Code配置Python环境 8
1.5 第一个Python程序“hello python” 8
1.6 用Python操作Excel的入门程序 9
第2章 Python基础
2.1 变量 11
2.2 标识符 11
2.3 关键字 12
2.4 内置函数 13
2.5 数字类型 13
2.5.1 整数类型 13
2.5.2 浮点数类型 14
2.5.3 布尔类型 14
2.6 输入和输出 15
2.6.1 input()函数 15
2.6.2 print()函数 15
2.7 注释 16
2.7.1 单行注释 17
2.7.2 多行注释 17
2.8 缩进 18
2.9 字符串入门 18
2.9.1 基本操作 19
2.9.2 字符串转义 21
2.9.3 字符串切片 22
2.9.4 字符串跨越多行 23
2.10 玩转字符串必须要掌握的方法 24
2.10.1 连接字符串 24
2.10.2 分割字符串 24
2.10.3 置换字符串 24
2.10.4 判断字符串及字母大小写转换 25
2.10.5 查找字符串 26
2.10.6 去除某些字符 26
2.11 格式化字符串的3种方式 26
2.11.1 %-formatting 27
2.11.2 str.format()方法 27
2.11.3 f字符串 27
2.12 运算符 28
2.12.1 算术运算符 28
2.12.2 关系运算符 30
2.12.3 逻辑运算符 31
2.12.4 赋值运算符 32
第3章 程序流程控制
3.1 选择语句 34
3.1.1 if语句 35
3.1.2 if...else语句 35
3.1.3 if...elif...else语句 36
3.2 循环语句 38
3.2.1 for语句 38
3.2.2 while语句 40
3.3 循环控制语句 41
3.3.1 break语句 41
3.3.2 continue语句 41
第4章 列表和字典
4.1 列表 43
4.1.1 列表的创建 44
4.1.2 列表元素的访问 44
4.1.3 列表元素的插入和追加 45
4.1.4 列表元素的修改 46
4.1.5 列表元素的删除 47
4.1.6 列表的其他操作方法 48
4.1.7 列表切片 49
4.1.8 用列表推导式快速创建列表 50
4.1.9 内置函数enumerate()的使用小技巧 51
4.2 字典 52
4.2.1 字典的创建 52
4.2.2 字典元素的访问 53
4.2.3 字典元素的添加 53
4.2.4 字典元素的修改 54
4.2.5 字典元素的删除 54
4.2.6 字典的遍历 55
4.2.7 字典嵌套 56
第5章 函数
5.1 函数的定义 59
5.2 函数的参数 60
5.2.1 形参和实参 60
5.2.2 必选参数 60
5.2.3 默认参数 61
5.3 函数的返回值 61
5.4 变量的作用域 61
第6章 常用模块和异常处理
6.1 模块 63
6.1.1 模块的使用方法 64
6.1.2 模块的两种导入方式 64
6.1.3 安装第三方模块的方法 65
6.2 os模块 65
6.2.1 os.getcwd()方法 66
6.2.2 os.listdir(path)方法 66
6.2.3 os.walk()方法 67
6.2.4 其他方法的使用 68
6.3 time模块 68
6.3.1 time()方法 68
6.3.2 strftime()方法 69
6.4 math模块 69
6.5 random模块 70
6.5.1 random.random()方法 71
6.5.2 random.randrange()方法 71
6.5.3 random.randint()方法 71
6.5.4 random.choice()方法 71
6.6 捕获异常 72
6.6.1 使用try...except语句捕获异常 72
6.6.2 使用try...except...finally语句捕获异常73
6.7 VS Code的调试功能 74
第7章 走进ChatGPT
7.1 初识ChatGPT 76
7.1.1 什么是ChatGPT 77
7.1.2 为什么要用ChatGPT进行办公自动化 78
7.2 ChatGPT的简单使用 78
7.2.1 注册和登录ChatGPT 78
7.2.2 开启你与ChatGPT的对话 80
7.3 使用提示词提升回答的质量 82
7.4 ChatGPT办公应用实战 83
7.4.1 实战案例—用ChatGPT制订员工培训计划 84
7.4.2 实战案例—用ChatGPT撰写用户调研报告 84
7.5 在Python中调用OpenAI的API 85
第8章 文件操作自动化
8.1 文本文件 89
8.1.1 文件打开 89
8.1.2 文件写入操作 90
8.1.3 文件读取操作 91
8.1.4 使用with语句进行优化 93
8.2 CSV格式文件 94
8.2.1 CSV格式文件的写入 94
8.2.2 CSV格式文件的读取 95
8.2.3 使用字典方式操作CSV文件 96
8.3 glob模块 97
8.4 zipfile模块 97
8.4.1 生成压缩文件 97
8.4.2 解压缩文件 99
8.5 实战案例—快速创建所有人员姓名文件夹 99
8.6 实战案例—自动整理文件 100
8.7 实战案例—打造个性化的图片文字识别工具102
8.8 使用ChatGPT实现文件自动整理 104
第9章 Word、PPT办公自动化
9.1 使用python-docx库进行Word办公自动化 107
9.1.1 python-docx库的安装和对象层次 108
9.1.2 python-docx库的基本操作 108
9.1.3 python-docx库的样式使用 115
9.1.4 实战案例—批量生成录取通知书125
9.1.5 实战案例—批量生成格式一致的简历 127
9.2 用好Word模板，让文档变得精美 130
9.2.1 docxtpl库的介绍与安装 130
9.2.2 Jinja2模板引擎 130
9.2.3 实战案例—生成劳动合同 133
9.2.4 实战案例—生成学生成绩明细表 135
9.2.5 实战案例—生成试卷 137
9.2.6 实战案例—自动判卷 139
9.3 使用python-pptx库进行PPT办公自动化 141
9.3.1 python-pptx库的安装和对象层次 142
9.3.2 python-pptx库的基本操作 143
9.3.3 python-pptx库的表格操作 149
9.3.4 python-pptx库的图表操作 152
9.3.5 实战案例—生成结业证书 156
9.4 实战案例—利用win32com库把doc格式转换为docx格式 159
9.5 实战案例—利用win32com库把PPT文件页面转成长图 161
9.6 使用ChatGPT实现Word合同自动生成 163
第10章 Excel办公自动化10.1 openpyxl库 169
10.1.1 openpyxl库的安装和对象层次 169
10.1.2 openpyxl库的基本操作 170
10.1.3 openpyxl库的样式使用 177
10.1.4 openpyxl库的高级使用 181
10.1.5 openpyxl库的图表操作 182
10.1.6 实战案例—工作簿文件的拆分与合并 186
10.1.7 实战案例—工作表的拆分与合并189
10.2 xlwings库 191
10.2.1 xlwings库的安装和对象层次 192
10.2.2 xlwings库的基本操作 192
10.2.3 常用的方法和属性 196
10.2.4 图表处理 210
10.2.5 实战案例—在单元格中设置超链接 213
10.2.6 表单内设计 214
10.2.7 sql()函数的使用 223
10.2.8 实战案例—九九乘法表 226
10.2.9 实战案例—设置边框 228
10.2.10 实战案例—文件的拆分和合并 231
10.3 操作Excel的xlsxwriter库 234
10.3.1 xlsxwriter 库的基本操作 234
10.3.2 格式处理 235
10.3.3 实战案例—学生成绩表 236
10.4 操作Excel的几种工具 238
10.4.1 操作系统 238
10.4.2 文件格式 238
10.4.3 功能 238
10.5 使用ChatGPT实现多张工作表的合并 239
第11章 PDF文档操作自动化和邮件发送
11.1 PDF文档操作自动化 243
11.1.1 使用pdfplumber库解析PDF文档的内容 244
11.1.2 使用PyPDF2库打造个性化的功能 245
11.1.3 实战案例—利用Python将Word文档转为PDF文档 251
11.1.4 实战案例—利用Python将PDF表格转为Excel 252
11.1.5 实战案例—利用Python把PPT文档转为PDF文档 255
11.1.6 实战案例—利用Python将PDF 文档转为图片 256
11.2 邮件发送 257
11.2.1 使用smtplib库发送邮件 258
11.2.2 使用email库构造邮件 260
11.2.3 实战案例—批量发送招标信息 266
11.2.4 实战案例—使用更简单的yamail库发送邮件 268
11.2.5 实战案例—通过计划任务定时发送邮件 269
11.3 使用ChatGPT对PDF文档加水印 271
第12章 数据分析与可视化
12.1 Pandas库 276
12.1.1 Series 的基本操作 276
12.1.2 DataFrame的基本操作 278
12.1.3 数据获取 286
12.1.4 数据清洗 296
12.1.5 数据处理 303
12.1.6 实战案例—拆分与合并工作表 313
12.1.7 实战案例—工作簿的拆分与合并 314
12.2 Matplotlib库 316
12.2.1 Matplotlib库的基本使用 316
12.2.2 图表的基本元素 316
12.2.3 坐标系和坐标轴 317
12.2.4 图表的基本设置 318
12.2.5 图表的样式参数 321
12.2.6 常用图表的绘制 324
12.3 Seaborn库 332
12.4 实战案例—词云 337
12.4.1 jieba库 337
12.4.2 wordcloud库 337
12.5 实战案例—二手房信息的可视化分析实战340
12.5.1 数据了解 340
12.5.2 数据预处理 342
12.5.3 数据可视化 343
12.6 使用ChatGPT做数据分析 349
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