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| 內容簡介： |
日常沟通容易被带偏？网上信息分不清真假？ 做决定时总靠“拍脑袋”？其实，这些都是因为缺 乏逻辑思维！ 投资人、计算机科学家吴军带你手把手拆 解逻辑思维的三大模块，从底层概念、演绎推理到 数据洞察，带你系统掌握。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
读完本书，你将收获四大核心能力的升级： 沟通谈判 高效 沟通时能直击核心，一眼识破对方的逻辑漏洞 ，如偷换概念、逻辑滑坡等常见套路，不被情绪牵 着走，句句都能说得清。
信息鉴别 敏锐 在海量信息面前，能快速分辨造假和以偏概全 的数据陷阱，从此不再迷茫，事事都能看得透。
分析决策 理性 遇到复杂问题时，能将零散的信息梳理成一条 条清晰的逻辑链条，让决策 加理性和科学，次次 都能选得准。
跨学科思维 顺畅 逻辑学是哲学、数学、计算机科学等领域的“ 共同语言”。掌握逻辑思维，理解不同学科的思维 方式，学习新领域时就能 快抓住本质，事半功倍 。
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| 關於作者： |
吴军，硅谷投资人，计算机科学家，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。
得到App课程主理人，开设有《硅谷来信》《数学通识50讲》《科技史纲60讲》等专栏和课程。
畅销书作家，著有《吴军阅读与写作讲义》《吴军数学通识讲义》《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《硅谷之谜》《见识》《格局》《态度》等十余部畅销书，作品曾获得中华 出版物奖、文津图书奖等图书大奖，并入选中国好书。
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| 目錄：
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序言 我们为什么要学习逻辑学
编 逻辑的基本概念
章 语言和思维
1.1 定义：什么是逻辑
1.2 语言：如何避免沟通中的歧义
1.3 命题：如何用清晰的概念表达想法
第二章 逻辑关系与逻辑链条
2.1 复合命题：有哪些基本的逻辑关系
2.2 真值表：如何判断两个命题逻辑是否一致
2.3 三段论：如何构建逻辑推理的链条
2.4 论证有效性：为何不能直接从结论倒推原因
2.5 原则：如何把自然语言翻译成逻辑语言
2.6 应用：为什么自认为讲理的人也会吵架
第二编 演绎
第三章 命题逻辑
3.1 有效推理：基本的逻辑定律有哪几种
3.2 简单推理：如何简化复杂的逻辑关系
3.3 关系链：如何验证推理的有效性
3.4 可能性：如何理解“必然”“可能”和“不可能”
3.5 不可能性：如何发现对方的自相矛盾
3.6 简易真值表法：如何用逆向思维进行论证
第四章 复杂逻辑工具
4.1 真值树法：如何基于反证法分析问题
4.2 公理系统：如何从公理出发构建逻辑学体系
4.3 自然演绎法：如何用简单的推理规则得出结论
第五章 谓词逻辑
5.1 量词：如何用谓词逻辑表达命题
5.2 公式：如何使用谓词逻辑进行基本运算
5.3 三段论：有哪些有效的三段论
5.4 文氏图：三段论和集合之间有何关系
5.5 简易工具：如何验证三段论的有效性
5.6 进阶：如何使用二元谓词逻辑
5.7 适用：如何使用谓词逻辑的自然演绎法
5.8 代表性：大学生退学创业靠谱吗？
5.9 验证：如何用逻辑解释看似矛盾的现象
5.10 补充：谓词逻辑中有何常见关系
第六章 演绎在生活中的应用
6.1 常见的形式谬误：上了补习班，就一定能考好吗
6.2 传统的非形式谬误：如何避免感情用事
6.3 互联网时代的非形式谬误：如何辨别 的信息
6.4 辨析：如何区分生活和逻辑上的不可能性
6.5 真理：为什么科学需要证伪
第三编 归纳
第七章 数据和规律
7.1 流程和适应性：归纳和演绎有何不同
7.2 参照系：如何正确使用归纳的方法
7.3 数据：统计学中的数据是什么
7.4 变量：如何通过分析数据得到信息
7.5 图形：如何对数据产生直观感受
7.6 逆向思维：如何用数据指导生活
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