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內容簡介:
本书分为七章。阐述了课题的研究背景与意义,综述并评析了国内外的研究现状,概述了课题的研究目标、内容、创新点、研究思路与方法,并对研究对象的选取做了简要说明。第一章绪论。第二章我国重要矿产资源安全形势和问题分析。第三章矿产资源安全评价指标体系设计。第四章矿产资源安全集成评价方法与模型建立。第五章我国重要矿产资源安全集成评价。第六章我国重要矿产资源安全发展态势预测。第七章我国重要矿产资源安全战略体系。
關於作者:
余 敬,女,祖籍江苏省,1963年10月生,博士,中国地质大学武汉经济管理学院教授、博士生导师,主要从事资源可持续发展、资源安全领域的研究。2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,主持完成了国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划等科研项目14项,在Resources Policy, Expert Systems with Applications等期刊上发表论文40余篇,被SCI、SSCI、EI、ISTP收录10余篇,出版的《矿产资源可持续力》专著入选中国新闻出版总署三个一百原创图书。先后获武汉市科技进步三等奖、湖北省第八届统计科研优秀成果一等奖、以及河南省工业和信息化科技成果一等奖等,出版专、译著和教材9部。获教育部国家精品课程、国家双语教学示范课程、国家来华英语授课品牌课程,被授予地矿部优秀教师、湖北名师等荣誉称号。
目錄 :
第一章 绪 论
第二章 我国重要矿产资源安全形势和问题分析
第三章 矿产资源安全评价指标体系设计
第四章 矿产资源安全集成评价方法与模型建立
第五章 我国重要矿产资源安全集成评价
第六章 我国重要矿产资源安全发展态势预测
第七章 我国重要矿产资源安全战略体系
参考文献
內容試閱 :
经济全球化改变了全球资源的供需格局,矿产资源尤其是重要矿产资源的安全问题凸显,已成为我国乃至世界面临的重大的资源安全与战略问题。我国矿产资源虽然总量丰富,但人均不足,且贫矿多、富矿少,大宗、战略性矿产严重不足。根据2008~2015年全国矿产资源规划,到2020年,我国45种主要矿产中,有19种矿产将出现不同程度的短缺,其中11种为国民经济支柱性矿产。石油和大宗战略性矿产资源安全受国际市场掌控,2010年我国石油、铁矿石、铜、铝和钾等大宗矿产对外依存度分别为54.8%、53.6%、71.0%、52.9%和52.4%。一些重要矿产储采比下降,2010年重要矿产储采比为:石油16年、铁矿51年、铜矿38年、铅矿15年、锌矿18年、金矿12年。此外各种压力(金融危机、气候变化、淡水、战略矿产价格大幅攀升、全球石油供应达到峰值等)正以前所未有的方式加速汇聚,威胁着中国的矿产资源尤其是重要矿产资源的安全。因此,迫切需要从全球视角下来研究我国重要矿产资源的安全问题,提高安全保障能力。
从国内外已有的研究来看,国外学者主要集中在能源安全的研究上,国内学者主要集中在矿产资源安全的内涵、影响因素、评价指标体系、战略对策等方面。尽管前人在矿产资源安全指标体系、评价、安全战略及对策的研究中,取得了较大的进展,但还存在以下不足:①侧重于矿产资源安全评价指标体系设计,而集指标体系设计、模型构建、集成评价和预测于一体的研究很少;②针对某种矿产资源安全评价或战略对策的研究较多,针对不同类型重要矿产资源安全展开系统的理论与实证研究的很少;③采用的评价方法单一,集成评价或组合评价方法运用较少;④侧重矿产资源安全评价,预测研究涉猎不多。⑤在影响矿产资源安全的因素研究中,学者们充分考虑了经济、政治、国防、环境、资源因素,但对科技进步的贡献作用、代际安全等因素考虑还不够。因此,本研究从系统科学和可持续发展的视角,来研究矿产资源安全指标体系设计、模型建立、方法改进、集成评价、预测、以及安全战略体系等,以期为矿产资源安全评价建立理论框架、评价体系与预测模型,为政府及时跟踪、掌握重要矿产资源安全动态、安全政策的制定提供科学的决策支持。
本书共分7章。
第一章绪论。阐述了课题的研究背景与意义,综述并评析了国内外的研究现状,概述了课题的研究目标、内容、创新点、研究思路与方法,并对研究对象的选取做了简要说明。
第二章我国重要矿产资源安全形势和问题分析。分析了在经济全球化和我国经济快速发展的背景下,我国矿产资源安全的优势与劣势,机遇与威胁,以及重要矿产资源安全面临的形势与存在的问题。
第三章矿产资源安全评价指标体系设计。首先对矿产资源安全的内涵进行了界定,提出了2AST矿产资源安全概念框架。然后从矿产资源禀赋、技术、国内外供给与需求、经济、政治、运输、军事和政策与制度等方面,分析并确定出影响矿产资源安全的关键因素。在此基础上,构建了包括可用性、可获性、可持续性、技术发展四个维度在内的矿产资源安全评价体系,为后续矿产资源安全的评价与预测提供了基本框架。
第四章矿产资源安全集成评价方法与模型建立。基于加速遗传算法的扩展层次分析法(AGA-EAHP)、并集成熵值法(EM)、灰色关联分析(GRA)和逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),建立了矿产资源安全集成评价模型,给出了相应的集成算法及步骤,为后续评价我国重要矿产资源的安全状况提供科学的方法与模型。
第五章我国重要矿产资源安全集成评价。根据所建立的AGA-EAHP-EM-GRA-TOPSIS矿产资源安全集成评价模型,对我国主要的能源矿产(石油、天然气、煤炭)、金属矿产(铁、铜、铝、铅、锌、稀土)和非金属矿产(磷、钾盐)等重要矿产资源的安全状况进行了评价,为政府及时跟踪、掌握重要矿产资源安全动态、保障我国矿产资源安全提供科学的决策支持。
第六章我国重要矿产资源安全发展态势预测。运用神经网络方法,分别构建了基于BP神经网络和非线性自回归神经网络的重要矿产资源安全预测模型,对未来我国11种重要矿产资源(石油、天然气、煤炭、铁、铜、钾盐、稀土、铝、铅、锌、磷)的安全状态进行了科学预测,为政府能跟踪重要矿产资源安全动态提供决策支持。
第七章我国重要矿产资源安全战略体系。分析了矿产资源安全的风险来源;确立了我国矿产资源安全的战略指导思想,从供给、需求和国家保障三个层面,确定了我国矿产资源安全战略目标以及开源、节流、保障三大战略重点;分类制定了我国能源安全战略、支柱性短缺矿产资源安全战略以及优势矿产资源安全战略,对石油、天然气、煤炭、铁、铜、钾盐、稀土、铝、铅、锌、磷等重要矿产资源,从可用性、可获性、可持续性、技术发展四个方面提出了矿产资源安全保障措施,以期为我国重要矿产资源安全提供有价值的参考。
主要研究成果是:
(1)建立了2AST矿产资源安全概念框架与评价体系。基于4A能源安全概念框架,提出了融数量维、质量维和时空维三维于一体,强调矿产资源的可用性、可获性、可持续性和技术发展的2AST矿产资源安全概念框架。从可用性、可获性、可持续性、技术发展四个维度设计出矿产资源安全评价体系,为重要矿产资源安全的评价与预测提供了理论框架。
(2)方法改进与集成评价。基于改进的层次分析法(EAHP) 和加速遗传算法(AGA),并集成熵值法、灰色关联法、TOPSIS等方法,建立了集成评价模型,并对我国11种重要矿产资源安全水平进行了评价,为矿产资源安全评价提供了科学的方法指导。
(3)基于神经网络方法,分别建立了BP神经网络和非线性自回归神经网络的重要矿产资源安全预测模型,分别对我国11种重要矿产资源安全态势进行了预测,为政府能跟踪重要矿产资源安全动态提供决策支持。