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『簡體書』智造热点 一本书图解全球制造业大趋势

書城自編碼: 2857368
分類:簡體書→大陸圖書→經濟國際經濟
作者: 中国电子信息产业发展研究院
國際書號(ISBN): 9787115429001
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2016-07-01
版次: 1
頁數/字數: 213/100千字
書度/開本: 小16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 73.5

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編輯推薦:
作者团队为专业的研究机构——中国电子信息产业发展研究院;两位中国工程院院士——柳百成、段宁,三位业内专家——汪清跃、李金柱、阚雷(兔哥)推荐;以图解的形式展现包括智能技术、智能制造、绿色制造、中国制造业创新、大数据助力智能制造等方面在内的全球制造业大趋势。
內容簡介:
当前,新一轮科技革命与产业变革正在与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇,新的国际产业分工格局正在重塑,我国经济发展进入以中高速增长为特征的新常态。在这种背景下,智能制造、智能技术、大数据、绿色制造等热点频出。本书以智能技术、智能制造、绿色制造、中国制造业创新、大数据助力智能制造为关键点,讲述了全球制造业的发展趋势,力求为我国制造业发展提供可行性指导建议。
《智造热点 一本书图解全球制造业大趋势》适合制造业企业管理者、政府机构相关产业研究人员、相关研究机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。
關於作者:
中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位,成立20多年来,一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务,形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。赛迪智库是中国工业和信息化领域的知名思想库,直属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院。自成立20多年以来,秉承“面向政府、服务决策”的宗旨,赛迪智库专业从事软科学研究工作,积极开展基础研究、预先研究和对策研究,致力为政府提供决策咨询和支撑服务;研究领域既注重发展规划、产业政策、产业科技、产业经济和中小企业,又突出信息化、电子信息产业和软件服务业,同时涵盖装备工业、消费品工业、原材料工业、工业节能、工业安全生产、军民结合和无线电管理。樊会文,中国电子信息产业发展研究院副院长、研究员、赛迪学者,中国人民大学经济学博士;其长期致力于信息技术产业政策、产业规划和信息化解决方案研究,承担多项省部级研究课题,曾参加研究起草国务院《关于鼓励发展软件产业和集成电路产业的若干政策》《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》《中国制造2025》《关于促进制造业与互联网深度融合的指导意见》等重要政策文件。安晖,高级工程师,毕业于武汉大学,工学博士,现任赛迪智库电子信息产业研究所所长、互联网研究所所长;其专门从事电子信息产业、互联网产业发展与政策规划等方面研究工作;作为主要成员参与《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等多项国家政策、规划的起草。顾成奎,天津大学博士后,副教授,现任赛迪智库工业节能与环保研究所所长;其长期从事工业节能与环保政策研究、规划编制工作,特别是在能源经济、产业政策、技术创新、绿色电子等方面有较为深入的研究;主持完成了《工业节能“十二五”规划》《工业绿色发展“十三五”规划》等重要政策文件的编制工作。何颖,高级工程师,毕业于北京航空航天大学,管理学博士,现任赛迪智库工业科技研究所所长;其长期从事产业技术创新战略、科技创新管理等领域研究,承担了《中国制造2025》《工业创新驱动发展战略研究》《工业领域科技体制改革相关研究
目錄
第1章 全球制造业面临的新形势 1
制造业重回全球经济和产业竞争的制高点 2
制造业国际分工和竞争格局发生深刻改变 5
制造业创新模式和创新体系正在加速重构 7
我国制造业面临的新机遇 9
第2章 智能技术发展趋势 11
人工智能越来越聪明 12
 集成电路发展奠定智能技术基础 12
 云计算加快信息系统互联互通和智能共享 15
 计算机的复杂计算能力大幅提高 15
机器会自己学习和改进 17
 机器拥有学习能力 17
 机器学习应用领域正在不断扩大 19
 开放平台让人人成为智能技术开发者 20
机器有了人类大脑 22
 人工神经网络给机器装上大脑 22
 机器在深度学习 23
 深度学习扩大应用 26
机器像人一样拥有感觉 28
 传感器、物联网无处不在 28
 机器拥有精准的感知能力 30
 从感知向认知发展 31
智能技术成就新型商业 34
 智能的个性化定制 34
 智能的生产服务业 35
 智能的生活服务业 38
批量生产机器人 40
 全球无人机、无人车发展逐步升温 40
 3D打印技术进入催化落地期 41
 智能制造标准体系建设步伐加快 42
识别技术的商业前景 46
 人脸识别技术商用将取得突破 46
 图像识别技术商用步伐加快 48
 生物特征识别技术挖掘新的商业价值 50
机器与人流利对话 52
 自然语言理解技术促进人机互动 52
 自然语言理解方法让机器读懂人类语言 54
 自然语言理解技术加速渗透社会生活各个领域 56
虚拟现实进入人类生活 58
 国内外公司纷纷布局虚拟现实 58
 虚拟现实技术体系基本形成 60
 虚拟现实进一步拓展人类生活空间 62
区块链技术改变人类生活 63
 人们用上数字货币 63
 区块链技术应用范围不断扩大 64
 政府、企业合力发展区块链技术 66
第3章 智能制造发展趋势 69
智能制造或成为新工业革命核心 70
 背景:新工业革命孕育兴起 70
 观点:智能制造是新工业革命的核心 71
 动力:信息技术与制造业深度融合 74
 条件:智能制造已具备三方面条件 75
世界主要国家加快推进智能制造 77
 美国“三位一体”部署智能制造 77
 德国实施“工业4.0”战略 80
 日本:利用大数据发展下一代制造业 83
 韩国:推进“制造业创新3.0”战略 85
 智能制造国际合作走向深入 87
中国系统推进智能制造发展举措 90
 认识:从概念到实践 90
 定位:主攻方向+“三个定位” 99
 顶层设计:规划引领进一步趋于完善 100
 系统推进:多种措施并举,示范引领分类实施 102
第4章 绿色制造发展趋势 105
绿色制造成为全球应对资源环境问题的共同选择 106
 绿色低碳成为当今世界发展的重要趋势 106
 绿色制造是一种综合考虑资源环境影响的制造模式 108
 绿色制造是发展绿色经济的重要基础 110
 绿色产业正在成为全球经济竞争的制高点 112
 推进绿色制造的政策手段日益强化 114
 绿色发展国际合作与竞争未有穷期 115
主要经济体纷纷出台绿色制造发展战略 118
 欧盟实施绿色工业发展计划 118
 美国立法助推绿色工业发展 119
 日本推进绿色经济与社会变革 121
 韩国实施绿色增长战略 122
 印度国家计划统领低碳经济发展 123
 巴西全力发展生物能源和新能源汽车 124
全面推行绿色制造是我国建设生态文明的必由之路 126
 生态文明建设要求工业加快绿色转型 126
 中国制造2025提出构建绿色制造体系 128
 我国推进绿色制造的机遇与挑战 129
 我国加快推进绿色制造的思路与对策 132
我国绿色制造发展的主要趋势 134
 工业经济发展缓中趋稳,能源利用效率继续提升 134
 绿色清洁生产深入推进,污染物排放总量持续下降 136
 四大高载能行业用电比重下降,产业结构继续优化 137
 生命周期理念推广,统一的绿色产品体系逐步构建 139
 资源综合利用水平不断提升,产业链接循环化深入发展 141
 区域绿色发展水平总体提升,部分地区仍需努力 143
 工业绿色发展综合规划有望出台,绿色制造政策体系建设全面推进 144
 我国应对气候变化态度更加积极,工业碳减排压力持续加大 146
 绿色环保产业潜力巨大,产业继续平稳较快发展 147
 绿色制造发展的主要问题与对策建议 149
第5章 中国制造业创新趋势预测 151
中国制造业创新的环境和基础 152
 中国制造业创新的国际环境 152
 创新要素进一步积累 155
 创新体系不断完善 158
 创新生态环境逐步优化 161
中国制造业创新趋势判断 162
 我国在全

 

 

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