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| 內容簡介： |
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本书为教材。共16章，包括绪论、统计调查、数据处理、统计表与统计图、数据的描述性统计、*变量及其分布、参数估计与样本量确定、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、回归分析的扩展、多元统计分析、结构方程模型、调查报告写作。各章精选了大量反映社会实际例题和SPSS或Excel操作。本书 内容详实，语言简练；思路清晰，图文并茂；深入浅出，理实一体，具有较强的针对性和实践指导意义。
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| 關於作者： |
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杨树成，毕业于东北财经大学，副教授，现重庆文理学院数财学院统计与金融学系主任，研究方向为数量经济学。主要成果有：[1]艾滋病疗法及治疗的评价与预测模型（指导2006年高教社杯全国大学生数学建模竞赛荣获全国甲组一等奖作品）；[2]基于参数修正模型的收入对消费影响研究；[3]农村居民收入的政策效应检验，安徽农业科学;[4]理性预期CPI的货币效应研究，会计之友，20105等。
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| 目錄：
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第一章 绪 论1第一节 应用统计学的基本内容与统计软件介绍1第二节 统计学的基本概念3思考与练习7第二章 统计调查8第一节 统计调查程序与调查方案设计8第二节 量表设计10第三节 调查问卷设计15第四节 抽样设计17第五节 数据收集方法29思考与练习30第三章 数据处理31第一节 问卷审核与数据编码31第二节 缺失值插补37第三节 信度分析45思考与练习49第四章 统计表与统计图50第一节 统计表50第二节 统计图52思考与练习58第五章 数据的描述性统计60第一节 品质数据的描述性统计60第二节 定量数据的描述性统计63第三节 多变量的描述性统计77思考与练习86第六章* 随机变量及其分布88第一节 随机变量及其分布88第二节 随机变量的数字特征91第三节 常用分布93第四节 抽样分布96思考与练习99第七章 参数估计与样本量确定102第一节 点估计102第二节 区间估计104第三节 样本量的确定112思考与练习116第八章 参数检验118第一节 假设检验的原理和步骤118第二节 单总体参数的检验122第三节 双总体参数的检验124思考与练习129第九章 方差分析131第一节 单因素方差分析131第二节 双因素方差分析139思考与练习155第十章 非参数检验158第一节 指定分布的非参数检验158第二节 未知分布的非参数检验165第三节 列联表独立性检验174思考与练习177第十一章 相关分析与回归分析179第一节 相关分析179第二节 一元线性回归分析186第三节 多元回归分析192思考与练习207第十二章 时间序列分析210第一节 时间序列的因素分解与趋势分析210第二节 时间序列的季节调整221思考与练习226第十三章 回归分析的扩展228第一节 分类回归分析228第二节 多项Logistic回归分析232第三节 Probit回归分析238第四节 序数回归分析243思考与练习249第十四章 多元统计分析252第一节 系统聚类分析252第二节 两步聚类分析256第三节 判别分析264第四节 因子分析270第五节 对应分析276思考与练习280第十五章 结构方程模型286第一节 结构方程模型基本原理286第二节 AMOS操作与案例分析293思考与练习303第十六章 调查报告写作305第一节 调查报告概述305第二节 调查报告写作方法307附录1 第三次国家卫生服务调查设计方案312附录2 第三次国家卫生服务调查表318参考文献330
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| 內容試閱：
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应用统计学是研究如何科学有效地搜集数据，整理汇总数据，描述和分析数据，用数据合理地解释社会经济现象，为科学决策提供依据的方法论科学．应用统计学应用非常广泛，是应用型本科院校许多专业设置的一门重要专业基础课程甚至是核心课程．本书在传统统计学的基础上，增加了数据处理（缺失值分析与插补、信度分析等）、非参数检验、回归分析的扩展（分类回归分析、多项?Logistic?回归分析、Probit回归分析、序数回归分析）、多元统计分析（系统聚类分析、二步聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析）、结构方程模型、调查报告写作等内容，使得本书更具有实用性．本书有以下两个特点． 本书的内容安排沿着这样一条主线进行：从统计调查（获取数据）到数据处理（问卷审核、数据编码、数据录入、数据插补），再到统计表与统计图，再到数据的描述性统计，再到统计推断（参数估计、假设检验、方差分析、非参数检验），再到数据分析（相关分析与回归分析、时间序列分析、回归分析的开展、多元统计分析、结构方程模型），最后到调查报告写作．知识体系完整，统计实践贯穿全书． 内容翔实，语言简练；思路清晰，图文并茂；深入浅出，理实一体．本书补充了许多新的内容，语言简练，注重应用，对许多内容不做详细的展开论述；对问题的解决思路清晰，配有必要的统计软件（SPSS、Excel、Amos）操作图表，读者一看就会；注重理论与实践相结合，通过统计软件的操作，增强学生的实践能力和解决问题的能力．相信通过学习，学生能够真正获得统计学的应用能力．本书内容翔实，使用时教学时数难免不够．使用本书时，教师可将相关章节内容分为两种教学模式来处理，教师只讲授重要的思想方法或原理，而将实践操作留给学生自主学习．例如，参数估计与样本量确定一章，教师可只讲授点估计和区间估计的概念以及样本量的确定方法，而将具体的参数估计方法留给学生自主学习．再如，参数检验一章，教师可只讲授第一节假设检验的原理与步骤，而将具体的参数检验方法留给学生自主学习．本书更适合采用案例教学方式或教师指导下的项目教学方式进行教学．本书是重庆文理学院校本教材资助项目（项目编号：XBJC201403），在编写过程中融入了编者在长期教学中对统计应用的深刻理解和体会，这使得本书不仅内容全面、论证严谨，而且深入浅出、易学好教．本书编写过程中参考的文献均列在了书末，我们从中获益匪浅，在此一并致谢，读者在学习本书时也可以参考．由于编者水平有限，书中的不足之处，敬请各位专家、同行及读者不吝赐教．如您需要例题和思考与练习的数据以及课件，请随时与我们联系：电子信箱：yshch_35@163.com
编者2016年10月
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