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| 內容簡介： |
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本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行实验操作。适合作为高等院校经济、金融、管理、文学、法学等专业的本科生统计学课程教材，也是广大统计爱好者和统计工作者的参考读物。
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| 關於作者： |
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重庆邮电大学教授，著有《统计学基础与实务》、《统计学原理》、《通信管理中的应用统计学》、《企业公益行为》、《竞争互动与社会福利效应》、《企业双元创新研究》
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| 目錄：
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目录
第1章绪论1
1.1统计的含义1
1.1.1统计与统计学2
1.1.2统计数据的内在数量规律性2
1.2统计学的基本概念4
1.2.1总体和样本4
1.2.2参数和统计量4
1.3统计软件简介4
1.3.1SPSS5
1.3.2SAS5
1.3.3R5
1.3.4Excel6
本章小结6
思考题6
练习题7
第2章数据搜集与显示8
2.1数据的计量8
2.1.1数据的计量尺度8
2.1.2数据的类型10
2.2数据的搜集11
2.2.1数据的直接获取11
2.2.2数据的间接获取12
2.2.3数据的质量13
2.3数据的显示15
2.3.1数据的审核15
2.3.2统计分组与频数分布15
2.3.3数据的显示20
本章小结30
案例实验31
思考题39
练习题39
实验题42
第3章数据描述44
3.1总量指标与相对指标45
3.1.1总量指标45
3.1.2相对指标45
3.2集中趋势的测度49
3.2.1众数49
3.2.2中位数51
3.2.3分位数53
3.2.4均值54
3.2.5几何均值56
3.2.6众数、中位数和均值的比较57
3.3离散程度的测度58
3.3.1异众比率58
3.3.2极差59
3.3.3四分位差59
3.3.4方差和标准差60
3.3.5离散系数61
3.4偏态与峰度的测度62
3.4.1偏态62
3.4.2峰度63
3.5数据的标准化64
3.5.1标准化值的计算64
3.5.2标准化值的作用64
3.5.3契比雪夫定理65
本章小结66
案例实验66
思考题69
练习题70
实验题72
第4章抽样分布74
4.1抽样方法74
4.1.1简单随机抽样74
4.1.2分层抽样74
4.1.3机械抽样75
4.1.4整群抽样75
4.2抽样分布75
4.2.1分布75
4.2.2t分布76
4.2.3F分布77
4.2.4正态总体的样本均值和样本方差的分布78
4.2.5样本比率的分布81
4.2.6两个样本统计量的分布81
本章小结82
案例实验82
思考题84
练习题85
实验题85
第5章参数估计86
5.1参数估计的基本原理86
5.1.1估计量与估计值86
5.1.2参数估计的基本方法86
5.1.3点估计评价标准87
5.2一个总体参数的区间估计88
5.2.1总体均值的区间估计88
5.2.2总体比率的区间估计91
5.2.3总体方差的区间估计92
5.3两个总体参数的区间估计93
5.3.1两个总体均值差的区间估计93
5.3.2两个总体比率差的区间估计96
5.3.3两个总体方差比的区间估计97
5.4样本量的确定98
5.4.1确定样本量的一般问题98
5.4.2估计总体均值时样本量的确定99
5.4.3估计总体比率时样本量的确定100
本章小结101
案例实验101
思考题104
练习题104
实验题108
第6章假设检验109
6.1假设检验的基本原理109
6.1.1假设检验的基本思想109
6.1.2假设检验的基本概念110
6.1.3假设检验的基本步骤112
6.1.4关于p值113
6.2一个总体参数的假设检验114
6.2.1总体均值的假设检验114
6.2.2总体比率的假设检验117
6.2.3总体方差的假设检验118
6.3两个总体参数的假设检验120
6.3.1两个总体均值差的假设检验121
6.3.2两个总体比率差的假设检验126
6.3.3两个总体方差比的假设检验127
本章小结129
案例实验129
思考题133
练习题133
实验题136
第7章相关与回归137
7.1相关分析137
7.1.1变量间的关系137
7.1.2相关关系的类型138
7.1.3相关系数140
7.2一元线性回归142
7.2.1回归分析的基本概念142
7.2.2一元线性回归模型的设定143
7.2.3参数的最小二乘估计144
7.2.4一元线性回归分析中的显著性检验146
7.2.5一元线性回归方程预测150
7.3多元线性回归152
7.3.1多元线性回归模型的设定152
7.3.2参数的最小二乘估计152
7.3.3多元线性回归分析中的检验问题155
本章小结158
案例实验158
思考题164
练习题164
实验题167
第8章时间序列168
8.1时间序列概述169
8.1.1绝对数时间序列170
8.1.2相对数时间序列170
8.1.3平均数时间序列170
8.2时间序列描述性分析170
8.2.1时间序列的水平描述170
8.2.2时间序列的动态描述173
8.3时间序列的分解与模型176
8.3.1时间序列的分解176
8.3.2时间序列组合模型177
8.4时间序列趋势分析178
8.4.1移动平均法178
8.4.2趋势模型法180
8.5时间序列季节变动分析184
8.5.1按季或月平均法185
8.5.2移动平均趋势剔除法186
8.5.3季节变动的调整187
8.6时间序列循环波动与不规则变动分析188
8.6.1循环波动分析188
8.6.2不规则变动分析191
本章小结191
案例实验192
思考题201
练习题201
实验题203
第9章指数204
9.1指数概述204
9.1.1指数概念204
9.1.2指数分类205
9.1.3个体指数编制205
9.2总指数编制206
9.2.1综合指数法206
9.2.2平均数指数法208
9.3指数体系209
9.3.1基本概念209
9.3.2指数体系分析210
9.4指数的应用213
9.4.1工业生产指数214
9.4.2零售价格指数214
9.4.3消费价格指数216
9.4.4股票价格指数217
本章小结218
思考题218
练习题218
实验题221
附录A常用统计表222
参考文献223
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| 內容試閱：
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前 言
本书是为高等院校非统计学专业的学生编写的一本统计学教材，主要适用于经济、金融、管理、文学、法学等专业学生。由于统计学是一门方法论性质的学科，应用性很强，尤其在数据分析方面，有着其他学科所不具备的独有特性，因此，学生对统计学掌握的好坏，对人才培养的质量有着重要影响。
本书集理论与方法、实践与应用为一体，各章采取案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，内容丰富。书中很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，并运用一至二种软件SPSS、R或Excel对案例进行实验操作，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。为方便教师教学和学生学习，本书提供电子课件和习题参考答案，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。
本书主要包括描述统计、推断统计和经济管理中常用统计方法三个部分。第1章至第3章为描述统计部分，第4章至第6章为推断统计部分，第7章至第9章为经济管理中常用统计方法部分。本书按一学期48学时教授，每章后的案例实验操作及实验题的练习，教师可以根据实际教学进度和效果，适当调整内容。
本书由重庆邮电大学刘小平教授、李忆教授和重庆师范大学段俊老师联合编写。刘小平编写了第1、2、3、8章，李忆编写了第5、6、7章，段俊编写了第4、9章。全书由刘小平总纂定稿。本书的撰写得到了重庆邮电大学和重庆师范大学的大力支持和帮助。此外，重庆邮电大学经济管理学院硕士研究生毛立静、文瑞、田晓颖、张津铭、王青、官银平、郑慧对本书的撰写提供了协助，在此一并深表感谢！
本书的出版得到重庆邮电大学教育教学改革项目的资助项目编号：XJG1509，负责人：刘小平，还得到重庆邮电大学校级教材立项资助项目编号：JC2015-06，负责人：刘小平。重庆邮电大学已在前期将统计学课程作为学校重点课程建设。
在本书付印之际，谨向所有帮助和支持本书编写和出版的朋友表示衷心的感谢！由于编者水平有限，书中难免有不妥或谬误之处，恳请各位专家和读者指出，不胜感激作者电子邮箱：liuxiaoping@cqupt.edu.cn。
刘小平
2017年5月于重庆
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