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『繁體書』機器學習入門:從玻爾茲曼機械學習到深度學習

書城自編碼: 3155973
分類:繁體書 →台灣書
作者: 大関真之 譯者: 許郁文
國際書號(ISBN): 9789864767779
出版社: 碁峰
出版日期: 2018-04-17
版次: 初版
頁數/字數: 240頁
書度/開本: 17x23cm

售價:HK$ 146.2

 

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內容簡介:
用最親切的方式,告訴你機器學習到底是在學什麼
.日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品
.以輕鬆有趣的對話方式進行,沒有艱澀難懂的文字
.用生活化的譬喻解說機器學習的原理
.簡單易懂的插圖解說,非專業人士也能藉由本書理解機器學習
機器學習正處於不斷演化的階段,本書將其中的玻爾茲曼機械學習與深度學習。所謂的玻爾茲曼機械學習是欣賞各種圖片,記憶世上風景的技術。即使是有點模糊或部分被遮住的圖片,人類也能立刻了解圖片的內容。這是因為人類能斟酌過去的經驗與現在的狀況,了解圖片的內容,現在已經能讓電腦搭載這種技術了。應用這種基本技術的就是玻爾茲曼機械學習,也就是在電腦打造睛與腦部記憶的構造。深度學習則是在這項技術加上腦部判斷能力,讓電腦根據周遭的情況做出這個是這樣,那個是之前看過的那個的判斷技術。
關於作者:

大関真之

現任教於日本東北大學。專長是統計力學、量子力學、機器學習。曾經榮獲得手島精一紀念研究賞博士論文賞、第6回日本物理學會若手獎勵賞、文部科學大臣表彰若手科學者賞。
目錄
第1章|什麼都不懂的鏡子
1.1魔鏡與皇后
1.2試著機械學習
Column機械學習是什麼?
1.3根據資料學習
Column機械的自主學習
第2章|美麗的祕訣
2.1魔鏡的答案
Column數學的必要性
2.2挑戰迴歸問題
Column機械也跟人類一樣?
2.3代表美麗的函數
Column機械也有老師
第3章|挑戰最佳化問題
3.1皇后全力衝刺!
Column從演算法多學一點
3.2模型的極限
Column訓練資料與測試資料
3.3建立新的特徵值
Column如何建立困難的函數?
3.4神經網路
Column大腦的資訊處理機構
第4章|挑戰深度學習
4.1推桿推不動了?
Column深度學習的風潮
4.2注意過擬合
Column機械學習就是與過擬合戰鬥
4.3批次學習與在線學習
Column隨機梯度下降法的復活
第5章|預測未來
5.1識別的鏡子
5.2尋找分界線
Column支持向量機的泛化能力
5.3原本就能分離嗎?
Column扭曲空間的核心函數
5.4填補資料的缺漏
Column資料的本質
5.5掌握資料的本質
Column稀疏性與人類的直覺
第6章|映出美麗的鏡子
6.1珍貴的圖片資料
Column利用磁鐵進行機械學習?
6.2玻爾茲曼機械學習的影像處理
Column機械學習與統計力學
6.3能辨識更複雜的特徵嗎?
Column變分原理
6.4使用隱藏變數,打造多元世界
Column採樣專用機器登場
6.5複雜資料的真面目
Column辛頓先生的意志力
第7章|只找出臉部的美麗度
7.1知道世上所有事情的魔鏡
7.2魔鏡啊魔鏡、魔鏡先生

 

 

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