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『繁體書』科技巨頭:Hadoop+Spark大規模實際運作進行式

書城自編碼: 3310396
分類:繁體書 →台灣書
作者: 譚磊,范磊
國際書號(ISBN): 9789863797395
出版社: 佳魁資訊
出版日期: 2019-01-16
版次: 初版
頁數/字數: 352頁
書度/開本: 17x23x1.6cm

售價:HK$ 163.7

 

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內容簡介:
說明大數據和Hadoop相關概念的書已經有很多了,本書更多想做的不是新聞和概念的堆砌、範例程式的詳解,或是某一項技術的再一次陳述,而是從實際場景出發,為讀者們說明應用中的Hadoop應該是怎樣的。
本書不是為了說明教科書式的概念,而是為了告訴大家Hadoop究竟能夠為我們的企業做些什麼。我們會從一些真實可靠的案例出發,說明在各種場景下如何應用Hadoop。
本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法,知道如何分析實際商業場景和業務問題,構建基於Hadoop的大數據系統,透過使用數據運營,對公司業務運營帶來直接的效益。當然對於學生、教師和有志於從業大數據運營的人員來說,也是一本實用的教材。

本書特色:

全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop相關概念和技術。
用實際案例為使用者介紹Hadoop,而不只是停留在理論層面。
詳解Hadoop相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態變化。
關於作者:

譚磊

復旦大學電腦學士,美國杜克大學電腦碩士,NABA北美區塊鏈協會聯合創始人。在美國微軟服務超過13年,在搜索、互聯網廣告、資料採擷、電子商務等方面有豐富的經驗,是互聯網技術領域資深專家。
范磊
前英特爾亞太區大數據總監,知名大數據專家,星環科技聯合創始人兼CEO。
目錄
01大數據概念的老調重彈
1.1網際網路和物聯網上的資料
1.2資料能為我們做的事
1.3資料採擷中的一些基本概念
1.4資料倉儲
1.5不包含在本書中的內容
1.6這本書都講些什麼內容
02Hadoop的前世今生
2.1Google的計算架構
2.2Hadoop的誕生
2.3Hadoop的今天
2.4Hadoop大事記
03等於大數據的Hadoop
3.1Hadoop理念
3.2Hadoop核心基礎架構
3.3Hadoop上的各種其他元件
3.4Spark和Hadoop
04Hadoop的價值
4.1大數據時代需要新的架構
4.2Hadoop能解決的問題
4.3去IOE
4.47種最常見的Hadoop和Spark專案
05Hadoop系統速成
5.1Hadoop系統架設速成
5.2在雲端上執行Hadoop
5.3Hadoop資訊大全
06資料倉儲和Hadoop
6.1大數據時代的資料系統設計
6.2傳統資料倉儲的瓶頸
6.3Hadoop是解決資料倉儲瓶頸的方法
6.4以Hadoop和Spark為基礎的資料倉儲解決方案
07在不同應用環境下的Hadoop
7.1在儲存密集型環境中的Hadoop
7.2在網路密集型環境中的Hadoop
7.3在運算密集型環境中的Hadoop
7.4Hadoop平台的比較和選擇
08Hadoop在網際網路公司的應用
8.1Hadoop在騰訊
8.2Hadoop在Facebook的應用
8.3金山的Hadoop
8.4迅雷公司對Hadoop的應用
09Hadoop和企業應用之一
9.1Hadoop和電信業者
9.2Hadoop和公用事業
9.3Hadoop和「智慧工商」
9.4Hadoop和政務雲
10Hadoop與「衣食住行」中的「食」和「行」
10.1Hadoop和「食」
10.2Hadoop和「行」
11Hadoop和企業應用之三
11.1Hadoop和金融
11.2Hadoop和醫療
11.3Hadoop和物流
11.4Hadoop和媒體
12特殊場景下的Hadoop系統
12.1Hadoop和即時系統
12.2Hadoop平台的一些特殊場景實現
13Hadoop系統的挑戰和應對
13.1Hadoop系統使用須知
13.2Hadoop平台風險點預估
13.3Hadoop平台硬體故障的應對機制
13.4Hadoop平台如何真正做到高可用性
13.5Hadoop平台安全性和隱私性的應對機制
14Hadoop的未來
14.1Hadoop未來的發展趨勢
14.2Hadoop和區塊鏈
A專業詞彙表
B參考文獻
C參考網站一覽
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