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關於作者: |
AurobindoSarkar
AurobindoSarkar目前擔任ZineOneInc.在印度研發中心的地區主管。他在此業界的經歷超過25年,於印度、美國、英國以及加拿大的許多領先企業中擔任過顧問職。其專長為即時架構、機器學習、雲端系統開發以及大數據分析等領域。Aurobindo在多家科技新創企業中擔任技術長職位已逾八年,並同時在企業訓練所與公司內部開設機器學習相關課程。
AmitShah
AmitShah擁有電機領域的學士學位,並在GlobalEagle任職總監。從80年代早期,也就是第一波個人電腦熱潮開始他便從事與程式設計相關的工作,起初純粹作為個人興趣,而後發展為專業技術。他接觸過的領域包括嵌入式系統、IoT物聯網、類比與數位硬體設計、系統程式、雲端運算以及企業架構等。過去七年內,他一直廣泛在雲端運算以及企業架構等領域從業。
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目錄:
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Chapter01:雲端的那些事—從基礎開始
1.1 什麼是雲端運算
1.2 公有雲、私有雲與混合雲
1.3 雲端服務模式—IaaS、PaaS與SaaS
1.4 多租戶模式
1.5 基於雲端的工作負載
1.6 建立AWS帳號
1.7 小結
Chapter02:設計雲端應用程式
2.1 基於雲端的多層架構
2.2 多租戶的設計考量
2.3 雲端應用程式的設計原則
2.4 常見的雲端應用程式架構
2.5 估算你的雲端運算所需成本
2.6 電子商務網頁應用程式
2.7 小結
Chapter03:AWS元件
3.1 AWS元件
3.2 AWS雲端的成本管理
3.3 應用程式開發環境
3.4 建置AWS基礎設施
3.5 小結
Chapter04:可擴展性的設計與實作
4.1 可擴展性的目標方向
4.2 可擴展的應用程式架構
4.3 運用AWS基礎設施服務達成可擴展性
4.4 配合增加的流量更換架構
4.5 事件處理型架構的擴展
4.6 設定自動擴展機制
4.7 小結
Chapter05:高可用度的設計與實作
5.1 可用度的目標方向
5.2 各種可能的異常類型
5.3 建立高可用度
5.4 小結
Chapter06:安全性的設計與實作
6.1 安全性的目標方向
6.2 安全性的責任歸屬
6.3 AWS雲端安全性的最佳實務原則
6.4 建立安全性
6.5 小結
Chapter07:正式環境部署與上線規劃
7.1 管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶
7.2 以CloudFormation建立與管理AWS雲端環境
7.3 用CloudWatch進行監控
7.4 AWS提供的備份還原方案
7.5 規劃正式環境的上線準備
7.6 建立正式的線上環境
7.7 小結
Chapter08:設計大數據應用程式
8.1 什麼是大數據應用程式
8.2 以AmazonKinesis分析串流資料
8.3 無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引
8.4 在AmazonEMR服務使用上的最佳實務指引
8.5 分散式機器學習與預測分析的最佳實務原則
8.6 大數據應用程式的安全性議題
8.7 EMR-Spark叢集的設定與使用
8.8 小結
Chapter09:實作大數據應用程式
9.1 建立AmazonKinesis資料串流
9.2 建立AWSLambda程式服務
9.3 利用AmazonKinesisFirehose資料交付串流
9.4 利用AmazonGlue與AmazonAthena
9.5 利用AmazonSageMaker
9.6 小結
Chapter10:部署大數據系統
10.1 利用CloudFormation模板
10.2 開發與部署無伺服器應用程式
10.3 利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫
10.4 小結
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