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編輯推薦: |
《石化产品配送区域划分与油库选址调整的优化解决方案研究》通过技术物流编程结合仿真模拟的手段,通过MATLAB权重划分的办法逐步解决了石化产品配送费用高、配送时间长的问题。
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內容簡介: |
随着全球化的进一步加强,石化行业在其经济领域中的一体化整合与竞争也不断加强,尤其是运输与存放的过程变得更加透明和垄断。为了进一步在竞争中突显出优势,石化企业不止要保持其自身已有的竞争优势,更需要将正确的方法用于其产品、运输与存放。为了达到这个目的,各种各样的物流优化方法经过不断调整和改善,被运用在在其产品的运输过程与存放阶段。一般来说,物流优化方法的成功与否直接取决于运输成本和运输距离的是否减少。同时,在运输和存放过程中,各种污染物的排放等因素都将作为判定该物流优化方法的决定性指标。《石化产品配送区域划分与油库选址调整的优化解决方案研究》中石化产品的主要物流部分(一次物流与二次物流)将作为物流供应链的主要运输部分,按照学术和技术的办法被*程度的优化。
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關於作者: |
白冰,浙江科技学院机械与能源工程学院讲师,毕业于德国杜伊斯堡埃森大学,博士研究生,主要负责物流仿真课程教学,以及负责各种项目中物流仿真部分的建模以及优化。
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目錄:
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第1章 绪论 1
1.1 背景和动机 2
1.2 石化产品一次物流、二次物流与三次物流的定义 7
1.3 石化产品物流优化的出发点 8
1.4 本书的结构 9
第2章 预备阶段 10
2.1 石化产品物流的问题 10
2.2 目标规划 11
2.3 书中的概念和文献 12
第3章 石化产品运输的影响因素分析 18
3.1 德国燃油的消耗 18
3.2 主要目标与方法 19
3.3 影响因素的确认 20
3.4 总结与讨论 33
第4章 配送区域划分和油库位置调整的方法 34
4.1 问题阐述 34
4.2 方法论 37
4.3 地球球面积公式的应用 37
4.4 球面积公式模型的概念 39
第5章 案例分析 70
5.1 两种典型配送区域的划分 70
5.2 配送区域划分的主要方法 73
5.3 按照不同标准对优化结果的比较和评估 101
5.4 油库优化位置的稳定性测试 110
5.5 本章小结及管道运输规划 114
第6章 通过仿真模拟的方法对程序结果进行评估 116
6.1 仿真模拟的前提和准备工作 116
6.2 数据收集 117
6.3 石化产品供应链一次物流和二次物流在仿真模拟中的评估与分析 118
6.4 本章小结 127
第7章 研究总结及研究展望 129
7.1 意义和作用 129
7.2 适用区域 130
7.3 未来研究方向 130
附录A 缩写介绍 132
附录B 相关数据 133
参考文献 199
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內容試閱:
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随着经济全球化的进一步加强,石化行业在经济领域中的一体化整合与竞争不断加强,尤其是运输与贮存的过程变得更加透明和垄断。为了进一步在竞争中突显优势,石化企业不仅要保持其自身已有的竞争优势,更需要将正确的方法用于其产品的运输与贮存。为了达到这个目的,各种各样的物流优化方法经过不断调整和改善,被运用在其产品的运输过程与贮存阶段。一般来说,物流优化方法的成功与否直接取决于运输成本和运输距离是否减少。同时,在运输和贮存过程中,各种污染物的排放等因素都将作为判定该物流优化方法的决定性指标。 由于各产油国不稳定的政治因素,从国际角度来说,国家间很难对石化产品的运输和贮存进行调整与优化。但在一个国家内部,尤其是进口国范围内,由于一些不可控因素无法直接作用于物流本身,所以石化产品的运输和贮存从技术的角度则更容易被优化和调整。因此,石化产品的主要物流部分(一次物流与二次物流)将作为物流供应链的主要运输部分,按照学术和技术的方法被最大限度地优化。 对于石化产品的进口国来说,石化产品进口之后,物流一般划分为三个阶段:一次物流、二次物流和三次物流。根据物流阶段的重要性,研究区域将按照最优的方法被划分。同时,在各个区域中,最优的油库位置也将被逐一计算出并做细微的调整。 在本书的最后,所有优化的成果都将通过仿真模拟量化的形式呈现。书中所有数据都根据现实运输和仓储收集。 本书由浙江科技学院的白冰、李潇峥和北京经济管理职业学院的杨洋共同完成,白冰主要负责该书中研究内容的成果衍生链接、理论研究和算法设计;杨洋主要负责成果检验、数据收集和算法验证等;李潇峥主要负责数据筛选、程序纠错及其他相关问题的二次复核等。该书的出版和其中主要技术的研发由浙江省科学技术厅一带一路国际科技合作项目(项目编号:2019C04025)和湖州市政府南太湖精英计划领军型创新团队项目赞助支持。本书的内容由浙江省科学技术厅一带一路国际科技合作项目中浙江德国(中源)家居行业智能无人仓储技术研究中心关于智能仓中AGV充电优化位置及一、二、三级仓储优化位置研究成果衍生而来,并成功应用于石化行业中油库位置的再优化与其他相关性可持续运行,其在智能无人仓中的研究成果已应用于其他多个相近行业并不断被多样化使用。
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