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| 內容簡介： |
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本书系统地介绍了线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析等运筹学各分支的主要理论和方法，全书共分为8章，内容包括:线性规划基础、单纯形法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络分析。各章开头点明本章学习目标和学习要点；内容上注意结合生产生活实际，有较强的实用性；各章后附有丰富的典型例题和案例分析，以帮助读者复习基本知识和检查学习效果。 本书可供应用型本科院校经济管理类专业和其他理工类专业的本科生作为教材使用，也可作为工程技术人员和经济管理人员的参考用书。
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| 目錄：
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绪论 1节 运筹学简史 2一、现代运筹学发展简史 2二、中国运筹学的发展简史 2三、运筹学会和学校教育的蓬勃发展 3第二节 运筹学的定义和特点 4一、运筹学的定义 4二、运筹学的性质和特点 5三、运筹学的主要分支 5第三节 运筹学的工作步骤 7一、提出和分析问题 7二、建立数学模型 7三、模型的求解 8四、对模型和由模型导出的解进行检验 8五、解的控制和方案实施 8小结 8章 线性规划基础 9节 线性规划问题及其数学模型 10一、问题的提出 10二、线性规划问题的数学模型 11三、数学模型的表达方式 12第二节 线性规划问题的标准化 14第三节 图解法 15第四节 线性规划问题解的概念 19一、解的基本概念 19二、基本定理 20小结 21案例分析 21本章自测题 22 第二章 单纯形法 25节 单纯形法基本原理 26第二节 单纯形法计算步骤及应用举例 27一、单纯形法的结构 27二、单纯形法的计算步骤 27三、应用举例 28第三节 单纯形法的进一步讨论 31一、人工变量 31二、大M法 32三、两阶段法 33第四节 单纯形法的矩阵描述 35第五节 建模应用举例 36一、生产计划问题 37二、混合配料问题 37三、人力资源问题 38四、下料问题 38五、运输问题 39六、投资问题 40小结 40案例分析 41本章自测题 42第三章 对偶理论 47节 线性规划的对偶问题 48一、对偶问题的提出 48二、对偶问题的写法 49第二节 对偶问题的基本性质 53一、对称性 53二、弱对偶性 54三、性 56四、强对偶性（或称对偶定理） 56五、互补松弛性 57六、原问题单纯形表中的检验数行对应对偶问题的一个基本解 58第三节 对偶变量的经济解释——影子价格 61一、影子价格的概念 62二、影子价格的经济含义 62第四节 对偶单纯形法 63一、对偶单纯形法的基本思想 63二、对偶单纯形法的计算步骤 64小结 66案例分析 66本章自测题 67第四章 灵敏度分析 71节 灵敏度分析的基本思路 72一、灵敏度分析的含义 72二、灵敏度分析的基本思路 72第二节 目标函数系数变化的灵敏度分析 72一、目标函数中非基变量系数变化的灵敏度分析 72二、目标函数中基变量系数变化的灵敏度分析 74第三节 资源数量变化的灵敏度分析 75第四节 增加一个新变量的灵敏度分析 77第五节 增加一个约束条件的灵敏度分析 78第六节 工艺系数变化的灵敏度分析 80一、非基列变化的灵敏度分析 80二、基列变化的灵敏度分析 81小结 83案例分析 84本章自测题 88第五章 运输问题 92节 运输问题的数学模型及特点 93第二节 表上作业法 95一、给定初始调运方案 95二、性检验 101三、方案调整 104第三节 运输问题的进一步讨论 106第四节 应用问题举例 107一、求极大值问题 107二、需求量有上下限的运输问题 108三、转运问题 109小结 110案例分析 110本章自测题 112第六章 整数规划 116节 整数规划的数学模型及解的特点 117一、整数规划数学模型的一般形式 117二、整数规划数学模型举例 117三、整数规划解的特点 119第二节 整数规划的割平面法 120第三节 分枝定界法 123第四节 0-1型整数规划 126一、0-1变量及0-1型整数规划概述 126二、0-1型整数规划的解法 126第五节 指派问题及匈牙利法 128一、问题的提出 128二、指派问题的数学模型 129三、匈牙利法 130四、非标准形式的指派问题 133小结 133案例分析 134本章自测题 136第七章 动态规划 139节 基本概念、基本方程与化原理 140一、基本概念 141二、化原理及基本方程 143三、基本解法 144第二节 动态规划应用 145一、资源分配问题——离散确定性的决策过程 145二、机器负荷分配问题——连续确定性的决策过程 147三、静态规划问题 150小结 152案例分析 152本章自测题 154第八章 图论与网络分析 157节 图的基本概念 159一、图 159二、端点、关联边 159三、相邻：点相邻、边相邻 159四、环、多重边、简单图、多重图 159五、次、奇点、偶点、孤立点、悬挂点、悬挂边 159六、链、开链、闭链、简单链、初等链、圈 160七、连通图与分离图（不连通图） 160八、子图、真子图、部分图 160九、有向图、无向图 160十、网络 161第二节 短路问题 161一、Dijkstra算法 162二、算法应用举例 163三、欧拉回路与中国邮递员问题 164第三节 流问题 168一、流问题的数学模型 169二、基本概念及定理 169三、求流的Ford-Fulkerson算法 171四、算法应用举例 172小结 173案例分析 174本章自测题 175参考文献 178
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运筹学是从20世纪30年代逐渐发展起来的一门新兴学科。我国从1957年开始运筹学的研究，并且将其列为高等院校的一门专业课程。运筹学在生产管理、工程技术、交通运输、军事作战、科学实验、财政经济以及社会科学中都得到了极为广泛的应用。它能够为行政管理人员在做决策时提供科学的依据。 应用运筹学去处理问题时，首先要有全局的观点，通过建立数学模型，对于要求解的问题提供合理的解决方案。运筹学的内容较为庞杂，目前国内流行的有关运筹学的教材，多半偏重于算法的推导与论证，对于如何根据实际问题针对性地建立数学模型侧重较少，同时对解题的技巧不够重视，不能切实满足应用型本科院校的教学需要。本书强调运筹学理论方法的实用性，可作为运筹学学习的基础性教材，内容上力求深入浅出，文字通俗易懂，方法上着重于解题思路和技巧的直观解释，并尽量结合经济管理专业和生产生活列举一些实例。 全书具体编写分工如下：绪论及、二、五章由孙淼执笔；第三、四章由田淑芬执笔；第六章由马凤鸣执笔；第七、八章由屈春艳执笔。本书编写过程中还参考了许多同类教材，在此，对相关作者表示衷心的感谢。 由于编者的理论和业务水平有限，书中错讹及疏漏之处在所难免，恳请广大读者批评指正。
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