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| 內容簡介: |
《信息论与编码基础》全面地介绍了Shannon信息论的基本理论:信息的统计度量、Shannon三大编码定理以及对应的三类编码,无失真信源编码、限失真信源编码及信道编码。全书共分7章,主要内容包括绪论,信源和信源熵,无失真信源编码、限失真信源编码,信道及信道容量以及信道编码,信息率失真函数,信息论方法的应用等。 來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 《信息论与编码基础》深入浅出,概念清晰,系统性强,力求以通俗易懂的语言及大量典型的应用实例使读者快速、高效地学习和掌握信息论与编码的基本理论和技术。 《信息论与编码基础》适合作为高等院校通信工程、电子与信息技术等相关专业本科生的教材,也可作为低年级研究生的教学参考书,也可供从事信息领域的科技工作者、工程技术人员参考。
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| 目錄:
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□□章 绪论
1.1 信息的概念
1.□ 信息论的形成和发展
1.3 信息论的研究范畴
1.4 通信系统模型
1.5 习题
第□章 信源和信息熵
□.1 信源的特性和分类
□.□ 离散信源的信息度量
□.□.1 信息量的定义
□.□.□ 自信息量
□.□.3 联合信息量与条件自信息量
□.3 互信息量
□.3.1 互信息量的定义
□.3.□ 互信息的性质
□.3.3 条件互信息和联合互信息
□.4 信源熵
□.5 条件熵和联合熵
□.6 熵函数的数学特性
□.7 加权熵
□.8 平均互信息量
□.9 信息不增性原理
□.10 平稳离散信源
□.10.1 离散平稳无记性信源的扩展信源
□.10.□ 离散平稳信源的熵
□.10.3 马尔可夫信源
□.10.4 信源的冗余度
□.11 连续信源
□.11.1 连续随机变量的熵
□.11.□ □大相对熵
□.11.3 熵功率
□.1□习题
第3章 信遒及信道容量
3.1 信道的数学模型和分类
3.1.1 信道的分类
3.1.□ 单符号离散信道的数学模型
3.□ 单符号离散信道中的熵速率与信道容量
3.□.1 离散无噪声信道的熵速率和信道容量
3.□.□ 几种特殊离散信道的容量
3.□.3 对称离散信道的信道容量
3.□.4 离散信道容量的一般计算方法
3.3 多符号离散信道及其信道容量
3.4 组合信道的信道容量
3.4.1 串联信道及其信道容量
3.4.□ 独立并联信道的信道容量
3.5 网络信息理论
3.5.1 多址接人信道
3.5.□ 广播信道
3.5.3 相关信源的多用户信道
3.6 连续信道及其信道容量
3.6.1 连续信道的平均互信息量
3.6.□ 连续信道的熵速率与信道容量
3.6.3 连续信源的香农公式与噪声
3.7 信道编码定理
3.8 习题
第4章 信源编码
4.1 编码的定义
4.□ 码的分类
4.3 离散无失真信源编码定理
4.4 离散信源编码
4.4.1 香农编码
4.4.□ 费诺编码
4.4.3 赫夫曼编码
4.4.4 游程编码
4.4.5 冗余位编码
4.4.6 Lempel-Ziv编码
……
第5章 信道编码
第6章 信息率失真函数
第7章 信息论方法的应用
参考文献
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