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| 編輯推薦： |
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该书第一版在出版后受到了众多读者的选用，结合使用反馈意见，对第二版进行了全面升级，在内容编排和体系构成上做了一定的调整。同时，在每章后面增加了思考题。此次改版也增加了ppt教学课件、教学大纲等数字资源。
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| 內容簡介： |
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智能制造技术是用计算机模拟、分析，以收集、存储、完善、共享、继承、发展制造业智能信息的先进制造技术。本书概括总结了智能制造的内涵与特征、国内外发展现状与体系架构，系统地介绍了智能制造常用的工业软件、工业电子技术、工业制造技术和新一代信息技术，以期帮助读者初步了解智能制造相关理念和关键技术，进一步普及推广智能制造相关基础知识，培养智能制造应用型人才。本书可作为高等院校相关专业教师、研究生、高年级本科生的智能制造类课程的教材，也适合对智能制造技术有兴趣的广大读者阅读，还可作为智能制造相关工作人员的业务参考书。
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| 關於作者： |
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范君艳，工学院机械设计制造及其自动化专业老师。2011年入选学院第二批“远航骨干人才培养工程”。主要承担机械原理、工程制图及计算机绘图、现代测量技术、理论力学、材料力学、机械设计、电子电工技术、机械制造技术基础等多门核心课程的教学工作；入职以来，主持与参与了多项课题项目，并发表多篇教学研究论文。主要授课课程：《工程制图及计算机绘图》、《机械原理》、《机械设计》、《电子电工技术》、《机械制造技术基础》等。
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| 目錄：
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第1章智能制造概述(1)
1.1智能制造的概念及意义(1)
1.1.1智能制造的基本概念(1)
1.1.2智能制造的意义(2)
1.2智能制造国内外发展现状(3)
1.2.1欧洲智能制造发展现状(3)
1.2.2美国的先进制造(再工业化)(4)
1.2.3中国制造2025(5)
1.3智能制造的内涵与特征(6)
1.3.1智能制造的内涵(6)
1.3.2智能制造的特征(7)
1.4智能制造系统架构(7)
1.5智能制造关键技术(9)
课后思考题(9)
第2章工业软件(10)
2.1概述(10)
2.1.1全球工业软件发展状况(10)
2.1.2我国工业软件发展状况(11)
2.2产品与系统(12)
2.2.1主要应用软件与系统(12)
2.2.2软件与系统的集成(15)
2.3企业资源管理软件ERP(17)
2.3.1ERP概述(17)
2.3.2ERP历史发展(18)
2.3.3ERP系统分类(20)
2.3.4企业应用(20)
2.3.5ERP系统带来的效益(21)
2.3.6ERP平台式软件(21)
2.4制造执行系统软件MES(22)
2.4.1概述(22)
2.4.2MES的定义(22)
2.4.3MES的发展(23)
2.4.4MES的特点及定位(24)
2.4.5MES的主要功能模块(25)
2.5产品生命周期管理软件PLM(25)
2.5.1PLM的概念(25)
2.5.2PLM的发展(26)
2.5.3PLM与PDM的区别(27)
2.5.4PLM的主要功用(28)
2.5.5PLM的建立方法(28)
2.5.6PLM的发展趋势(30)
课后思考题(32)
目录智能制造技术概论(第二版)第3章工业电子技术(33)
3.1概述(33)
3.2现代传感技术(34)
3.2.1传感器(34)
3.2.2典型的传感技术及传感器(35)
3.2.3现代传感技术的发展趋势(39)
3.3嵌入式技术(40)
3.3.1处理器概述(40)
3.3.2工业处理器介绍(43)
3.3.3嵌入式系统(45)
3.3.4嵌入式技术的应用(46)
3.4制造物联网技术(47)
3.4.1物联网概述(47)
3.4.2制造物联网概述(49)
3.4.3制造物联网的关键技术(50)
3.5应用案例(52)
3.5.1智能电子标签定位监测(52)
3.5.2未来智能工厂模型(55)
课后思考题(57)
第4章工业制造技术(58)
4.1概述(58)
4.2数控加工技术(58)
4.2.1数控机床的组成、分类(58)
4.2.2数控机床的加工特点(63)
4.2.3数控编程的基本概念(63)
4.2.4数控车床的分类(70)
4.2.5数控车床的应用(71)
4.2.6数控铣床与加工中心及其加工(75)
4.3工业机器人技术(80)
4.3.1工业机器人的基本组成及技术参数(81)
4.3.2工业机器人的分类及应用(83)
4.3.3工业机器人的机械本体(85)
4.3.4工业机器人的运动轴及坐标系(86)
4.3.5工业机器人示教器的简单编程(88)
4.3.6工业机器人工作站(90)
4.3.7工业机器人生产线(94)
4.4人机工程技术(97)
4.4.1人机工程学的起源与发展(97)
4.4.2虚拟现实中的人机交互(102)
4.4.3虚拟现实技术在人机工程中的应用(110)
4.4.4人机工程学在数字化设计与制造中的应用(114)
4.5增材制造技术(118)
4.5.1增材制造的基本原理及特点(119)
4.5.2增材制造的分类及主要方法(120)
4.5.3增材制造的关键技术(125)
4.5.4增材制造数据处理(126)
4.5.5增材制造技术的应用领域、发展方向及面临的问题(132)
课后思考题(136)
第5章新一代信息技术(137)
5.1概述(137)
5.2人工智能(137)
5.2.1人工智能及其发展简史(137)
5.2.2人工智能2.0(138)
5.2.3人工智能2.0新目标(139)
5.2.4与人工智能有关的几个问题(143)
5.3工业大数据(147)
5.3.1工业大数据及其战略作用(147)
5.3.2工业大数据的架构(147)
5.3.3工业大数据的特征(148)
5.3.4工业大数据推动制造业革新(149)
5.3.5工业大数据与互联网大数据(150)
5.3.6工业大数据的价值(152)
5.4移动互联网(152)
5.4.1移动互联网简介(152)
5.4.2移动互联网的优势(153)
5.4.3移动互联网的应用(154)
5.4.4移动互联网新技术(155)
5.5云计算(157)
5.5.1云计算的概念(157)
5.5.2云计算的特点(159)
5.6工业云(160)
5.6.1工业云的概念(160)
5.6.2工业云的架构(161)
5.6.3工业云的应用(162)
5.6.4工业云发展现状(164)
5.7知识自动化(165)
5.7.1知识自动化的发展(166)
5.7.2知识自动化过程中的知识处理方法和推理方法(166)
5.7.3工业生产过程的知识自动化(168)
5.8数字孪生技术及产品数字孪生体(172)
5.8.1数字孪生及数字孪生体的概念(172)
5.8.2数字纽带(173)
5.8.3产品数字孪生体(173)
5.9数据融合技术(178)
5.9.1数据融合的概念(178)
5.9.2数据融合研究的主要内容(179)
课后思考题(184)
参考文献(185)
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| 內容試閱：
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本书出版3年来，已发行12000余册。本次修订在总结3年使用经验的基础上，参照同类教材，汲取了使用本书院校提出的建设性意见，在内容编排和体系构成上做了一定的调整。在第5章“人工智能2.0”一节，增加了“与人工智能有关的几个问题”；在“工业大数据”一节，增加了“工业大数据与互联网大数据”和“工业大数据的价值”；在“移动互联网”一节，增加了“移动互联网新技术”。同时，在每章后面增加了思考题，对部分知识点还增加了课件讲解（扫描相关二维码获取）。本次修订工作由上海师范大学天华学院相关教师联合完成，修订人员包括范君艳、樊江玲、吕博、周丽婕、陈姗、徐如斌、时书剑、陈佳雯、程志青等。在修订过程中，编者参考借鉴了许多优秀的著作、教程、课件和网络视频，在此向所有的作者表示衷心的感谢。还要感谢同济大学王坚教授、上海理工大学陈道炯教授、上海师范大学林军教授、上海师范大学天华学院吴国兴教授，他们不仅为本书修订提出了宝贵的修订意见，还在百忙之中审阅、校核了修订文本，使本书得以进一步充实完善。智能制造技术仍处于发展阶段，许多新理论、新技术还在不断地涌现，编者也在不断地学习。修订过程中，由于编者水平有限，疏漏之处在所难免，恳请广大专家、使用本书的师生及同仁多提宝贵意见，以求不断完善本书的内容。编者2022年6月
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