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| 內容簡介： |
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Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统，对比适于海量数据批处理的hadoop，不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度，也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。本书通过各自章节的详细阐述和应用，全面介绍了Storm的溯源发展、核心概念和集群配置、可靠性保障关键技术、常用的并行流模型编程范式，关键数据结构和源码解析等。本书的一大特色是，书中所有实例，均来自笔者所在团队的实际应用，是一个在智能交通背景下的城市道路车辆实时监控系统。
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| 關於作者： |
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韩燕波：曾就职于德国国家计算机研究中心、德国弗郎霍夫软件技术研究所和美国大规模分布系统实验室等机构。2000年被聘为中科院计算技术研究所研究员，入选中科院海外杰出人才计划（中科院百人计划，2001期）。曾任中科院研究生院教授、博士生导师、中科院计算技术研究所网格与服务计算研究中心主任、软件集成与服务计算研究分中心主任、中德软件集成技术联合实验室主任。现任北方工业大学2级教授、北方工业大学云计算研究中心主任。
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| 目錄：
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目 录 第一篇 理论篇 流式数据处理概论第1章 大数据环境下的云计算与物联网31.1 云计算与物联网31.1.1 云计算31.1.2 物联网61.2 大数据下的新挑战81.2.1 大数据及其特征81.2.2 大数据处理的技术挑战111.3 本章小结14第2章 流式实时数据处理：理论与技术152.1 流式数据与流式实时计算152.1.1 流式数据152.1.2 流式实时计算182.2 流式数据处理的系统与应用202.2.1 发展与挑战202.2.2 Hadoop 2.0生态圈222.3 Storm272.3.1 起源与发展：Twitter的开源与影响272.3.2 功能292.3.3 特色：可扩展、可靠的分布式流式数据处理302.4 其他开源流式数据处理系统342.4.1 Yahoo S4342.4.2 Spark Streaming372.4.3 Facebook Puma412.5 本章小结42第3章 实际案例：城市道路车辆 数据的实时监控分析系统433.1 背景与需求分析433.1.1 背景433.1.2 数据处理的业务需求453.2 数据处理系统的架构设计与技术选型463.2.1 架构设计463.2.2 技术选型483.3 本章小结49第二篇 应用基础篇 流式数据处理系统Storm的基础原理第4章 Storm的系统模型：架构与组成534.1 系统架构与部署模式534.1.1 系统架构534.1.2 单机/分布式部署564.1.3 本地模式584.2 系统节点594.2.1 Zookeeper：协调节点594.2.2 nimbus：主控节点634.2.3 supervisor：工作节点654.2.4 UI：控制台节点684.3 本章小结70第5章 Storm的通信模型715.1 Thrift: 可扩展且跨语言的通信软件框架715.1.1 Thrift的基础概念715.1.2 基于Thrift的数据通信745.2 Thrift在Storm中的应用：系统节点间的通信755.2.1 接口的定义与实现755.2.2 客户端与Storm系统的通信825.3 ZeroMQ在Storm中的应用：Storm作业任务间的通信835.3.1 ZeroMQ：面向分布式并发应用的高性能异步消息处理库835.3.2 Tuple与declareOutputFields(): 数据项结构及声明865.4 Storm 可配置的通信机制895.5 本章小结90第6章 Storm的作业单元：Topology916.1 Topology结构及构成916.2 Stream：组件间的数据传递936.2.1 概述936.2.2 Stream Grouping: 流组模式946.2.3 自定义流组1016.3 构建Topology1046.3.1 TopologyBuilder与Config1046.3.2 Topology构建示例1066.3.3 Topology常见的编程模式1076.4 本章小结109第7章 Storm的数据源编程单元：Spout1107.1 Spout的接口与实现1107.1.1 Spout与接口层次结构1107.1.2 ISpout和IComponent接口1117.1.3 接口的实现类及实例1137.2 Spout的使用模式1157.2.1 直接连接1157.2.2 队列连接1197.3 Spout与数据的可靠性1217.3.1 可靠的Spout与不可靠的Spout1217.3.2 可靠的Spout的数据项管理1227.4 本章小结125第8章 Storm的数据处理编程单元：Bolt1268.1 Bolt的接口与实现1268.1.1 Bolt与接口层次1268.1.2 IBolt和IComponent接口1278.1.3 接口的实现类及实例1318.2 Bolt与数据的可靠性1338.2.1 可靠的Bolt与不可靠的Bolt1338.2.2 可靠的Bolt的数据项管理1338.2.3 IBasicBolt和BaseBasicBolt1368.3 本章小结137第9章 Storm的保障能力1389.1 Storm的功能性保障：多粒度的并行化1389.1.1 并发模型1389.1.2 并行度配置1399.1.3 可插拔的自定义调度器1449.2 Storm的非功能性保障：多级别的可靠性1499.2.1 不同级别的容错机制1499.2.2 记录级容错：保障数据项不丢失1519.2.3 记录级容错的原理：acker任务与追踪算法1579.3 本章小结164第10章 Storm的特定应用16510.1 分布式远程过程调用16510.1.1 概述16510.1.2 DRPC的构建与使用16610.1.3 Storm的DRPC原理17110.2 事务型作业17310.2.1 概述17310.2.2 Transactional Topology的构建与使用17510.2.3 Transactional Topology的编程接口与事务型的实现17910.2.4 CoordinatedBolt的原理18110.3 非Java语言的开发18210.3.1 支持多语言的协议18210.3.2 Shell组件18710.4 本章小结189第三篇 应用实践篇 基于流式数据处理系统Storm的开发第11章 Storm的系统部署19311.1 系统环境19311.2 依赖程序的安装19411.2.1 libuuid， libuuid-devel， gcc-c++， libtool19411.2.2 ZeroMQ和JZMQ19611.3 Storm的安装与配置19811.3.1 Zookeeper的安装与配置19811.3.2 单机模式和集群模式下Storm的安装、配置和启动20011.3.3 Storm各节点的服务启动20311.4 Storm集群水平扩展工作节点20611.5 本章小结207第12章 Storm应用的开发与调试20812.1 Eclipse环境下的Storm工程20812.1.1 Eclipse开发环境20812.1.2 将Storm-starter组织为Eclipse工程21012.2 Storm应用的开发、调试与部署21212.2.1 本地开发与调试21212.2.2 远程部署21312.3 常见问题与应对技巧21512.3.1 ZeroMQ版本21512.3.2 Zookeeper日志清理21612.3.3 Topology作业的打包与远程部署21612.4 本章小结217第13章 项目案例分析21813.1 业务计算的设计21813.1.1 需求分析21813.1.2 概要设计21913.2 业务计算的实现22013.2.1 Topology的构建22013.2.2 JmsSpout的实现22213.2.3 三个Bolt的实现22413.3 本章小结229附录218参考文献232后记237
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