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| 編輯推薦： |
本书以SPSS 28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。
本书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中，图文并茂地对知识进行了全面剖析。针对性的案例详解，方便读者举一反三。
本书内容丰富、结构清晰、语言通俗、案例实用、可操作性强，适合SPSS初学者使用，也适合有一定统计基础的人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。
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| 內容簡介： |
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”本书以SPSS 28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。 本书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中，图文并茂地对知识进行了全面剖析。针对性的案例详解，方便读者举一反三。 本书内容丰富、结构清晰、语言通俗、案例实用、可操作性强，适合SPSS初学者使用，也适合有一定统计基础的人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。 ”
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| 目錄：
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第1章
SPSS基础知识
1.1初识SPSS2
1.2SPSS的基础操作3
1.2.1了解SPSS的运行环境3
1.2.2认识SPSS软件的主要操作窗口4
1.2.3SPSS系统设置8
1.3SPSS的帮助系统9
1.3.1 “帮助”菜单9
1.3.2上下文相关的帮助10
1.3.3在线帮助11
1.4数据分析的基本流程11
1.4.1数据分析的常规流程11
1.4.2利用SPSS进行数据分析的流程12
案例实战：用SPSS分析大学生网络使用情况13
第2章
建立与整理数据
2.1数据的创建与编辑16
2.1.1定义变量属性16
动手练 设置“值”标签21
2.1.2录入数据22
2.1.3编辑数据23
动手练 批量插入多行或多列25
2.2数据的导入与保存25
2.2.1导入数据26
2.2.2保存与导出数据29
2.3数据的整理31
2.3.1个案等级排序31
2.3.2重新编码33
2.3.3计算变量36
2.3.4置换缺失值39
2.3.5数据行与列转置40
2.3.6对数据进行分类汇总41
2.3.7数据文件的合并43
动手练 拆分数据文件45
2.3.8数据加权45
案例实战：录入大学生就业意向调查数据46
第3章
SPSS基本统计分析
3.1统计报告54
3.1.1个案摘要报告54
动手练 个案摘要报告案例54
3.1.2行形式摘要报告56
动手练 行形式摘要报告案例56
3.1.3列形式摘要报告59
动手练 列形式摘要报告案例应用59
3.1.4在线分析处理报告61
动手练 在线分析处理报告案例62
3.2频率分布65
3.2.1频率分布概述65
3.2.2生成频率分布分析报告66
3.3描述性统计69
3.3.1描述性统计概述69
3.3.2描述性统计案例讲解69
3.4探索性分析71
3.4.1探索性分析概述71
3.4.2探索性分析结果的图形描述71
3.5列联表分析74
3.5.1列联表分析概述74
3.5.2列联表分析案例75
案例实战：使用探索性分析生成男女体重差异报告78
第4章
假设检验
4.1假设检验的原理88
4.1.1假设检验类型88
4.1.2假设检验的基本内涵88
4.1.3假设检验的基本步骤89
4.2单样本t检验90
4.2.1单样本t检验原理90
4.2.2单样本t检验案例详解90
4.3独立样本t检验93
4.3.1独立样本t检验原理93
4.3.2独立样本t检验案例详解95
4.4成对样本t检验98
4.4.1成对样本t检验原理98
4.4.2成对样本t检验的案例讲解99
案例实战：分析食品公司全年四个季度销售额差异101
第5章
非参数检验
5.1非参数检验简介106
5.1.1非参数检验概述106
5.1.2非参数检验的优缺点107
5.2卡方检验107
5.2.1卡方检验原理108
5.2.2卡方检验案例详解109
5.3二项分布检验112
5.3.1二项分布检验原理112
5.3.2二项分布检验案例详解113
5.4游程检验115
5.4.1游程检验原理115
5.4.2游程检验案例详解116
5.5单样本K-S检验118
5.5.1单样本K-S检验原理118
5.5.2单样本K-S检验案例详解119
案例实战：高中生学习能力调查分析125
第6章
方差分析
6.1方差分析概述130
6.1.1方差分析的基本原理130
6.1.2方差分析的假设条件和过程130
6.2单因素方差分析131
6.2.1单因素方差分析原理131
6.2.2单因素方差分析案例详解132
6.3单变量多因素方差分析137
6.3.1单变量多因素方差分析原理137
6.3.2单变量多因素方差分析案例详解139
6.4重复测量方差分析147
6.4.1重复测量方差分析原理147
6.4.2重复测量方差分析的方法148
案例实战：不同品牌手机耗电量分析149
第7章
相关分析
7.1相关分析应用概述154
7.1.1相关关系的分类154
7.1.2相关系数155
7.2散点图156
7.2.1散点图概述156
7.2.2散点图相关案例分析156
7.3偏相关分析158
7.3.1偏相关分析原理158
7.3.2偏相关分析案例讲解158
7.4距离相关分析160
7.4.1距离相关分析原理161
7.4.2距离相关分析估算方法161
案例实战：分析多款智能扫地机的产品参数162
第8章
回归分析
8.1线性回归分析166
8.1.1一元线性回归原理166
8.1.2多元线性回归原理167
8.1.3回归方程的参数估计168
8.1.4模型假设的其他检验169
8.2曲线回归分析172
8.2.1曲线回归原理173
8.2.2曲线回归的案例讲解174
8.3非线性回归分析177
8.3.1非线性回归分析原理177
8.3.2常用非线性模型的函数形式178
案例实战：分析水稻产量和施肥量的关系179
第9章
聚类和判别分析
9.1聚类分析原理186
9.1.1定距数据的聚类分析186
9.1.2定序或定类数据的聚类分析189
9.1.3二值变量的聚类分析189
9.2二阶聚类190
9.2.1二阶聚类原理190
9.2.2二阶聚类案例详解191
9.3系统聚类194
9.3.1系统聚类原理194
9.3.2系统聚类案例详解195
9.4K-均值聚类199
9.4.1K-均值聚类原理199
9.4.2K-均值聚类案例详解200
9.5判别分析203
9.5.1判别分析原理203
9.5.2判别分析方法204
案例实战：全国第三产业普查分类206
第10章
统计图形
10.1制图功能介绍214
10.1.1 图表构建器214
10.1.2 图形画板模板选择器214
10.2常用图表简介215
10.2.1 条形图215
10.2.2 折线图216
10.2.3 面积图216
12.2.4 饼图216
12.2.5 散点图/点图216
12.2.6 直方图216
12.2.7 盘高-盘低图217
12.2.8 箱图217
12.2.9 双轴图217
10.3统计图的创建和编辑217
10.3.1 创建简单条形图217
10.3.2 编辑条形图219
案例实战：创建益生菌活性测试线图221
第11章
SPSS数据分析综合应用
11.1SPSS在城市数据调查中的应用224
11.2SPSS在教育领域的应用228
11.3SPSS在市场营销行业的应用230
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| 內容試閱：
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前 言
迄今为止，SPSS已有40余年的成长历史，全球约有28万家产品用户。2009年，SPSS公司被IBM公司收购之后，其各子产品统一标注IBM SPSS Statistics字样（后文简称SPSS）。
SPSS是一款在通信、金融、制造、医药、教育、科研、市场调研、连锁零售、电子商务等行业中应用广泛的统计分析工具，也是公认的标准统计分析软件之一。SPSS软件可以提供全面高级的统计分析，方便易用，操作简单，可缩小数据科学与数据理解之间的差距；在具体应用方面，SPSS提供高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析等功能，具备开源可扩展性，可与大数据集成，并能够无缝部署到应用程序中。
本书特色
（1）结构合理，分析全面
本书将统计分析方法、SPSS操作和结果分析有机结合，理论和实践兼顾。用通俗易懂的语言解释各种常用数据分析命令，并对分析结果进行详细解析，让基础薄弱的读者也能快速领悟统计学方法和模型的适用范围。
（2）案例丰富，操作详细
本书理论与实践相结合，涉及自然科学和社会科学的各个领域，汇集教育科研、市场调查、连锁零售、金融、电子商务等多种行业应用案例，详细讲述统计分析的研究思路与操作流程，解读SPSS统计分析结果，引领读者动手实践。
（3）详略得当，聚焦重点
对于数据分析类书籍，要想将所有功能、命令以及运作原理全部解释清楚是一件非常困难的事，而且编者认为，这种全面学习、深入了解的学习模式并不适合所有人。过多地学习和掌握统计学的公式推导，无疑会将非统计专业人士的精力消耗殆尽，面对后续分析的学习，难免会丧失继续学习的勇气。所以对于初学者，用通俗易懂的语言对其传授统计分析的思想，然后以实际案例进行分析与解读，反而会得到更好的效果。本书的写作就遵从这一原则，对于使用率非常低的命令菜单只做简单介绍，而将主要精力集中在常用命令的操作和解释方面，详略得当，更利于数据分析技巧的掌握和应用。
内容概览
全书共11章，其内容介绍如下：
章 内?容?导?读
第1～3章 讲解SPSS基础知识、数据的建立与整理，以及SPSS基本统计分析，包括SPSS的基础操作、数据分析流程、数据的录入与编辑、数据的整理、统计报告的类型、各种常用分析方法的基本应用等
第4、5章 讲解假设检验和非参数检验，包括各种常用假设检验的原理和案例应用、各种非参数检验的原理和案例应用等
第6～9章 讲解方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析，包括上述各类分析的概述及具体分析方法的基本步骤和案例应用等
第10章 主要讲解统计图形的应用，包括制图功能的介绍、常用图表简介以及统计图的创建和方法等
第11章 主要讲解案例的综合应用，包括SPSS在城市数据调查中的应用、SPSS在教育领域的应用、SPSS在市场营销行业的应用等
适用人群
SPSS初学者、有一定统计基础的人员。
数据分析、市场调研、教育科研人员。
信息技术、心理学、经济管理等专业的院校师生。
本书由江苏师范大学的李同、张丽娜编写，在编写过程中笔者力求严谨细致，但由于时间与精力有限，疏漏之处在所难免，望广大读者批评指正。
编?者
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