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『簡體書』AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用

書城自編碼: 3883028
分類:簡體書→大陸圖書→藝術绘画
作者: Paper朱
國際書號(ISBN): 9787115618504
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2023-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 106.8

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編輯推薦:
1.AI绘画技术已能轻松达到照片级别的渲染质量,远远超越了传统渲染器的渲染效果。
2.AI绘画可以大大简化原本烦琐的工作流程,打破了人工操作的局限性。
3.将Stable Diffusion的特色功能应用到工作流程中,可大大提升各设计行业的工作效率。
4.人工试错需要大量的工作量,但使用AI可以轻松完成。
5.用AI批量渲染出多种风格的设计款式,可帮助设计工作人员快速确定风格调性。
內容簡介:
这是一本关于AI绘画的教程,旨在分享通过AI绘画工具生成各种理想图片的方法。
第1章从AI绘画时代的到来切入,介绍AI绘画的发展、AI绘画对美术设计工作者的职业影响,以及如何在当前环境下提升画师的竞争力。第2章和第3章分别介绍如何使用NovelAI和本地部署版的Stable Diffusion进行AI绘画。第4章进一步讲解更为复杂的模型训练方法。第5章介绍Stable Diffusion的进阶技巧。第6章介绍使用Colab云部署AI绘画工具Stable Diffusion和Disco Diffusion。第7章将AI绘画与时下较“火”的虚拟偶像相结合,详细讲解如何使用AI绘画工具辅助制作虚拟偶像。
本书适合美术及设计专业的学生与相关工作人员,以及插画爱好者学习、参考。希望读者能通过学习本书,了解并掌握AI绘画的原理、方法和技巧,提升绘画工作效率,为职业发展赋能。
關於作者:
Paper朱,河海大学微掣视觉虚拟偶像工作室创办者,河海大学Unity游戏开发训练营讲师,VRoid Studio虚拟主播创造营讲师,哔哩哔哩知识领域优质UP主。曾担任华为耀星校园大使、哔哩哔哩创作者发现季发现官。
目錄
第 1章 奋进中的生产力——AI绘画时代的到来 / 007
1.1 初识AI绘画 / 008
1.1.1 AI绘画的“前世今生” / 008
1.1.2 扩散模型——让AI绘画迅速落地的“幕后推手” / 010

1.2 为什么要学习AI绘画 / 010
1.2.1 学习AI绘画的意义 / 011
1.2.2 AI绘画对未来工作岗位的影响 / 011

1.3 AI绘画的优点及应用场景 / 012
1.3.1 AI绘画的优点 / 012
1.3.2 AI绘画丰富的应用场景 / 013

1.4 画师如何提升竞争力 / 014
1.4.1 积极学习并利用AI绘画 / 014
1.4.2 提升个人美学素养 / 014

第 2章 绘画网站NovelAI / 015
2.1 NovelAI介绍 / 016
2.1.1 从文本生成到图像生成 / 016
2.1.2 登录及界面介绍 / 016

2.2 利用文字描述生成图片 / 020
2.2.1 常见文字描述 / 020
2.2.2 随机种的保存 / 022

2.3 利用图片生成图片 / 023
2.3.1 任意图片生成新图片的常见方式 / 023
2.3.2 利用强度和噪声修改生成的图片 / 025

2.4 NovelAI的其他使用技巧 / 027
2.4.1 利用括号增加提示词权重 / 027
2.4.2 利用反向提示词减少问题的出现 / 029
2.4.3 不同画风和主题的常用提示词 / 030

第3章 绘画工具Stable Diffusion / 033
3.1 Stable Diffusion安装配置介绍 / 034
3.2 本地部署合适的安装环境 / 034
3.2.1 下载并安装Python和Git环境 / 034
3.2.2 添加模型训练集 / 040

3.3 Stable Diffusion基础页面介绍 / 048
3.3.1 “txt2img”和“img2img”页面介绍 / 048
3.3.2 “Train”页面介绍 / 048
3.3.3 “Settings” 页面介绍/ 049
3.3.4 “Extensions”页面介绍 / 050

3.4 尝试用Stable Diffusion绘画 / 051
3.4.1 利用“txt2img”绘画 / 051
3.4.2 利用“img2img”绘画 / 055
3.4.3 调整提示词以优化画面效果 / 057

3.5 尝试进阶操作 / 065
3.5.1 采样方式和采样步数的选择 / 065
3.5.2 Emoji表情的神奇妙用 / 068

第4章 AI绘画模型训练 / 069
4.1 训练前的基础准备 / 070
4.1.1 训练素材选择及处理 / 070
4.1.2 4种绘画模型训练方式 / 071

4.2 LoRA模型训练基本流程 / 073
4.2.1 安装LoRA模型训练环境 / 073
4.2.2 训练LoRA模型并输出 / 076

第5章 Stable Diffusion进阶技巧 / 081
5.1 多元效果的表现 / 082
5.1.1 视角及光影的表现 / 082
5.1.2 利用权重溢出 / 092

5.2 结构化提示词和插件的使用 / 096
5.2.1 结构化提示词的常用描述 / 096
5.2.2 ControlNet插件的使用 / 100

5.3 案例:火焰天使制作详解 / 110
5.3.1 人物形象初步确定 / 110
5.3.2 使用插件进行精修 / 111

5.4 制作AI动态视频 / 117

5.5 关于AI绘画工作流程的现实参考 / 119

第6章 使用Colab云部署AI绘画工具 / 121
6.1 云部署Stable Diffusion / 122
6.1.1 登录Colab部署Stable Diffusion / 122
6.1.2 安装新模型 / 125

6.2 云部署Disco Diffusion / 128
6.2.1 登录Colab部署Disco Diffusion / 128
6.2.2 Disco Diffusion输出参数设置 / 131

第7章 用AI绘画辅助制作虚拟偶像 / 133
7.1 通过AI绘制立绘样图 / 134
7.1.1 确定人物的美术风格 / 134
7.1.2 制作虚拟偶像的立绘样图 / 135

7.2 EasyVtuber下载、安装及使用 / 137
7.2.1 配置要求及运行环境 / 137
7.2.2 相关界面参数讲解 / 139
7.2.3 角色图像处理 / 140

7.3 视频输出 / 142
7.3.1 安装OBS和StreamFX插件 / 142
7.3.2 视频输出演示 / 144

 

 

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