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| 內容簡介： |
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本书根据高等院校物流管理专业的教学要求及特点编写而成，全书内容包括：物流与运筹学、物流需求预测、物流线性规划、物流决策、物流设施选址规划、物流运输、物流库存管理、物流路径规划、物流网络计划、物流整数规划、物流对策等。本书内容深入浅出，结合实际，突出应用型高等教育的特点，不仅适于用作高等院校物流管理专业和相关专业的教材，也可作为物流从业人员的参考书及物流工程技术和管理人员培训用参考书。
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| 關於作者： |
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刘蓉，管理学博士，广州航海学院副教授，美国加州州立大学访问学者。长期从事物流系统优化、管理决策等方面的研究和教学工作。长期担任“系统工程”、“运筹学”、“生产与运作管理”课程的教学任务。出版科研专著1部，主编、副主编教材5部；先后在CSSCI期刊、SCI期刊等国内外知名期刊发表论文近三十篇，主持和参与多项省市级社科规划项目。
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| 目錄：
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目 录
学习情境1 物流与运筹学1
1.1 运筹学的含义和发展历史2
1.1.1 运筹学的基本含义2
1.1.2 运筹学的发展历史2
1.2 物流学与运筹学3
1.2.1 物流学3
1.2.2 运筹学与物流学3
1.3 物流运筹学的研究内容4
自测练习7
学习情境2 物流需求预测8
2.1 物流需求预测的概念与程序9
2.1.1 物流需求预测的概念9
2.1.2 物流需求预测的程序9
2.2 平均数预测法10
2.2.1 算术平均数预测法10
2.2.2 加权平均数预测法11
2.3 移动平均预测法12
2.3.1 一次移动平均预测法12
2.3.2 二次移动平均预测法13
2.4 指数平滑预测法14
2.4.1 一次指数平滑法14
2.4.2 二次指数平滑法16
2.4.3 三次指数平滑法16
2.5 回归分析预测法18
2.5.1 一元线性回归模型18
2.5.2 多元线性回归模型22
2.6 物流需求预测的应用23
2.6.1 物流需求预测的误差23
2.6.2 物流需求预测的注意
问题24
自测练习26
学习情境3 物流线性规划27
3.1 线性规划基础28
3.1.1 线性规划问题及其数学
模型28
3.1.2 线性规划问题的标
准型30
3.2 图解线性规划32
3.2.1 线性规划问题的图
解法32
3.2.2 线性规划问题中的基本
概念35
3.3 单纯形法37
3.3.1 单纯形法的基本思想37
3.3.2 单纯形表40
3.4 线性规划的应用45
3.5 Excel的应用48
自测练习50
学习情境4 物流决策52
4.1 决策的基本概念53
4.1.1 决策的概念53
4.1.2 决策的要素53
4.1.3 决策的分类54
4.1.4 决策的基本步骤54
4.1.5 决策中的几个问题55
4.2 不确定型决策56
4.2.1 悲观准则56
4.2.2 乐观准则57
4.2.3 折中准则57
4.2.4 等可能性准则58
4.2.5 最小后悔值准则58
4.3 风险型决策59
4.3.1 最大可能法60
4.3.2 期望值准则法61
4.3.3 决策表法61
4.3.4 决策树法63
4.4 效用决策67
4.4.1 效用和效用值67
4.4.2 效用曲线68
4.4.3 效用曲线的应用69
4.5 多目标决策71
4.5.1 化多目标为单目标法71
4.5.2 目标分层法74
4.5.3 功效系数法75
自测练习77
学习情境5 物流设施选址规划79
5.1 物流设施选址概述80
5.1.1 物流设施选址的定义80
5.1.2 物流设施选址的程序80
5.1.3 物流设施选址的影响
因素82
5.2 单一物流设施连续点选址83
5.2.1 交叉中值模型84
5.2.2 精确重心法86
5.2.3 单一物流设施选址
评述90
5.3 多物流设施连续点选址91
5.3.1 多重心法91
5.3.2 计算机模拟模型93
5.3.3 多物流设施选址评述95
5.4 离散型物流设施选址模型95
5.4.1 加权评分法96
5.4.2 覆盖模型97
5.4.3 P-中值模型99
自测练习104
学习情境6 物流运输106
6.1 运输问题的典型数学模型107
6.1.1 运输问题的一般数学
模型107
6.1.2 运输问题的解法109
6.2 产销不平衡运输问题117
6.2.1 一般产销不平衡运输
问题117
6.2.2 带弹性需求的产销不
平衡运输问题118
6.3 Excel上机操作120
自测练习123
学习情境7 物流库存管理125
7.1 库存管理概述126
7.1.1 库存管理的含义126
7.1.2 存储系统128
7.2 ABC管理130
7.2.1 ABC分类法的基本
思想130
7.2.2 ABC分类实施的
步骤131
7.2.3 ABC分类管理的
措施133
7.3 库存控制技术134
7.3.1 定量订货法134
7.3.2 定期订货法139
7.4 瞬时进货模型141
7.4.1 瞬时进货、不允许缺
货模型141
7.4.2 瞬时进货、允许缺货
模型143
7.5 逐渐进货模型146
7.5.1 逐渐进货、不允许缺
货模型146
7.5.2 逐渐进货、允许缺货
模型148
7.6 随机库存模型151
7.6.1 模型假设151
7.6.2 模型建立151
自测练习153
学习情境8 物流路径规划155
8.1 物流路径规划的基本问题156
8.2 最短路径问题157
8.2.1 最短路径问题概述157
8.2.2 Dijkstra标号法157
8.2.3 Ford标号法159
8.3 最大流问题161
8.3.1 最大流的基本概念161
8.3.2 网络最大流的标号法163
8.3.3 最小费用最大流问题165
8.4 中国邮递员问题167
8.4.1 “一笔画”问题的基本
定理167
8.4.2 奇偶点图上作业法167
8.4.3 旅行商问题169
8.5 Excel上机操作170
8.5.1 用Excel求解最短路径
问题170
8.5.2 用Excel求解最大流
问题171
自测练习173
学习情境9 物流网络计划175
9.1 网络计划概述176
9.2 网络图的绘制177
9.2.1 网络图中的元素177
9.2.2 网络图中工序之间可能
存在的关系178
9.2.3 网络图的绘制原则179
9.2.4 网络图的绘制步骤180
9.3 网络图的关键路线及时间
参数181
9.3.1 关键路线182
9.3.2 时间参数183
9.4 网络计划优化189
9.4.1 时间优化189
9.4.2 时间—费用优化190
9.4.3 时间—资源优化192
自测练习192
学习情境10 物流整数规划194
10.1 整数规划的数学模型196
10.1.1 整数规划问题的基本
概念196
10.1.2 整数规划的一般
模型197
10.2 分支定界法197
10.2.1 分支定界法的基本
思想197
10.2.2 分支定界法的一般
步骤198
10.3 割平面法201
10.3.1 割平面法的基本
思想201
10.3.2 割平面法的计算
步骤202
10.4 0-1整数规划204
10.4.1 0-1整数规划的建模
方法204
10.4.2 0-1整数规划的解法205
10.5 指派问题208
10.5.1 指派问题的标准形式
及应用举例208
10.5.2 指派问题的匈牙利
解法209
自测练习215
学习情境11 物流对策217
11.1 物流对策概述218
11.1.1 物流对策的基本
概念218
11.1.2 对策行为的基本
要素218
11.1.3 对策行为的分类219
11.2 矩阵对策219
11.2.1 矩阵对策的数学
模型220
11.2.2 矩阵对策的策略220
11.2.3 矩阵对策的混合
策略223
11.3 非零和对策226
11.3.1 纳什均衡227
11.3.2 无均衡对策228
自测练习231
参考文献232
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