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| 編輯推薦： |
1.强调统计思想：本书注重培养读者的统计思维，通过构建完整的统计思维体系，使读者能够深入理解并有效应用医学统计学。
2.深入浅出讲解：采用简洁明了的语言，将复杂的统计学原理阐述得清晰易懂，使读者能够迅速掌握统计学的核心精髓。
3.口诀式记忆法：为便于记忆和理解，本书创新性地采用口诀形式总结统计方法，如“一分为二，灭其一”等，同时按“初级统计”、“中级统计”和“高级统计”层次划分，帮助读者构建系统的知识体系。
4.理论与实践并重：在传授理论知识的同时，本书特别注重实践应用，提供大量案例并配套视频教程，教授读者使用SPSS、GraphPad Prism等软件进行实战操作，确保学以致用。
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| 內容簡介： |
《医学统计学从入门到精通》从医学统计学最基础的概念讲起，由浅入深讲解医学统计学理论，并辅以配套视频，带领读者进行案例实操。
让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”，从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。全书共分为17章，涵盖医学统计学思想与原理、初级统计（统计描述：医学统计基础和统计思想、医学统计设 计、医学统计常用描述指标、统计图表）、中级统计（差异分析：参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验）、高级统计（关系分析：相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析），以及4章专题内容，涉及医学诊断试验、医学研究常用样本量估算、变量筛选与建模策略和医学统计方法选择。书中采用SPSS、GraphPad Prism、PASS三款软件进行案例实战与视频讲解，让读者体验真正的实操案例教学。
《医学统计学从入门到精通》最大的特色就是内容通俗易懂，实用性强，作者全程录制视频讲学。适用人群为生物医药领域研究生、生物医药领域临床科研工作者、临床医生、科研院所研究人员、临床护士、医药卫生管理人员、医药类高校教师，以及其他对临床科研感兴趣的人员。另外，《医学统计学从入门到精通》也适合作为相关培训机构的教材使用。
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| 關於作者： |
武松，中国疾病预防控制中心博士、安徽中医药大学教授、国内多家杂志统计学编审、“精鼎统计”公众号创始人，全网粉丝约20余万。
陈道俊，安徽医科大学流行病学与卫生统计学博士、安徽医学高等专科学校副教授、硕士生导师、SPSS认证高级数据分析师、健康管理师，专长SPSS、SAS、Stata等统计软件，国内3家杂志编审，多次参编流行病学与卫生统计学教材和专著。目前主持课题6项，参与课题8余项，以第一作者或通讯作者发表论文20余篇。
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| 目錄：
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第1章医学统计基础 1
1.1医学统计核心概念 . 2
1.1.1总体与样本 .... 2
1.1.2参数与统计量. 2
1.1.3概率与频率 3
1.1.4误差 . 4
1.1.5同质与变异 5
1.1.6随机化原则6
1.1.7因素与水平 7
1.1.8变量与资料 . 7
1.2医学统计学工作步骤 . 8
1.2.1设计 . 8
1.2.2搜集 10
1.2.3整理10
1.2.4分析 10
1.2.5统计表达与统计报告 ...11
第2章医学统计思想与统计设计 .12
2.1统计思想 .13
2.1.1抽样的思想 13
2.1.2总体推断思想 ..13
2.1.3反证法思想 .13
2.1.4小概率思想 14
2.1.5误差控制思想 14
2.2统计设计 ..14
2.2.1成组设计15
2.2.2配比设计 .15
2.2.3析因设计 .16
2.2.4重复测量设计 ..17
2.2.5其他设计18
第3章医学统计常用描述指标 .19
3.1数值变量 ..20
3.1.1集中趋势 20
3.1.2离散趋势 21
3.2等级变量 .24
3.3分类变量 24
3.4正态分布与标准正态分布25
3.4.1正态分布曲线规律 .26
3.4.2标准正态分布 28
第4章参数估计与假设检验 31
4.1参数估计 .32
4.2假设检验 32
第5章t检验 ......36
5.1 t分布 ...37
5.2 t分布的设计类型 ..38
5.3单样本 t检验 .......39
5.4两独立样本 t检验 ....41
5.5配对样本 t检验 ....44
第6章方差分析 ...47
6.1方差分析基本思想 ...48
6.2单因素设计方差分析 ..51
6.3随机区组设计方差分析 .54
6.4析因设计方差分析 ..60
第7章卡方检验 ..64
7.1卡方检验思想 .....65
7.2成组四格表卡方 ....67
7.3成组 R×C表卡方 ....69
7.4配对卡方 .......71
第8章非参数检验 .73
8.1非参数检验基本思想 ...74
8.2两个独立样本非参数检验 76
8.3K个独立样本非参数检验 .77
8.4两个相关样本非参数检验 79
8.5K个相关样本非参数检验 ..81
8.6非参数检验总结 ...83
第9章相关性分析 ...84
9.1 Pearson相关 .....85
9.2 Spearman相关 ....88
9.3偏相关分析 ....89
9.4相关分析总结 ..91
第10章线性回归分析 .93
10.1简单线性回归 ..94
10.2多重线性回归98
第11章Logistic回归 .... 104
11.1二项 Logistic回归 ..... 105
11.2其他 Logistic回归 ..... 111
第12章生存分析 .. 112
12.1生存分析基础概念 ..... 113
12.1.1基础概念 ... 113
12.1.2生存分析方法 .. 114
12.2生存分析实战 . 114
12.2.1寿命表法 ...... 114
12.2.2 Kaplan-Meier法 .. 117
12.2.3 Cox回归 . 119
第13章医学诊断试验与ROC曲线 121
13.1诊断试验与 ROC概述 122
13.2连续性计量资料 ROC .126
13.2.1问题 1的 ROC实战 126
13.2.2问题 2的 ROC实战 128
13.3大小优指标 ROC曲线129
13.4等级指标 ROC曲线 131
第14章医学统计图表. 134
14.1统计表 . 135
14.1.1统计表的基本结构 135
14.1.2统计表制作的一般原则 136
14.1.3统计表分类 136
14.1.4常见数据分析的统计表表达. 137
14.2统计图 142
14.2.1统计图的基本结构 .142
14.2.2统计图制作的一般原则 ................. 143
14.2.3常用统计图的适用范围与绘制方法 .... 143
第15章医学研究常用样本量估算 ...... 149
15.1样本量影响因素 . 150
15.2单样本 t检验样本量估算... 150
15.3配对样本 t检验样本量估算... 152
15.4两独立样本 t检验样本量估算 153
15.5单因素设计方差分析样本量估算 154
15.6两个总体率比较卡方检验样本量估算 ...... 156
15.7多个总体率或构成比比较卡方检验样本量估算 .. 157
第16章变量筛选与建模策略 .159
16.1单变量进入模型的形式 160
16.2模型构建策略探讨 . 163
16.3构建模型的三种目的 . 165
第17章医学统计方法选择 . 167
17.1方法看变量 .. 168
17.2类型看设计 . 168
17.3目的定乾坤 176
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| 內容試閱：
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统计学在医学领域的应用日益广泛，它为我们理解和解释医学数据提供了有力的工具和方法。医学统计学的目标是通过收集、整理和分析数据，揭示医学现象背后的规律和关联，为医学决策和实践提供科学依据。
本书旨在帮助医学学生和从业者搭建一个通往统计学世界的桥梁，让读者掌握基本的统计学概念、方法和技巧，并将其应用于医学研究和临床实践中。无论你是医学生、研究人员还是临床医生，都将从本书中获得对医学统计学的全面理解，从而提升自己的实践能力。
在学习本书时，笔者鼓励读者积极参与实践和练习，对真实的医学数据进行分析和解读。这可以帮助读者将统计学理论与实际问题相结合，培养数据分析和解读的能力。
最后，笔者希望本书能够激发读者对医学统计学的兴趣，并为读者在医学研究和实践中提供坚实的统计学基础。祝读者在学习医学统计学的过程中取得丰硕的成果，为医学的进步和患者的健康贡献自己的力量！
一、笔者的教学体会
笔者在高校教授医学统计学已有 23年，并在社会上参与了 10余年的统计学授课培训。在这漫长的岁月里，我深切地感受到，统计学是一门“难教”“难学”“难应用”的课程。若教师没有深厚的功底，自己都可能陷入困惑，更难以将统计学的精髓传授给学生。当学生踏入临床、科研等岗位，面对真实的科研数据时，如果没有扎实的统计学基础，他们很可能会感到迷茫，不知道如何选择合适的分析方法，也无法确保所得结果的科学性和可靠性。
因此，一本能够帮助初学者顺利入门的书籍对医学统计学的学习至关重要。初学者跨过这道门槛，他们对统计学的理解将达到新的高度，后续的学习会变得得心应手。
二、本书的特色
强调统计思想
统计学之所以难以掌握，很大程度上是因为它拥有独特的统计思想。本书注重培养读者的统计思维，帮助读者构建完整的统计思维体系，从而更好地理解和应用医学统计学。
深入浅出
虽然统计学看似复杂，但“大道至简”，许多原理都是相通的。本书以简洁明了的语言，深入浅出地阐述统计思想与方法，让读者能够迅速掌握统计学的核心要义。
口诀式记忆
为了帮助读者更好地记忆和理解统计方法，本书将统计方法的思想以口诀的形式呈现，如“一分为二，灭其一”代表假设检验思想，“拆 -转 -比”代表方差分析思想等。同时，本书将统计学知识分为“初级统计说一说”、“中级统计比一比”和“高级统计找关系”三个层次，方便读者理解和构建完整的统计学知识体系。
理论与实践相结合
本书不仅注重理论知识的传授，更强调实践应用。所有案例均配有视频教程，教授读者如何使用SPSS、GraphPad Prism和 PASS等软件进行实战操作。这将帮助读者更好地将所学应用于实际工作中。
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