登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』复杂数据统计方法——基于R的应用（高等院校研究生用书）

書城自編碼： 1987394
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 吴喜之
國際書號(ISBN)： 9787300163994
出版社： 中国人民大学出版社
出版日期： 2012-10-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 228/248000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 97.4

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
英国人：国家的形成，1707－1837年（英国史前沿译丛）
《 英国人：国家的形成，1707－1837年（英国史前沿译丛） 》
售價：HK$ 177.6
人物与视角：小说创作的要素（创意写作书系）
《 人物与视角：小说创作的要素（创意写作书系） 》
售價：HK$ 70.8
海上帝国-现代航运世界的故事
《 海上帝国-现代航运世界的故事 》
售價：HK$ 117.6
狞厉与肃穆 ：中国古代青铜器的纹样
《 狞厉与肃穆 ：中国古代青铜器的纹样 》
售價：HK$ 261.6
古代中医养生典籍精选
《 古代中医养生典籍精选 》
售價：HK$ 202.8
《今天的我们如何做父亲：梁启超谈家庭教育》
《 《今天的我们如何做父亲：梁启超谈家庭教育》 》
售價：HK$ 93.6
中国佛教美学典藏·佛教绘画部·经卷佛画
《 中国佛教美学典藏·佛教绘画部·经卷佛画 》
售價：HK$ 816.0
中国佛教美学典藏·佛教绘画部·石窟壁画
《 中国佛教美学典藏·佛教绘画部·石窟壁画 》
售價：HK$ 660.0

 
建議一齊購買：

+

HK$ 182.9
《 R语言编程艺术（著名计算机科学家兼统计学家撰写，Amazon五星级畅销书，R语言领域公认经典著作） 》		 +

HK$ 129.9
《 数据挖掘与R语言（书中大量实际案例充分体现了R软件的广度和深度） 》		 +

HK$ 209.4
《 R语言实战 》		 +

HK$ 141.6
《 时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版） 》
內容簡介：
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据，包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据，通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点：1以数据为导向；2介绍最新的方法附有传统方法回顾；3提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址；4各章独立。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。
關於作者：
吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
目錄：
第1章引言
1.1作为科学的统计
1.2数据分析的实践
1.3数据的形式以及可能用到的模型
1.3.1横截面数据：因变量为实轴上的数量变量
1.3.2横截面数据：因变量为分类定性变量或者频数
1.3.3纵向数据，多水平数据，面板数据，重复观测数据
1.3.4多元数据各变量之间的关系：多元分析
1.3.5路径模型／结构方程模型
1.3.6多元时间序列数据
1.4 r软件入门
1.4.1简介
1.4.2动手
第2章横截面数据：因变量为实数轴上的数量变量
2.1简单回归回顾
2.2简单线性模型不易处理的横截面数据
2.2.1标准线性回归中的指数变换
2.2.2生存分析数据的cox回归模型
2.2.3数据出现多重共线性情况：岭回归，lasso回归，适应性lasso回归，偏最小二乘回归
2.2.4无法做任何假定的数据：机器学习回归方法
2.2.5决策树回归回归树
2.2.6boosting回归
2.2.7bagging回归
2.2.8随机森林回归
2.2.9人工神经网络回归
2.2.10支持向量机回归
2.2.11几种回归方法五折交叉验证结果
2.2.12方法的稳定性及过拟合
第3章横截面数据：因变量为分类变量及因变量为频数计数变量的情况
3.1经典logistic回归，probit回归和仅适用于数量自变量的判别分析回顾
3.1.1logistic回归和probit回归
3.1.2经典判别分析
3.2因变量为分类变量，自变量含有分类变量：机器学习分类方法
3.2.1决策树分类分类树
3.2.2adaboost分类
3.2.3bagging分类
3.2.4随机森林分类
3.2.5支持向量机分类
3.2.6最近邻方法分类
3.2.7分类方法五折交叉验证结果
3.3因变量为频数计数的情况
3.3.1经典的poisson对数线性模型回顾
3.3.2使用poisson对数线性模型时的散布问题
3.3.3零膨胀计数数据的poisson回归
3.3.4使用机器学习的算法模型拟合计数数据
3.3.5多项logit模型及多项分布对数线性模型回顾
第4章纵向数据多水平数据，面板数据
4.1纵向数据：线性随机效应混合模型
4.2纵向数据：广义线性随机效应混合模型
4.3纵向数据：决策树及随机效应模型
4.4纵向数据：纵向生存数据
4.4.1cox随机效应混合模型
4.4.2分步联合建模
4.5计量经济学家的视角：面板数据
第5章多元分析不区分因变量及自变量
5.1实数轴上的数据：经典多元分析内容回顾
5.1.1主成分分析及因子分析
5.1.2分层聚类及k均值聚类
5.1.3典型相关分析
5.1.4对应分析
5.2非经典多元数据分析：可视化
5.2.1主成分分析
5.2.2对应分析
5.2.3多重对应分析
5.2.4多重因子分析
5.2.5分层多重因子分析
5.2.6基于主成分分析的聚类
5.3多元数据的关联规则分析
第6章路径建模结构方程建模数据的pls分析
6.1路径模型概述
6.1.1路径模型
6.1.2路径模型的两种主要方法
6.2 pls方法：顾客满意度的例子
6.3协方差方法简介
6.4结构方程模型的一些问题
第7章多元时间序列数据
7.1时间序列的基本概念及单变量时间序列方法回顾
7.1.1时间序列的一些定义和基本概念
7.1.2常用的一元时间序列方法
7.2单位根及协整检验
7.2.1概述
7.2.2单位根检验
7.2.3协整检验
7.3varx模型与状态空间模型
7.3.1varx模型拟合
7.3.2状态空间模型拟合
7.3.3模型的比较和预测
附录练习：熟练使用r软件
参考文献

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.