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| 內容簡介： |
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色：
■以SPSS最新版本SPSS23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。
■納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
■強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
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| 關於作者： |
邱皓政
現任
國立臺灣師範大學
管理學院／企業管理學系教授
校務研究辦公室主任
臺灣校務研究專業協會（TAIR）副秘書長
學歷
美國南加州大學（USC）哲學博士（心理計量學）
經歷
美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學中心統計分析師
國立中央大學企業管理學系
天主教輔仁大學心理學系
世新大學社會心理學系
臺灣統計方法學學會理事長
中國測驗學會常務理事
臺灣心理學會秘書長
華南師範大學心理學院客座教授
北京中國科學院心理學研究所訪問教授
著作
《統計學：原理與應用》
《多層次模式與縱貫資料分析：Mplus8解析應用》
《潛在類別模式：原理與技術》
《結構方程模式：LISRELSIMPLIS的應用》
《量化研究法一：研究設計與資料處理》
《量化研究法二：統計原理與分析技術》
《量化研究法三：測驗原理與量表發展技術》
《階層線性模式》審訂
《調查研究方法》審訂
《量表編製：理論與應用》審訂
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| 目錄：
|
第一篇量化研究的基本概念
chapter1科學研究與量化方法
第一節科學研究的概念與方法
第二節主要的量化研究設計
第三節量化研究的結構與內容
第四節量化研究的程序
第五節結語
chapter2變數與測量
第一節前言
第二節變數的類型與尺度
第三節測量的格式
第四節反應心向
第二篇資料處理與數據查核
chapter3資料編碼與資料庫建立
第一節編碼系統的建立與應用
第二節SPSS基本操作
第三節資料庫建立
第四節複選題處理與分析
第五節排序題處理與分析
chapter4資料檢核與整備
第一節資料查核
第二節遺漏值處理
第三節離群值的偵測與處置
第四節資料轉換
第五節資料與檔案管理
chapter5描述統計與圖示
第一節次數分配表
第二節集中量數
第三節變異量數
第四節偏態與峰度
第五節相對量數
第六節標準分數
第七節SPSS的描述統計操作
第八節SPSS的統計圖製作
第九節R的描述統計與圖表運用
第三篇統計分析的原理與技術
chapter6類別資料的分析：卡方檢定
第一節基本概念
第二節類別變數的統計考驗
第三節替代性的關聯係數
第四節SPSS的類別資料分析範例
第五節R的類別資料分析範例
chapter7平均數檢定：t檢定
第一節基本概念
第二節平均數差異檢定的原理
第三節SPSS的平均數檢定範例
第四節R的平均數檢定範例
chapter8變異數分析：ANOVA
第一節基本概念
第二節變異數分析的統計原理
第三節ANOVA的基本假設與相關問題
第四節多重比較：事前與事後檢定
第五節共變數分析
第六節SPSS的變異數分析範例
第七節R的變異數分析範例
chapter9多因子變異數分析
第一節基本概念
第二節多因子變異數分析的統計原理
第三節相依樣本多因子變異數分析
第四節多因子變異數分析的平均數圖示
第五節SPSS的多因子變異數分析範例
第六節R的多因子變異數分析範例
chapter10線性關係的分析：相關與迴歸
第一節基本概念
第二節積差相關的原理與特性
第三節其他相關的概念
第四節迴歸分析
第五節SPSS的相關與迴歸範例
第六節R的相關與迴歸分析範例
chapter11多元迴歸
第一節基本概念
第二節多元迴歸的原理與特性
第三節多元迴歸的變數選擇模式
第四節虛擬迴歸
第五節SPSS的多元迴歸範例
第六節R的多元迴歸
chapter12中介與調節
第一節緒論
第二節調節效果分析
第三節中介效果分析
第四節SPSS的調節與中介效果分析範例
第五節PROCESS的調節與中介效果分析範例
第六節R的調節與中介效果分析範例
第四篇量表發展的分析技術
chapter13量表發展與信效度議題
第一節量表發展的程序與步驟
第二節信度
第三節效度
第四節信度與效度之關係
chapter14項目分析與信度估計
第一節項目分析的基本概念
第二節項目分析的計量方法
第三節SPSS的項目分析範例
第四節SPSS的信度估計範例
第五節R的項目分析與信度分析範例
chapter15因素分析：探索取向
第一節基本概念
第二節因素分析的基本原理
第三節因素分析的程序
第四節探索性因素分析範例
第五節結語
chapter16因素分析：驗證取向
第一節基本概念
第二節驗證性因素分析的特性
第三節驗證性因素分析的執行
第四節驗證性因素分析範例
第五節結語
附錄：R的小世界—R簡介與操作說明
第一節R是甚麼
第二節R與套件安裝
第三節R的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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