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『簡體書』智慧物流

書城自編碼: 3791791
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 李文锋
國際書號(ISBN): 9787568086035
出版社: 华中科技大学出版社
出版日期: 2022-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

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編輯推薦:
智慧物流作为物流业的发展趋势和热点,已经引起了广泛的关注,也必将对产业和学界的未来产生重大影响,对学生的理论学习、知识面和实践能力都提出了更高要求。如何增强学生对智慧物流的认识,掌握智慧物流的知识和运用能力,给物流的教学提出了新的话题。目前,很多高校在考虑开设智慧物流课程或者专业模块,市面上有一些和智慧物流技术相关的书籍,但是还未见全面系统阐述智慧物流理论框架及技术的基础性概述性的教材,急需一本全面介绍智慧物流框架、技术及应用的基础性教材,以辅助老师教学、学生自学及专业技术人员辅助。因此,本书的出版具有一定的现实意义和出版价值。
內容簡介:
本书是一本关于智慧物流的体系、方法、技术及应用实践的教材。内容包括:智慧物流概念和体系等基础知识、物流数字化技术、物流系统网络通信技术、物流自动化与机器人技术、物流云服务技术、物流大数据与人工智能、智慧物流网络、智慧物流系统分析与建模方法、智慧物流系统优化与调度,以及智慧物流理论与方法在供应链、港口码头、生产制造等场景中应用实践等。本书针对工业4.0背景下智慧物流发展的时代需求,从生态、体系、理论和典型案例等方面介绍智慧物流及其系统,可作为物流管理及工程类及相关专业本科生和研究生学习智慧物流理论、技术与方法的教材或参考书,也可作为物流领域科技工作者开展智慧物流研究的参考书。
關於作者:
武汉理工大学二级教授,博士生导师,湖北省有突出贡献中青年专家,物流与机器人技术实验室、物联网与物流研究中心、物联网技术联合实验室创始人。瑞典皇家工学院自治系统研究中心访问学者,新泽西理工大学、纽约大学、新南威尔士大学访问教授。李教授领导参与的研究项目包括国家自然科学基金项目、科技部科技支撑计划项目、国家国际科技合作项目、科技部科技人员服务企业项目等,其论文发表在多家顶级学术期刊,获国际发明专利1项,国家发明专利近20项,撰写专著9部。获省部级科技进步一等奖2项、二等奖7项、三等奖1项。
目錄
第一章绪论/1
第一节物流与供应链/2
第二节智慧物流概念/5
第三节智慧物流基本特征/9
第四节智慧物流发展趋势/12
第二章智慧物流体系与框架/16
第一节智慧物流生态/17
第二节智慧物流理论基础和技术体系/23
第三节智慧物流系统框架/26
第四节智慧物流实例分析/31
第三章物流数字化技术/35
第一节物流数字化建模技术/36
第二节物流数据采集与融合技术/40
第三节物流标识与自动识别技术/43
第四节物流设备/设施数字化/45
第五节物流作业数字化/47
第六节物流运营数字化/52
第七节物流数字化评价指标/54
第四章物流系统网络通信技术/59
第一节物流系统的网络通信需求/59
第二节物联网技术/64
第三节工业互联网/68
第四节移动通信与5G/72
第五节区块链/76
第六节新型网络技术/82
第五章物流自动化与机器人/85
第一节物流自动化概述/86
第二节机器人技术/92
第三节计算机控制技术/96
第四节多机协同与人机协同/102
第五节典型物流自动化装备/104
第六章物流云服务技术/108
第一节云计算/108
第二节物流Web服务/113
第三节物流云服务平台/117
第四节典型物流云服务/119
第七章物流大数据与人工智能/125
第一节物流大数据概述/126
第二节物流大数据技术/129
第三节人工智能概述/135
第四节经典人工智能技术/140
第五节计算机语言与工具/152
第六节物流大数据与人工智能技术案例/154
第八章智慧物流网络/161
第一节物流网络基本概念/162
第二节物流网络分析/166
第三节智能物流网基本概念及模型/177
第四节物流超网络系统/181
第五节多式联运网络/185
第九章智慧物流系统分析与建模方法/190
第一节物流复杂系统/191
第二节物流复杂系统建模/192
第三节基于多Agent的物流系统建模/195
第四节基于系统动力学的物流系统建模/200
第五节物流系统仿真技术/206
第六节数字孪生技术/211
第十章智慧物流系统优化与调度/217
第一节最优化理论与方法/218
第二节现代智能优化方法/220
第三节多目标优化问题与方法/230
第四节物流作业系统调度问题智能优化/232
第五节物流运营系统调度问题智能优化/242
第十一章智慧供应链/253
第一节智慧供应链概述/254
第二节智慧供应链的构建/258
第三节智慧供应链风险管理/262
第四节智慧供应链协同/266
第五节智慧供应链服务平台/269
第十二章智慧码头/274
第一节智慧码头概述/274
第二节智慧码头关键技术/278
第三节上海洋山港四期智慧码头ITOS架构与功能/281
第四节智慧码头未来发展趋势/294
第十三章智能制造生产物流系统/299
第一节智能制造生产物流系统概述/299
第二节智能制造生产物流系统框架/302
第三节智能制造生产物流案例分析/308
参考文献/314
內容試閱
前言现代经济的发展水平,很大程度上取决于物流的水平。咨询公司Armstrong & Associates的数据显示,2020年全球物流总费用达到9万亿美元,约占全球GDP的11%。以货运代理为主要组成部分的第三方物流总额接近1万亿美元。而在同一年,中国GDP为14.73万亿美元(101.6万亿元人民币),物流总费用为14.9万亿元人民币,占GDP的比率为14.7%。物流业在为我国乃至世界经济做出巨大贡献的同时,自身也在发生着深刻变革,以顺应工业4.0以及数字经济时代的到来。作为现代物流的高级阶段,智慧物流概念的萌芽始于20世纪90年代物联网概念的提出与发展,即“利用RFID等技术,构建一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网(the internet of things)”。物联网使得物流与信息流一体化或同步成为可能,满足了人们对物流追溯的迫切需求。随着云计算、大数据等技术的快速发展,特别是人工智能的突飞猛进,智慧物流的技术与系统也得到了长足的发展并逐渐受到业界的关注。2008年11月,IBM提出智慧物流的概念。同期,我国学者也从多角度探讨智慧物流,2017年,京东物流联合中国物流与采购联合会发布了《中国智慧物流2025应用展望》。另一方面,智慧物流也是物流业顺应工业技术革命的产物。以大数据、泛在互联和人工智能为特征的工业4.0正主导着全球工业革命的方向,并渗透到各行各业,如智能工厂、智能制造、智慧农业等,以便满足人们日益旺盛的个性化、绿色化、宜人化需求。作为制造业及国民经济活动的基础产业,物流业的智慧化已成为大势所趋。和工业4.0相对应,智慧物流被称为物流4.0。智慧物流的发展也给物流业带来了深刻的变化,数据驱动、互联互通、实时控制、智能决策与协同融合是其典型特征。在智慧物流技术的推动下,物流生态不断生长拓展,日益丰富,物流服务模式不断创新,服务能力和韧性更强,增值服务更为多元多样。平台经济、生态圈管理、数智化管理、跨界融合、共享服务等,这些创新性实践探索不断丰富着智慧物流的内涵,也拓展着其外延。智慧物流是多学科交叉创新的结晶,也赋予了物流全新的理念和方法论,这给物流人才培养提出了新的命题。很多高校的物流管理与工程类专业都将智慧物流作为其专业方向,进一步提出了对智慧物流类教材的现实需求。事实上,由于物流对国民经济的保障性服务特性,以及物流与社会各行各业的密切相关性,智慧物流的理念与实践知识已经成为当代大学生必需的知识储备。一些有关智慧物流的专著和教材陆续被推出,对探索智慧物流的技术方法,推进智慧物流相关人才的培养,起到了非常好的作用。本书正是在这种时代背景下酝酿推出的。教材着眼于智慧物流对复合型创新型专门人才培养的迫切需求,系统分析了智慧物流的生态、理论基础和技术体系,试图从系统论、控制论、信息论和运筹学角度探索智慧物流的理论框架,从数字化、网络化和智能化角度归纳出智慧物流系统的技术与方法,并通过典型场景和工程实例进行展示和论述。全书共分十三章。第一章绪论,概要介绍了智慧物流的概念、基本特征和发展趋势。第二章介绍了智慧物流的生态、理论基础和技术体系。第三章到第十章分别从数字化技术、网络通信技术、自动化技术、云计算、大数据、人工智能、物流网络、系统建模与分析、决策调度等方面,介绍了智慧物流的技术体系和方法。第十一章到第十三章则分别选取供应链、码头和生产车间的生产物流系统,介绍了智慧物流的具体应用实践。在本书的构思和撰写过程中,我们查阅了大量国内外相关的专著和教材,进行了资料的归纳整理,对包括港口在内的物流企业展开了多轮细致的调研,融入了研究团队多年在智慧物流领域开展科学研究和项目研发的成果,确立了全书的架构和主要知识点。在本书的规划和撰写过程中,先后召开了多次会议进行交流和研讨,对内容进行斟酌增删。多次的锤炼和修订,保证了撰写本书的初衷和新颖性,突出了系统性、学科交叉性、时代性、可读性、可操作性和实用性。尽管我们一直在探索智慧物流的理论体系与技术框架,持续关注智慧物流的最新发展和技术动态,在全书完稿后,又经过了全面的整合、梳理和修改,力图做到科学、完整、客观地反映智慧物流的最新思想和研究与实践成果,并符合本科教学特点。但是由于作者水平有限,加之智慧物流的理念在不断更新,物流产业发展日新月异,书中内容难免有失偏颇,或停留在粗浅的探索层面。恳请各位老师和学生,以及使用该书的各位读者,能及时将意见反馈给我们,以便我们及时深化、完善、修订和改正。如果本书能对您的工作和研究有所启发或帮助,我们将倍感欣慰和荣幸。本书的撰写工作得到了国家“十三五”重点研发计划项目“多式联运智能集成技术与装备研发”(项目编号:2019YFB1600400)以及国家自然科学基金项目“多式联运港口的移动装备分布柔性生产多目标智能调度研究”(项目编号:62173263)的资助,也参考了大量学者的相关著作与论文文献,引用了很多媒体和公司的案例,在此一并表示衷心感谢!本书的构思与撰写得到了*物流管理与工程类专业教学指导委员会的大力支持与指导,在此特别表示衷心的感谢!*后,同样的感谢要送给华中科技大学出版社及编辑们,您们的辛勤工作,使得本书能最终成功出版发行。编者2022年3月于武汉

 

 

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