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| 編輯推薦： |
传感器是高等院校电子信息类、测控技术与仪器、电气工程及自动化等专业的核心课程。本书在总结教学团队二十多年丰富教学经验的基础上，从传感器应用的角度出发，阐述传感器的基本原理、基本知识、计算方法及应用，并介绍了智能检测技术的应用。本书内容简明而精练，注重经典与现代的结合、传感器原理与智能检测技术的结合，以拓展学习者视野，培养逻辑思维和创新思维能力，提高分析、解决工程实践问题的能力。
简明易学 内容简洁明晰，便于快速了解传感器的原理、基本知识、计算方法和应用，以及智能检测的基本知识和应用，有利于学习者掌握主要内容并“学以致用”，适合培养目标和课时安排。
层次分明 条理清晰，逻辑性强。本书共分三部分。第一部分介绍传感器的基本知识及基本特性；第二部分介绍各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等；第三部分介绍智能检测应用技术，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及应用等。
实用性强 应用实例丰富，习题解析简练，可以帮助学习者掌握传感器的计算方法和应用，提高运用数学思维和专业知识分析、解决工程实践问题的能力。
技术前沿 融入智能检测相关案例及实现方法，
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| 內容簡介： |
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本书简洁明了，通俗易懂，内容精炼，适合帮助读者快速了解传感器的原理、特点及应用，并了解智能检测及应用，拓宽视野。全书共分三部分，第一部分为传感器的基本知识及传感器的基本特性，第二部分包括各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等。第三部分智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及应用等，通过应用示例，介绍智能检测的实现方法。书中包含丰富习题及例题解析，帮助读者学习传感器相关问题的解决思路及计算方法。本书既可以作为大中专（职）院校相关专业的教材，也可以作为科研及技术人员的参考书，可以作为考研备考参考书，也可以作为普及传感器知识的科普书籍。
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| 關於作者： |
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应捷，博士，上海理工大学副教授、硕士导师，长期从事电子信息工程本科教学，信息与通信工程、仪器科学与技术研究生培养及智能检测等科研工作。在国内外学术刊物发表论文四十余篇，其中SCI、EI检索二十余篇，授权发明专利十项，软件著作权九项，实用新型专利十余项。获上海理工大学教学质量优秀一等奖、二等奖、优秀就业指导师、校级优秀硕士论文指导教师等奖励。
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| 目錄：
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第一部分基 础 知 识
第1章概述
1．1传感器的定义
1．2传感器的组成
1．3传感器的分类
1．4传感器技术的发展趋势
1．5传感器的应用
1．6本章小结
习题1
第2章传感器的基本特性
2．1传感器的静态特性
2．2传感器的动态特性
2．2．1传感器的动态数学模型
2．2．2传递函数
2．2．3频率响应特性
2．2．4阶跃响应特性
2．3传感器的标定与校准
2．4误差的分类
2．5例题解析
2．6本章小结
习题2
第二部分传感器原理
第3章电阻应变式传感器
3．1电阻应变式传感器的工作原理
3．2电阻应变片的种类
3．3电阻应变片的温度误差及其补偿方法
3．4测量电路
3．4．1直流电桥
3．4．2交流电桥
3．5电阻应变式传感器的应用
3．5．1电阻应变式力传感器
3．5．2电阻应变式压力传感器
3．5．3电阻应变式加速度传感器
3．6例题解析
3．7本章小结
习题3
第4章电感式传感器
4．1变磁阻电感传感器
4．1．1变磁阻电感传感器的工作原理
4．1．2变磁阻电感传感器的输出特性
4．1．3变磁阻电感传感器的测量电路
4．1．4变磁阻电感传感器的应用
4．2差动变压器
4．2．1差动变压器的工作原理
4．2．2差动变压器的灵敏度
4．2．3差动变压器的测量电路
4．3电涡流式传感器
4．3．1电涡流式传感器的工作原理
4．3．2电涡流的分布范围
4．3．3电涡流式传感器的测量电路
4．3．4电涡流式传感器的应用
4．4例题解析
4．5本章小结
习题4
第5章电容式传感器
5．1电容式传感器的工作原理及其特性
5．1．1变面积型电容传感器的特性
5．1．2变介质型电容传感器的特性
5．1．3变极距型电容传感器的特性
5．2电容式传感器的测量电路
5．2．1调频电路
5．2．2运算放大器
5．2．3变压器式交流电桥
5．2．4二极管双T型交流电桥
5．2．5差动脉冲调宽电路
5．3电容式传感器的应用
5．4例题解析
5．5本章小结
习题5
第6章压电式传感器
6．1压电效应和压电材料
6．2压电式传感器的等效电路与测量电路
6．2．1等效电路
6．2．2电荷放大器
6．2．3电压放大器
6．2．4压电元件的结构形式
6．3压电式传感器的应用
6．4例题解析
6．5本章小结
习题6
第7章磁电式传感器
7．1磁电感应式传感器
7．1．1磁电感应式传感器的工作原理
7．1．2磁电感应式传感器的应用
7．2霍尔式传感器
7．2．1霍尔效应
7．2．2霍尔元件的结构及基本电路
7．2．3霍尔元件的基本特性
7．2．4霍尔元件的误差及其补偿
7．2．5霍尔元件的应用
7．3例题解析
7．4本章小结
习题7
第8章热电式传感器
8．1热电偶
8．1．1热电效应
8．1．2热电偶的基本定律
8．1．3热电偶的结构与类型
8．1．4热电偶的冷端温度补偿
8．2热电阻
8．2．1铂热电阻
8．2．2铜热电阻
8．2．3热电阻的测量电路
8．3热敏电阻
8．3．1热敏电阻的特性
8．3．2热敏电阻的应用
8．4热电式传感器的动态响应
8．5例题解析
8．6本章小结
习题8
第9章光电式传感器
9．1光源
9．2常用光电元件
9．2．1外光电效应光电元件
9．2．2内光电效应光电元件
9．2．3光电元件的应用
9．3CCD图像传感器
9．3．1CCD图像传感器的工作原理
9．3．2CCD图像传感器的分类
9．3．3CCD图像传感器的特性参数
9．3．4CCD图像传感器的应用
9．4光电位置敏感器件
9．5光纤传感器
9．5．1光纤的分类
9．5．2光纤的传光原理
9．5．3光纤传感器的类型及应用
9．6计量光栅
9．6．1莫尔条纹
9．6．2光栅传感器
9．7光电编码器
9．7．1绝对式编码器
9．7．2增量式编码器
9．8例题解析
9．9本章小结
习题9
第三部分智能检测应用
第10章机器视觉检测技术
10．1机器视觉
10．2机器视觉检测系统
10．2．1图像采集系统
10．2．2图像处理系统
10．3模板匹配技术
10．3．1模板匹配的原理
10．3．2基于Halcon的模板匹配
10．4应用示例
10．4．1零件尺寸检测
10．4．2基于模板匹配的字符检测
10．5本章小结
习题10
第11章生物识别及传感技术
11．1生物识别技术
11．2指纹传感器
11．2．1指纹传感器采集指纹的原理
11．2．2光学指纹传感器
11．2．3半导体指纹传感器
11．2．4超声波及射频指纹传感器
11．3指纹识别系统
11．3．1指纹识别的原理
11．3．2指纹识别的步骤
11．4应用示例
11．5本章小结
第12章神经网络与深度学习及其应用
12．1神经网络的基本原理
12．1．1人工神经元模型
12．1．2神经网络的学习规则
12．2神经网络模型
12．2．1前馈神经网络
12．2．2BP神经网络
12．3深度学习模型
12．3．1卷积神经网络模型
12．3．2YOLO模型
12．4神经网络的应用示例
12．5本章小结
习题12
参考文献
附录
附录A金属零件尺寸检测程序
附录B基于模板匹配的车牌字符检测程序
附录C感知器网络蠓虫分类程序
习题参考答案
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| 內容試閱：
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传感器是人工智能、智能制造、大数据、物联网、工业互联网等相关产业的关键器件。传感器技术与通信技术、计算机技术构成了信息产业的三大支柱，在世界各国受到高度重视。智能检测技术基于传感器技术，结合计算机技术与人工智能，广泛应用于智能制造、虚拟现实等领域。我国数字经济发展规划提出加快推动数字产业化，瞄准传感器、人工智能等战略性、前瞻性领域，增强关键技术创新能力，提高数字技术基础研发能力，提高物联网在工业制造、农业生产、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。同时，国家智能制造发展规划也指出，要大力发展智能制造装备，包括基础部件(传感器、控制器、数控系统等)、通用装备(机床、机器人、激光、智能检测等)、专用装备(汽车、航天等领域)和工业软件等。智能检测装备产业发展行动计划进一步提出了“智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，基本满足智能制造发展需求”的目标。近年来，随着智能制造的深入推进，我国智能检测技术需求日益增加，但仍存在技术基础薄弱、创新能力不强等问题。因此，普及传感器技术及智能检测相关知识具有重要的意义。
本书内容涵盖各种传感器的工作原理、测量电路、主要特性和应用，以及智能检测相关应用，可为传感器的选型、电子系统与检测系统设计、智能检测应用提供基础知识，并使读者通过相关计算和分析，提高解决复杂工程实践问题的能力。
本书旨在阐述传感器基础知识、基本原理和基本计算方法，以简洁的方式将主要内容精练呈现，使读者快速掌握主要内容； 简要阐述智能检测基本知识，通过应用案例使读者掌握智能检测的实现方法。本书内容包括三部分，第一部分为传感器技术基础知识； 第二部分为各种传感器的工作原理、基本特性、典型电路和应用； 第三部分为智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及其应用等。除第11章外，每章配有习题，书末配有习题参考答案，便于读者掌握相关内容。
本书内容精练、条理清晰，主要内容根据“传感器技术”课程的教学大纲和课时来安排。同时，本书融入了传感器智能检测的相关应用实例，使读者掌握如何应用传感器及智能检测技术解决实际问题，在拓宽读者视野的同时提升其创新思维。本书精选大量典型习题并给出简练的解答，有助于读者掌握传感器技术的基本计算和分析方法，提高解决工程实践问题的能力。
本书由上海理工大学应捷、杨晖编著，感谢侯俊、郑乐芊、宋启发、黄之晟、娄平、刘聪聪、李涵等对本书编写的大力支持与帮助，感谢华云松、刘宏业等老师的帮助，感谢清华大学出版社崔彤编辑的鼓励与帮助，并对支持与帮助本书出版的人们表示感谢。
本书的出版得到了上海理工大学一流本科系列教材项目的资助。本书在编写过程中参考了许多文献资料，对相关文献的作者表示感谢。
由于编者水平与能力有限，书中难免有不足或不妥之处，恳请广大读者批评指正。
编者
2024年6月
于上海
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