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| 內容簡介： |
本书着重介绍材料工程特别是高分子材料与工程领域中所涉及的重要试验设计方法及其结果的统计分析。全书共5章，第1章简要介绍涉及试验设计与统计的基本概念；第2章涉及统计推断，重点介绍一个或两个正态总体的假设检验；第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析；第4章围绕正交试验设计方法与原理，着重探讨其在高分子材料领域的应用；第5章涉及回归与相关分析，侧重探讨一元线性回归方程的构建及其检验。
本书可作为高等院校材料工程类专业本科或研究生使用，还可供化工、食品、农林等专业人员参考。
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| 目錄：
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1试验设计与数理统计基础知识1
学习指导1
引言1
1·1试验及其设计基本概念2
1·1·1试验2
1·1·2试验设计6
1·1·3数据处理7
1·1·4资料的分类、收集与整理7
1·1·5试验模型8
1·1·6试验的准确性与精确性9
1·2总体与样本10
1·3Fisher试验设计三原则及其作用11
1·4基础统计概念11
1·4·1算术平均数12
1·4·2标准差12
1·5正态分布15
1·5·1引言15
1·5·2含义16
1·5·3正态分布曲线及其特点16
1·5·4正态分布的图形制约因子16
1·5·5正态分布的标准化及其概率计算17
1·6t分布20
1·6·1含义20
1·6·2t分布曲线及其特点20
1·6·3t分布的累积函数与双侧概率20
1·7χ2分布21
1·7·1意义21
1·7·2定义22
1·7·3χ2分布曲线及其特点22
1·7·4χ2分布的累积函数与右侧概率22
1·8F分布23
1·8·1定义23
1·8·2F分布曲线及其特点23
1·8·3F分布的累积函数与右侧概率23
1·8·4F分布检验方法24
习题24
2统计推断25
学习指导25
引言25
2·1参数估计25
2·1·1点估计26
2·1·2区间估计26
2·2假设检验27
2·2·1概述27
2·2·2一个正态总体的假设检验30
2·2·3两个正态总体的假设检验34
习题42
3方差分析44
学习指导44
引言44
3·1单因子试验设计及其方差分析46
3·1·1完全随机设计46
3·1·2随机区组设计54
3·1·3拉丁方设计59
3·1·4希腊拉丁方设计63
3·2两因子试验设计及其方差分析65
3·2·1完全随机设计65
3·2·2随机区组设计81
3·2·3拉丁方设计87
3·3三因子试验设计及其方差分析88
3·3·1完全随机设计88
3·3·2随机区组设计96
习题102
4正交试验设计及其分析105
学习指导105
4·1正交试验设计的原理与方法105
4·1·1为什么要做正交试验设计105
4·1·2正交表及其设计原理105
4·1·3如何安排正交试验107
4·1·4列出试验方案110
4·1·5正交试验操作时需注意的问题110
4·1·6正交试验设计的效应估计与指标值估计预测111
4·2正交试验设计的结果分析112
4·2·1极差直观分析法112
4·2·2方差分析法154
习题204
5线性回归与相关分析209
学习指导209
引言209
5·1一元线性直线回归210
5·1·1一元线性直线回归方程的建立210
5·1·2线性回归的显著性检验212
5·1·3直线回归的区间估计214
5·1·4利用回归方程进行预报和控制215
5·1·5线性相关分析218
5·2多元线性回归221
引言221
5·2·1多元线性回归的意义221
5·2·2多元线性回归方程的建立222
5·2·3多元线性回归方程的假设检验223
5·2·4因子主次判断223
5·2·5变量的筛选224
5·3非线性回归分析229
5·3·1一元非线性回归分析229
5·3·2多元非线性回归分析235
习题237
附表240
附表1标准正态u分布函数Φu=12πe-12u2的数值表240
附表2标准正态u分布的累积函数表241
附表3标准正态u分布双侧分位数uα2表241
附表4t分布双侧分位数tα2表p{|t|tα2,df}=α242
附表5χ2分布右侧分位数表p{χ2dfχ2αdf}=α243
附表6F分布右侧分位数表p{Fdf1，df2Fαdf1，df2}=α244
附表7Duncan′s新复极差测验5%和1% SSR值表248
附表8正交多项式系数Cija为处理数及其相关参数249
附表9常用正交设计表250
附表10相关系数r与R临界值表255
参考文献256
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