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| 編輯推薦： |
有关新一代高效视频编码的学术专著；
反映相关领域的最新研究进展；
科研工作的理想参考书；
注重理论基础知识和最新研究成果之间的平衡；
先进性和实用性的完美统一；
语言流畅，图文并茂，可读性好。
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| 內容簡介： |
《新一代高效视频编码技术》是一本关于视频编码技术的学术专著，反映了相关技术领域最新的研究进展。全书共分为12章，首先讨论了视频基础知识、视频质量评价、视频编码技术、人眼视觉特性、码率控制等基础知识，接下来介绍了H.264AVC、H.264 SVC和HEVC 3个视频编码国际标准，最后介绍了视频编码领域出现的一些新技术，如小波视频编码、基于压缩感知的视频编码、基于人眼视觉特性的编码、基于语义的视频编码、基于超分辨率复原的视频编码以及立体视频编码等。
《新一代高效视频编码技术》可供通信与电子系统、信号与信息处理、计算机应用等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。
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| 目錄：
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目 录
第1章 视频格式和质量评价 1
1.1 图像与视频 1
1.2 彩色空间 2
1.2.1 RGB彩色空间 3
1.2.2 YCbCr彩色空间 3
1.2.3 HSV彩色空间 4
1.3 抽样格式 5
1.4 视频格式 6
参考文献 8
第2章 视频质量评价 9
2.1 引言 9
2.2 视频失真 10
2.2.1 块效应 10
2.2.2 模糊效应 11
2.2.3 振铃效应 11
2.2.4 噪声 12
2.3 主观质量评价 12
2.3.1 测试条件 12
2.3.2 测试方法 13
2.3.3 评分类型 14
2.3.4 主观质量评价方法 15
2.4 客观质量评价 17
2.4.1 FR评价标准 18
2.4.2 NR评价方法 21
参考文献 22
第3章 视频编码技术基础 24
3.1 预测编码 24
3.2 变换编码 25
3.2.1 正交变换 25
3.2.2 K-L变换 25
3.2.3 离散余弦变换 26
3.2.4 小波变换 27
3.3 熵编码 29
3.4 矢量量化 30
3.5 混合编码 30
参考文献 33
第4章 人眼视觉系统特性 34
4.1 视觉信息处理的基本机理 34
4.1.1 视觉感官 35
4.1.2 视觉通路 36
4.1.3 视觉中枢 37
4.1.4 视觉感知 40
4.2 感兴趣区的人眼视觉系统特性 40
4.2.1 视觉感兴趣区 40
4.2.2 视觉掩盖效应 41
4.3 人眼的视觉注意特性 45
4.3.1 视觉注意机制 45
4.3.2 视觉注意模型 48
4.4 基于视觉注意模型的压缩域感兴趣区检测方法 56
4.4.1 压缩域视觉显著图提取 57
4.4.2 视觉注意焦点的选择与转移 61
4.4.3 压缩域感兴趣区域检测 62
4.4.4 实验结果及分析 62
4.5 本章小结 64
参考文献 65
第5章 码率控制 71
5.1 码率控制基本原理 71
5.2 码率控制模式 72
5.2.1 恒定码率模式 72
5.2.2 可变码率模式 72
5.3 码率控制理论 73
5.3.1 率失真函数 73
5.3.2 几种经典的率失真模型 74
5.4 视频标准中的码率控制算法 75
5.4.1 VM5码率控制算法 75
5.4.2 RM8码率控制算法 76
5.4.3 TMN8码率控制算法 76
5.4.4 TM5码率控制算法 77
5.4.5 H.264码率控制算法 79
5.5 基于H.264的帧层码率控制算法 83
5.5.1 H.264率失真曲线 83
5.5.2 H.264率失真模型 86
5.5.3 基于率失真模型的码率控制 87
5.5.4 实验结果及分析 87
参考文献 91
第6章 H.264AVC视频编码新技术 92
6.1 H.264AVC视频编码基本框架 92
6.2 基于行的H.264AVC帧内预测编码 93
6.2.1 隐式的基于行的帧内预测 94
6.2.2 实验结果 98
6.3 H.264AVC中可变位深的8×8整型变换和量化编码 99
6.3.1 H.264AVC中的8×8整型变换 99
6.3.2 H.264AVC的量化和缩放 102
6.4 基于无损视频信号统计特性的H.264AVC自适应熵编码器设计 104
6.4.1 无损编码中残差数据的统计特性 104
6.4.2 改进的CAVLC方法 105
6.4.3 改进的CABAC方法 109
6.4.4 实验结果及分析 113
6.5 H.264视频编码的并行可扩展性 115
6.5.1 H.264中的并行计算 117
6.5.2 GOP级并行计算 118
6.5.3 帧级并行计算 119
6.5.4 片级并行计算 119
6.5.5 宏块级并行计算 120
6.5.6 空间域宏块级并行计算 120
6.5.7 时间域宏块级并行计算 121
参考文献 122
第7章 H.264SVC可扩展视频编码 125
7.1 引言 125
7.2 H.264SVC编码框架 126
7.2.1 时间可扩展性 127
7.2.2 空间可扩展性 128
7.2.3 SNR可扩展性 129
7.3 H.264 SVC编码性能评估 130
7.3.1 时间可扩展性 130
7.3.2 空间可扩展性 133
7.3.3 SNR可扩展性 134
7.3.4 其他特点 136
7.3.5 预处理滤波 138
参考文献 139
第8章 HEVC视频编码标准 140
8.1 HEVC标准的结构 140
8.1.1 档次、级别和层 140
8.1.2 视频格式 141
8.1.3 条带和分片 141
8.2 HEVC的基本编码框架 142
8.2.1 HEVC基本编码框架 143
8.2.2 HEVC的编码单元和编码结构 144
8.3 HEVC关键技术 146
8.3.1 帧内预测 147
8.3.2 帧间预测 150
8.3.3 变换、缩放和量化 154
8.3.4 熵编码 155
8.3.5 环内滤波器 156
8.3.6 特殊编码模式 158
8.4 HEVC编码器控制 159
8.5 HEVC的语法结构 159
8.5.1 并行解码语法和改进的条带结构 160
8.5.2 HEVC高级语法 160
8.6 HEVC编码工具配置 162
参考文献 163
第9章 小波视频编码新技术 164
9.1 引言 164
9.2 传统离散小波变换的缺点 164
9.3 双树小波变换 166
9.3.1 DTDWT 166
9.3.2 DTDWT滤波器组 169
9.3.3 三维DTDWT 170
9.4 粒子集群优化和多目标PSO 171
9.4.1 粒子集群优化 172
9.4.2 多目标PSO 173
9.5 基于多目标PSO的视频编码 173
9.5.1 编码器模块的修改 174
9.5.2 实验结果与分析 176
参考文献 177
第10章 基于压缩感知的视频编码技术 179
10.1 引言 179
10.2 压缩感知理论 180
10.2.1 稀疏性 180
10.2.2 不相干性 181
10.2.3 测量矩阵 181
10.2.4 CS重建 182
10.2.5 压缩感知特性 183
10.3 压缩视频感知 183
10.4 分布式压缩视频感知 184
10.5 基于字典的压缩视频感知 186
10.6 本章小结 187
参考文献 188
第11章 基于人眼视觉系统特性的视频编码 190
11.1 基于视觉敏感度的低比特图像压缩 190
11.1.1 人眼的视觉敏感度特征 190
11.1.2 基于视觉敏感度的低比特率图像压缩算法 191
11.2 基于视觉注意的视频编码方法 197
11.2.1 所提方法框图 197
11.2.2 目标检测算法 198
11.2.3 背景和目标区域的JPEG-2000编码 199
11.2.4 视频解码重建 199
11.2.5 实验结果与分析 199
11.3 基于人眼感兴趣区的视频编码 202
11.3.1 感兴趣区检测和跟踪 202
11.3.2 H.264SVC标准的感兴趣区编码 208
11.3.3 感兴趣区编码的码率控制 208
11.4 本章小结 209
参考文献 209
第12章 视频编码技术的最新研究进展 215
12.1 基于语义的视频编码 215
12.1.1 语义视频编码 215
12.1.2 用户感知的语义视频编码 219
12.2 基于超分辨率复原的视频编码 222
12.2.1 超分辨率复原技术概述 222
12.2.2 基于超分辨率复原的视频编码技术 225
12.3 基于HEVC的立体视频编码技术 228
12.3.1 立体视频编码标准 228
12.3.2 几种立体视频编码方案 230
12.3.3 基于HEVC的立体视频编码方案 232
参考文献 234
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