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| 內容簡介： |
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本书应用区位论中的阿朗索模型，对中国城市的特征进行了模拟分析，揭示了关键因素对中国城市机动化进程、城市空间结构和城市规模的影响，进而探讨了相关的政策启示。本书可供相关领域学者、规划工作者以及相关管理决策部门参考。
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| 關於作者： |
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戴特奇，1980年生，重庆长寿人。2002年获北京大学城市与区域规划专业理学学士学位，2005年和2008年分别获中国科学院研究生院人文地理学硕士和博士学位，2008年至今任北京师范大学地理学与遥感科学学院讲师、硕士生导师。研究方向：交通地理学，城市与区域发展。曾主持国家自然科学基金委员会、国家发展和改革委员会、地方政府等资助的多项项目，已发表学术论文二十余篇，参编著作七部。
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| 目錄：
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前 言／001
第一章 引言／001
1.1 研究背景与意义／003
1.2 内容与创新／012
1.3 研究技术路线／015
第二章 机动化相关研究进展／016
2.1 相关研究方法及其结论／016
2.2 国外关于小汽车影响的争论／030
2.3 机动化影响下的城市规划思潮与实践／038
2.4 国内研究评述／041
第三章 中国机动化的特征与趋势／045
3.1 相关的概念辨析／045
3.2 中国机动化的基本特征／047
3.3 机动化进程的S理论及驱动因子／049
3.4 机动化增长曲线的模型修正与模拟／054
3.5 小结／059
第四章 机动化对城市规模和密度的影响／061
4.1 交通模式与城市规模的一般关系／061
4.2 单交通模式下的城市空间规模及其密度／072
4.3 双交通模型分析：Mills静态模型扩展／094
4.4 小结／114
第五章 机动化对城市空间结构影响的实证分析／119
5.1 小汽车的特殊性及其对城市结构的影响／119
5.2 郊区化与机动化的相互影响／125
5.3 机动化下消费行为对商业空间的重构作用／134
第六章 机动化的对策研究／138
6.1 增加道路供给策略／139
6.2 发展公共交通策略／141
6.3 限制机动车／145
6.4 小结／151
第七章 结论与展望／154
7.1 主要结论／154
7.2 研究展望／157
附 录／159
附录4.1 关于城市人口规模的假设／159
附录4.2 米尔斯对美国90万人口城市模型的敏感性分析／160
参考文献／162
表目录
表1-1 中国城镇化发展历程／004
表2-1 统计分析方法得到的关于小汽车拥有水平各项相关性（R值平方表）／025
表3-1 世界各国轿车保有量对比／048
表4-1 英国出行距离的增加（1960～2000年）／065
表4-2 发达国家城市与发展中国家城市的城市化地区道路供给比例对比／081
表4-3 模型的参数设定／083
表4-4 模型的解／084
表4-5 中国情景下150万人口城市的米尔斯模型敏感性分析／092
表4-6 中国情景下90万人口城市的米尔斯模型敏感性分析／093
表4-7 北京市小汽车2005年平均使用费用／101
表4-8 参数设定对比／102
表4-9 双交通模型中、美情景下的解／104
表4-10 双交通模型中国情景的敏感性分析／112
表4-11 城市人口密度变化的全球对比／115
表5-1 发展中国家城市小汽车和公共汽车的出行时间／120
表5-2 洛杉矶机动化的先行／123
表5-3 北京市中心区就业与机动化关系回归分析／130
表5-4 北京公交线网密度与线路重叠系数／132
表5-5 北京市乘公交一次出行全程时间构成及比重／133
图目录
图1-1 中国每千人私人载客汽车拥有年增长量的爆炸性／005
图1-2 北京市平均车速与机动车总量（1993～2003年）／008
图1-3 机动化历程对比／009
图1-4 技术路线／015
图2-1 简化情况下的消费组合和对土地的竞价曲线／020
图2-2 城市经济学动态模型：城市增长与中心区衰退／021
图2-3 不同样本下汽车拥有水平与人均GDP的关系／023
图2-4 城市经济学模型主要的流变／030
图2-5 不同层次上机动化的影响／031
图2-6 美国与其他国家上班出行时间对比（1990年）／035
图3-1 机动化阶段性增长理想轨迹曲线／050
图3-2 世界主要国家机动化水平增长曲线／051
图3-3 北京的人均收入与机动化水平／052
图3-4 收入增长下爆炸性机动化模型示意／053
图3-5 动态收入模型最大机动化水平随时间的变化／056
图3-6 数值模拟：收入增长动态机动化模型一阶导／058
图3-7 数值模拟：实际值与模拟值／058
图4-1 交通模式技术进步与城市空间扩展／062
图4-2 交通模式进步与伦敦空间规模和人口密度的变化（1801～1947年）／063
图4-3 世界各国城市居民上班平均出行时间（1990年）／066
图4-4 城市人口规模与交通拥堵（2003年，美国）／067
图4-5 滞后于住宅建设和机动化的城市道路和公共交通（1987～2005年）／070
图4-6 北京市建成区规模与机动化规模（1984～2006年）／071
图4-7 北京普通住宅价格与区位的关系（2005年4月）／074
图4-8 北京公寓价格与区位的关系（2005年4月）／075
图4-9 中国情景下米尔斯模型解的空间分布／086
图4-10 杭州城市人口的环带划分及其密度分布／088
图4-11 双交通模型中国城市情景解的空间分布：人口密度与地租／104
图4-12 双交通模型中国城市情景解的空间分布：人口密度与地租／106
图4-13 阿姆斯特丹距市中心不同距离上的小汽车出行比例／106
图4-14 伦敦人均小汽车拥有率分布／107
图4-15 双交通模型对城市半径的敏感性分析／111
图4-16 双交通模型对小汽车使用水平的敏感性分析／111
图4-17 双交通模型对中心地租的敏感性分析／112
图4-18 双交通模型对含拥堵成本的交通价格的敏感性分析／112
图5-1 蔓延城市与紊乱的汽车交通流／123
图5-2 北京市人口郊区化进程／126
图5-3 北京市房地产开发郊区化趋势／127
图5-4 北京市的就业郊区化／129
图5-5 北京市汽车增长与中心区就业量的减少／130
图5-6 北京市各地区小客车占本区机动车总量的比例（2003～2005年）／131
图5-7 大连私家车拥有率随距离的变化／132
图5-8 郊区化进程中商业中心的空间结构／137
图6-1 城市类型和交通发展路径／153
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