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| 內容簡介： |
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线性代数是高等学校经济类、管理类各本科专业的学科基础课，是学习后续课程的基础。线性代数起源于处理线性关系问题，它是代数学的一个分支，由于线性问题广泛存在于科学技术领域、工农业生产和国民经济各部门，且某些非线性问题在一定的条件下也可转化为线性问题来处理，所以线性代数的理论和方法有着广泛的应用性。从人才素质培养方面来讲，线性代数同时也是培养大学生理性思维品格和思辨能力的重要载体，是开发大学生潜在能动性和创造力的重要基础。因此，线性代数知识是大学生应必备的文化修养之一。
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| 目錄：
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第一章 行列式
§1.1 n阶行列式的定义
1.1.1 二阶和三阶行列式
1.1.2 n阶行列式
思考与练习1.1
§1.2 行列式的性质
1.2.1 行列式的性质
1.2.2 利用行列式的性质计算行列式
1.2.3 行列式的几何解释
思考与练习1.2
§1.3 行列式按行（列）展开
1.3.1 行列式按一行（列）展开
1.3.2 行列式按k行（列）展开
思考与练习1.3
§1.4 克莱姆法则
思考与练习1.4
习题一
第二章 矩阵
§2.1 矩阵的概念
2.1.1 矩阵的概念
2.1.2 几类特殊的矩阵
思考与练习2.1
§2.2 矩阵的运算
2.2.1 矩阵的线性运算
2.2.2 矩阵的乘法
2.2.3 矩阵的转置
思考与练习2.2
§2.3 逆矩阵
2.3.1 逆矩阵的概念
2.3.2 可逆矩阵的性质
思考与练习2.3
§2.4 分块矩阵
2.4.1 分块矩阵的概念
2.4.2 分块矩阵的运算
2.4.3 几种特殊的分块矩阵
思考与练习2.4
§2.5 矩阵的初等变换
2.5.1 矩阵的初等变换的概念
2.5.2 初等矩阵
2.5.3 用初等变换求逆矩阵
思考与练习2.5
§2.6 矩阵的秩
2.6.1 矩阵秩的概念
2.6.2 矩阵秩的求法
思考与练习2.6
习题二
第三章 线性方程组
§3.1 线性方程组的消元解法
3.1.1 基本概念
3.1.2 线性方程组的Gauss消元解法
思考与练习3.1
§3.2 n维向量及向量间的线性相关性
3.2.1 向量及其线性运算
3.2.2 向量间的线性相关性
思考与练习3.2
§3.3 向量组的秩
3.3.1 极大线性无关组
3.3.2 向量组的秩
3.3.3 矩阵的秩与向量组的秩的关系
思考与练习3.3
§3.4 线性方程组解的结构
3.4.1 齐次线性方程组解的结构
3.4.2 非齐次线性方程组解的结构-
思考与练习3.4
§3.5 投入产出数学模型
3.5.1 投入产出表
3.5.2 投入产出数学模型
3.5.3 完全消耗系数
思考与练习3.5
习题三
第四章 矩阵的特征值
§4.1 矩阵的特征值与特征向量
4.1.1 矩阵的特征值与特征向量的概念
4.1.2 特征值和特征向量的几何解释
4.1.3 特征值与特征向量的性质
思考与练习4.1
§4.2 相似矩阵与矩阵的对角化
4.2.1 相似矩阵的概念与性质
4.2.2 矩阵可对角化的条件
思考与练习4.2
§4.3 实对称矩阵的对角化
4.3.1 向量的内积
4.3.2 实对称矩阵的对角化
思考与练习4.3
习题四
第五章 二次型
§5.1 二次型的概念
5.1.1 二次型及其矩阵
5.1.2 线性替换
5.1.3 矩阵的合同
思考与练习5.1
§5.2 二次型的标准形
5.2.1 二次型的标准形
5.2.2 二次型的规范形
思考与练习5.2
§5.3 二次型与对称矩阵的有定性
5.3.1 二次型与对称矩阵有定性的概念
5.3.2 二次型与对称矩阵有定性的判别法
5.3.3 二次型应用举例
思考与练习5.3
习题五
习题参考答案
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