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『簡體書』大数据大文化

書城自編碼: 2558021
分類:簡體書→大陸圖書→文化文化产业/文化市场
作者: 崔成果,王晓芳 编著
國際書號(ISBN): 9787548220923
出版社: 云南大学出版社
出版日期: 2014-10-01

頁數/字數: 132页
書度/開本: 16开

售價:HK$ 72.8

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內容簡介:
随着《大数据时代》①在中国的广泛传播,“大数据”瞬时成为社会热点话题,2013年也被称作“大数据元年”。
随意打开一家网站的读书频道,输入“大数据”一词,相关书籍已经数不胜数。国内各大出版社使出浑身解数,挤着登上“大数据”的这趟潮流列车。但是翻看这些图书目录,大部分内容都聚集在大数据的技术本身,以及大数据在商业中的应用。而《大数据 大文化》这本论文集,想表达的是直击文化本身,用大数据思维来解读和思考文化面临的问题与挑战, 以重构我们的思维方式、思维路径。
大数据、大文化汇聚一起,绝非偶然。信息技术迅猛发展,深刻地影响着文化的变革与发展,催生着新型文化业态的生成与发展。什么是大数据?大数据有何技术特征,大数据与大文化之间如何融合,这两者之间的关系如何解读?文化产业和公共文化应以什么样的发展路径去应对大数据时代?从国家治理的层面上来讲,大数据时代文化资源的整合,需要体制改革提供什么样的支撑和顶层设计?等等,一系列问题有待于我们的回答和进一步探讨。
不管你是否认可,大数据时代已然到来;不管你是否认同,大数据技术进入文化领域已是必然。 “走进来’’的大数据与“走出去” 的大文化,均是时代运演的结果。
《大数据时代》一书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,开启了一次重大的代际转型,发动了一次时代的思维变革、商业变革和管理变苹,并提出,放弃对因果关系的渴求,取而代之的是关注相关性关系。大数据时代的新变化,颠覆了千百年来人类的思维习惯,对人类认知和交流方式提出了全新的挑战。
中共十八届三中全会报告指出:“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化。” “建设社会主义文化强国,增强国家文化软实力,必须坚持社会主义先进文化前进方向,坚持中国特色社会主义文化发展道路,坚持以人民为中心的工作导向,进一步深化文化体制改革。要完善文化管理体制,建立健全现代文化市场体系,构建现代公共文化服务体系,提高文化开放水平。”
这一切告诉我们,在大数据时代,必须让大数据与大文化进行深入对接,必须对文化科技发展潮流有充分的认知和把握,从而为中华文化复兴与强国之梦插上大数据的翅膀,这是我们的期待,也是我们的呼唤。有鉴于此,2013年10月25日,首届“大数据——大文化”高峰论坛在上海宝山举行,受到业界的多方关注。当然,正是因为这次论坛,才催生了这本论文集。
本论文集共收录了13篇论文,从三个层次来探讨大数据与大文化之间的关系,层层递进。先从宏观视角探讨大数据本身,最后到大数据与大文化之间的关系,从大数据与文化发展、文化产业、文化事业、文化管理、文化消费、公共文化服务等多方面进行深入研究,再到案例分析,每一篇文章都极具原创性和创新性。而文集最大亮点在于其作者身份,除了擅长学术研究的专家学者,还有来自行政机构的政府官员,有文化、科技企业的企业家代表,还有处在大数据前沿的一线数据挖掘专家,他们都从各自的身份背景和职业入手,切身感受大数据带给他们的冲击或是改变,深入浅出地描述了大数据与大文化之间的关系。
文化部文化科技司司长于平在《大数据时代的艺术学对策研究》一文中强调了大数据时代的思维转变。他认为大数据由于数量巨大,且来源庞杂、非结构性强,它通常用“概率”说话而并不给出“精确” 的判断。大数据将改变我们理解社会的方法,无论是解决时代的“问题”还是应对“问题’’的时代,我们都必须关注“大数据时代”的思维转变。就对策而言,我们要日益增强数据的分析能力,有效实现对未来的预测能力。
目錄
第一章 宏观概述:什么是大数据?
主题1:大数据技术体系
大数据时代文化资源产业化应用与思考
主题2:大数据与大文化
诜柽与袖诜柽——大数据背景下的大文化发展潮流
第二章 中观视角:大数据与大文化
主题3:大数据与学科建设
大数据时代的艺术学对策研究
丰颗4:大数据与国家文化
加快建设“中华文化素材库”
主题5:大数据与文化产业
大数据与我国文化产业发展战略
主题6:大数据与文化管理
大数据与政府文化职能转变
主题7:大数据与文化消费
相信大数据,但不迷信大数据
主题8:大数据与文化企业
大数据时代枢纽型企业的历史机遇
主题9:大数据与公共文化服务
大数据时代的公共文化服务模式转型
第三章 微观分析:大数据技术在文化领域的应用
案例1:智慧博物馆
智慧博物馆大数据的发展与应用
案例2:互联网公司的实操
大数据之锤与大文化之钉
案例3:数字内容的个性化实现
大数据时代数字内容价值发现与内容整合
案例4:信用模型的构建与应用
基于大数据的信用模型构建和应用
后 记

 

 

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