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『簡體書』医生是怎么看病的（听最会讲故事的产科男医生说，医生看病时的逻辑是什么，怎样和医生沟通最有效。误诊、过度医疗，你可能已经遇上了！悦读纪）

書城自編碼： 2578373
分類：簡體書→大陸圖書→保健/養生→健康百科
作者： 田吉顺
國際書號(ISBN)： 9787555216247
出版社： 青岛出版社
出版日期： 2015-07-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 224/150000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 66.6

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編輯推薦：
听最会讲故事的产科男医生说 医生是怎么看病的
误诊、过度医疗，你可能已经遇上了！
验血、抓药、X光、住院、开刀、化疗
医生到底是怎么判断的
本书告诉你：
医生看病时的逻辑和真实想法
怎样和医生沟通最有效
打针吃药，验血验尿，住院开刀……其实，医生所进行的每一个医疗活动，做出的每一个医疗决策，都是有其依据的。这本书将通俗地介绍，医生到底是怎么做出一系列医疗决定的，这中间的逻辑是什么。
《医生是怎么看病的》中，每篇都先以一个小故事开篇，引出问题，然后展开通俗、有趣的解释，同时普及相关的医学知识。使读者能够理解医生的一些做法，更有效地和医生沟通。
內容簡介：
医生到底是怎么想的？
没问两句就让你去做一堆检查
你跟XX一样的病，为什么他吃药你开刀
只是想了解一下，医生却让你住院
你排了N天队想住院，医生却迟迟不开单
……
本书从一个产科医生的角度，告诉读者，医生是怎么看病的，医生在看病时的诊断逻辑是什么，怎么判断病情，怎么决定使用什么药物，用哪些医疗手段。
精彩讲故事，明白说科普。产科男医生教我们识别最常见的过度医疗陷阱，用案例阐述怎样和医生沟通病情最有效。
關於作者：
田吉顺，身经百战的妇产科男医生。中华人民共和国执业医师编号：110330000006611
中文互联网第一档医生谈话类播客“太医来了”主持人。曾在澳大利亚和新西兰妇产科学会主办的官方杂志上发表临床学术论文。长期致力于网络医学科普工作，是知乎网健康与医学领域最佳答题者，拥有粉丝近40万；并在多家网络平台开设医学科普专栏，文章多次被传统媒体与网络新媒体刊载，并接受《大众健康》专访。
著有《行医者说——知乎田吉顺自选集》《妇产科男医生告诉你》。
目錄：
前言
第一章 医生看病不是修电脑
医生看病不是修电脑
疾病是怎么诊断的
病因可不简单
羊水过少和产后出血
药物的副作用——伟哥其实本来是个失败的产品
炎症——一个硝烟弥漫的战场
华佗为关羽刮骨疗毒有手术指征吗？
恐怖的侧切
手术台太窄了，没人不紧张！
解剖学图谱可能更像是艺术照
医生也会生病，只是更懂治未病
第二章 医生说话不可能百分百
医生真没办法给你打包票
医生只能说范围，不能说标准值
你会尝遍所有橘子吗？
小概率不等于小风险
医生眼里没有小概率
诊断学——医生的破案秘笈
症状背后隐藏着巨大的秘密
症状也会说谎
难道自己怀孕了都不知道？
体格检查——“简陋”但又不可替代的方法
每月做一次乳房自检
医生在实战中积累的经验最宝贵
第三章 现代仪器只能提供参考 25
医生是怎样写病历的
请严肃对待验血验尿
怎样读懂化验单
看病时请遵循医生的诊断逻辑
影像学检查，但还不是火眼金睛
怎样判断该做X光还是B超？
不要私自揣度各种检查单
小概率事件导致的冤假错案
第四章 医生是靠什么做出诊断的
个人经验vs临床思维
医生如何做出诊断
从惨痛的病例中汲取经验
医生首先推理大概率病因
医生更喜欢做有罪推定
好医生诊断有针对性，撒网式问诊的医生继续加油
首先明确诊断，然后做出治疗
面对急诊，先保命后推理
医生为什么把你抛下先给别人看病？
第五章 医生总有一颗怀疑的心
医生也要讲证据
证据也分三六九等
别太拿理论当回事儿
随机对照试验——既要信又不能全信
高大上的meta分析
对医生来说，所有临床指南都是参考
医生总有一颗怀疑的心
没有比自认为正确更大的罪恶了
知情同意书不是生死文书，也不是免责声明
现代医学实验以不伤害为原则
第六章 每次就诊，都是医患之间的缘分
人生其实是一次冒险的旅程
高剖宫产率背后的无奈
数据不能决定全部
“多研究些问题，少谈些主义”
看中医时要注意的问题
别拿村长不当干部，别拿安慰不当治疗
每次就诊，都是医患之间的缘分
后记
內容試閱：
医生看病不是修电脑
曾经看到网络上有人调侃说，我电脑坏了，找人修电脑，如果没有修好，我可以不给钱，再找一家能修好的；但是看病就不一样了，就算医生没有给我治好病，也照样要收我的医疗费。
乍听上去，好像挺有道理的，医生提供的是医疗服务，病没治好，怎么能收钱呢？
但是仔细再想想，就有问题了——类比的有问题。
之所以觉得电脑没修好你拒绝付费，是因为你认为电脑应该肯定能被修好，即使换再多的配件，也应该能修好。而你之所以认为电脑肯定能被修好，是因为，电脑是人造出来的，就应该知道它的原理，所以它就肯定能被人修好。
这时候，你就看出问题来了。不是说人是上帝造出来的吗，那么，只有你找上帝看病，他没有给你治好病，你才可以拒绝付费。
而如果你是找医生看病，医生是人，不是上帝，那么就不应该相当于找人修电脑，而应该相当于一台电脑找另一台电脑来帮忙修电脑，那就不能保证修好了。但是，不管修没修好，都费电啊，你得付电钱！
上面的只是些玩笑话，但是却说明了问题。病人来看病的时候，期望值是很高的，他们希望我身体出的故障，来到医生这样的维修人员这里，就可以发现问题所在，然后对症下药，药到病除。再不济，最多换个配件，做个手术嘛，但应该是能治好的。
但现实显然并非如此。医生不像电脑维修人员那样，非常清楚的了解电脑内部的各种原件，了解电脑运行的各种原理——毕竟，上帝他老人家，在造人的时候，没有随手记一本人体构造及使用手册出来，更没有向医生发放人体维修指南这样的秘笈。所以，不要说修理了，就连能不能发现毛病出在哪，可能都是件难事儿呢！
疾病是怎么诊断的
还是拿修电脑来类比。电脑出了故障，找人来修，总要先发现是哪里出了问题，出了什么问题，这在医学上，就是做出诊断。
要说做诊断，可不是那么简单的一件事，一个工作了十几年的内科医生，他的价值体现可能就在一个诊断上——你总要先明确问题了，才能谈下一步的处理。
疾病的诊断，最先想到的就是自己感觉到什么不舒服，或者体检的时候查出了什么问题，然后就把这个不舒服诊断为疾病了。比方说高血压，诊断起来说容易很容易，正常人血压是这么高，你比正常人高，你就是高血压了。但是说不容易也不容易，因为正常人平时血压也会有波动，不可能一个人一辈子只维持在一个血压上面，那到底血压多高是正常呢？又要高出多少才算是高呢？这就需要医生们研究血压波动的机制，并且统计正常人的血压值，还要规定如何测量血压的方法，然后划定一个值，高于这个值的就诊断为高血压。
在诊断的时候，除了这样直接对症状诊断，更多的还是想明确这个病到底是什么，要知道这个病是什么，最好能知道为什么会有这个病，这就是病因学。当你能明确病因的时候，就能够了解这个疾病的本质了，就可以寻找针对病因的治疗，至少有了努力的方向。所以，病因学诊断应该是最好的诊断。
比方说肺结核，它指明了起病的器官，疾病的性质（炎症），更重要的是，它点名了炎症的病原体，是结核菌。这样问题就好办了，用抗结核药物就能治病。
但很遗憾的是，很多疾病要想得到病因学诊断是很困难的，很多疾病，或者说大多数疾病的病因，现在压根还不知道呢，怎么获得病因诊断？于是退一步，能获得病理学诊断也是不错的，至少比只是大体的了解一点不正常要精细的多。比方说很多的恶性肿瘤，要确诊，都是要靠病理结果，要么是手术切除的标本，要么是取的活检标本。而这个诊断的标准，对病理学的镜下表现都有严格的要求，比方说显微镜下的细胞是什么样的，细胞核有多大，都有严格标准，来作为大家的诊断依据。
但是有些疾病的起病过程还是很长的，疾病所处的时期不同，结局和治疗方法也不同，所以大家又会给疾病诊断上在加一个分期诊断。比方说上面说的癌症，只是知道一个癌症还不够，到底是到了哪一期了，也很重要，所以还有个分期诊断。多数肿瘤分期诊断一般是按照TNM分期，就是根据肿瘤大小、浸润范围、淋巴结转移和远端转移情况来分期。因为肿瘤的大小、浸润范围、是否淋巴转移或者远端转移，对肿瘤最终的结局影响很大，所以大家就根据这些方面，来细分不同期别。
前面提到的这些诊断，都还算是比较明确的。而实际当中，还有很多疾病，既找不到病因，又没有病理，而且病人不正常的地方有太多（不局限于一个脏器或者一个系统），这时候就比较麻烦了。
这里先解释一个“一元论”的概念。就是说一般情况下，不管病人的临床表现有几个，比方说这个病人同时有头疼、肚子疼、发烧等等，虽然临床表现很多，但都尽量用一种疾病来解释。你不能说头疼是头的诊断，肚子疼是肚子的诊断，发烧又是发烧的诊断。而是希望用一种疾病诊断，比方说是不是某种寄生虫的多脏器表现，来最终解决问题。这是临床诊断的一个常用原则，在第四章中会有详细解释，这里就先不多说了。
像前面说的，临床表现好多异常，我们又希望能用一元论来解释问题，这怎么诊断？最最典型的是系统性红斑狼疮。西方有句话叫lupus can do everything。系统性红斑狼疮是一个全身性的自身免疫性疾病，全身各个脏器都可以临床表现，又没有搞清楚病因是什么。于是大家决定，在临床表现、体征、辅助检查里的11项，符合4项或者更多的就能诊断。这也是临床上一些“综合征”的诊断方法。
所以你看，诊断也是一门学问。在很多内科医生眼里，很多诊断都很有点寻找线索破案的味道。医生总是不满足于症状上的诊断，因为这对治疗的指导意义不强，而更希望能获得病因学的诊断。但病因学诊断可不是那么容易获得的，很多人可能就是因为发了几天低烧，就被医生收进去住院了，住了好几天院，做了各种各样的检查，到头来，究竟为什么发烧，医生可能还是说不出个所以然来，这种情况也并不少见。那为什么病因这么难获得呢？

 

 

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