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| 編輯推薦： |
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本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂地介绍SPSS 22.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适合于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员阅读，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。
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| 內容簡介： |
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SPSS 是当今世界上最流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。 本书不仅详细介绍了SPSS 22.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS 22.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析以及相应的综合案例。
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| 關於作者： |
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黄中文。参加工作以来，一直从事经管专业课程的教学和实验指导工作，指导学生课程设计与毕业设计等。教育思想观念先进，教学内容理论联系实际，教学方法灵活创新, 主张并积极尝试了案例式、问题式、讨论式、研究型教学方法改革，在教学实践中形成了激趣、启思、求活、务实的教学风格和注重启迪、鼓励创新的教学特点，教学效果优秀，受到学生欢迎。
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| 目錄：
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目 录 第1章 SPSS 22.0概述11.1 SPSS 22.0概述11.1.1 SPSS 22.0的新增功能11.1.2 SPSS 22.0对运行环境的要求11.1.3 SPSS 22.0的启动与退出21.1.4 SPSS 22.0的常用界面与窗口31.2 SPSS 22.0的系统参数与运行环境设置61.2.1 SPSS 22.0的参数设置61.2.2 SPSS 22.0运行环境的设置111.3 SPSS 22.0的帮助系统131.3.1 对话框中的帮助按钮131.3.2 联机帮助系统13第2章 SPSS 22.0基本操作与数据管理152.1 SPSS 22.0基本概念152.1.1 数据编辑器与数据文件152.1.2 常量、变量、操作符和表达式162.2 数据和变量的基本操作192.2.1 数据文件的打开与保存192.2.2 输入数据和编辑数据202.2.3 查看文件信息和变量信息202.2.4 变量与观测量的插入与删除212.2.5 数据的剪切、复制和粘贴222.2.6 依据现有变量建立新变量222.2.7 产生计数变量252.2.8 变量的重新赋值282.2.9 变量取值的求等级322.3 数据文件的相关操作342.3.1 数据排序342.3.2 数据文件的分解与合并362.3.3 数据文件的变换402.3.4 观测量的加权操作412.3.5 数据的汇总422.3.6 数据文件的结构重组452.3.7 读入其他格式文件数据52上机题62第3章 SPSS 22.0基本统计分析653.1 描述性统计量的计算653.1.1 主要描述性统计量653.1.2 描述分析的参数设置683.1.3 案例分析703.2 频率分析723.2.1 频率分析简介723.2.2 频率分析的参数设置723.2.3 案例分析743.3 Explorer过程753.3.1 Explorer过程简介763.3.2 Explorer过程的参数设置763.3.3 案例分析773.4 交叉表格分析813.4.1 交叉表格分析简介823.4.2 交叉表格分析的参数设置833.4.3 案例分析863.5 统计报告88上机题89第4章 常用统计图的绘图924.1 SPSS 22.0绘图功能简介924.1.1 图形菜单924.1.2 图表构建器简介934.1.3 图形画板模板选择程序简介964.1.4 旧对话框模式创建图形1014.2 条形图1024.2.1 条形图的类型1034.2.2 条形图的参数设置1044.3 线图1094.3.1 线图的类型1104.3.2 线图的参数设置1104.4 面积图1114.4.1 面积图的类型1124.4.2 面积图的参数设置1124.4.3 案例分析1134.5 饼图1144.5.1 饼图的类型1154.5.2 饼图的参数设置1154.6 散点图1164.6.1 散点图的类型1164.6.2 简单散点图的参数设置1164.6.3 重叠散点图的参数设置1174.6.4 矩阵散点图的参数设置1184.6.5 三维散点图1194.7 箱图1204.7.1 箱图的类型1214.7.2 简单箱形图的参数设置1214.8 误差条图1224.8.1 误差条图的类型1224.8.2 简单误差条图的参数设置1234.8.3 复式误差条图的参数设置123上机题125第5章 Means过程和T检验1265.1 平均值过程1265.1.1 平均值过程简介1265.1.2 平均值过程的参数设置1265.1.3 案例分析1285.2 单样本T检验1295.2.1 检验方法简介1305.2.2 单一样本T检验的参数设置1305.2.3 案例分析1315.3 多样本T检验1335.3.1 两独立样本T检验1335.3.2 两配对样本T检验136上机题139第6章 非参数检验1416.1 非参数检验简介1416.2 卡方检验1416.2.1 卡方检验的基本原理1416.2.2 卡方检验的SPSS操作1426.2.3 实验操作1436.3 二项检验1456.3.1 二项检验的基本原理1456.3.2 二项检验的SPSS操作1456.3.3 实验操作1466.4 两独立样本检验1486.4.1 两独立样本检验的基本原理1486.4.2 两独立样本检验的SPSS操作1486.4.3 实验操作1506.5 两配对样本检验1526.5.1 两配对样本检验的基本原理1526.5.2 两配对样本检验的SPSS操作1526.5.3 实验操作1546.6 多独立样本检验1566.6.1 多独立样本检验的基本原理1566.6.2 多独立样本的SPSS操作1576.6.3 实验操作1586.7 多配对样本检验1606.7.1 多配对样本检验的基本原理1606.7.2 多配对样本检验的SPSS操作1606.7.3 实验操作1626.8 游程检验1636.8.1 游程检验简介1636.8.2 游程检验的SPSS操作1646.8.3 实验操作1656.9 单样本K-S检验1666.9.1 单样本K-S检验简介1666.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作1666.9.3 实验操作168上机题169第7章 相关分析1737.1 相关分析的基本原理1737.1.1 相关关系的分类1737.1.2 描述相关关系的方法1747.1.3 关于总体相关系数 的假设检验1757.2 双变量的相关分析1767.2.1 双变量相关分析的SPSS操作1767.2.2 实验操作1777.3 偏相关分析1797.3.1 偏相关分析的基本原理1797.3.2 偏相关分析的SPSS操作1807.3.3 实验操作1817.4 距离分析1827.4.1 距离分析的基本原理1827.4.2 距离分析的SPSS操作1837.4.3 实验操作187上机题188第8章 方差分析1908.1 单因素方差分析1908.1.1 单因素方差分析的简介1908.1.2 单因素方差分析的参数设置1908.1.3 案例分析1948.2 多因素方差分析1968.2.1 多因素方差分析的简介1968.2.2 多因素方差分析的参数设置1968.2.3 案例分析2028.3 多因变量方差分析2058.3.1 多因变量方差分析的简介2058.3.2 多因变量方差分析的参数设置2058.3.3 案例分析2068.4 协方差分析2098.4.1 协方差分析的简介2098.4.2 协方差分析的参数设置2098.4.3 案例分析210上机题212第9章 回归分析2149.1 线性回归分析2149.1.1 线性回归分析的原理2149.1.2 线性回归分析的SPSS操作2159.1.3 实验操作2209.2 曲线回归分析2229.2.1 曲线回归分析的基本原理2229.2.2 曲线回归分析的SPSS操作2229.2.3 实验操作2249.3 非线性回归分析2279.3.1 非线性回归分析的基本原理2279.3.2 非线性回归分析的SPSS操作2279.3.3 实验操作2319.4 Logistic回归分析2329.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型2329.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作2339.4.3 实验操作2379.5 加权回归分析2409.5.1 加权回归分析的基本原理2409.5.2 加权回归分析的SPSS操作2419.5.3 实验操作2429.6 有序回归分析（Ordinal）2449.6.1 Ordinal回归分析的基本原理2449.6.2 Ordinal回归分析的SPSS操作2449.6.3 实验操作247上机题249第10章 SPSS降维分析25310.1 因子分析25310.1.1 因子分析的原理25310.1.2 因子分析的参数设置25410.1.3 案例分析25810.2 主成分分析26110.2.1 主成分分析的原理26110.2.2 主成分分析的参数设置26210.2.3 实验操作265上机题266第11章 对应分析26811.1 对应分析的简介26811.2 简单对应分析26811.2.1 简单对应分析的简介26811.2.2 简单对应分析的参数设置26911.2.3 案例分析27211.3 多重对应分析27611.3.1 多重对应分析的简介276
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