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| 編輯推薦： |
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2.海量题目，引人入胜，芝麻开门的考研金钥匙！
3.界面友好，深入浅出，风格独特的课堂小宝典！
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本书配有丰富的课件，包含各章的幻灯课件，共11章，顺序与本书对应。通常一节对应一个文件。由于某些小节内容较多，需要2次课才能上完，故可能分为2个文件。具体授课时老师可根据情况自由选择课件内容讲授。此外，还包括《科学计算器统计功能指南》，《概率论复习纲要》和《自测试卷》一套，供读者参考。
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| 內容簡介： |
郑勋烨编*的《概率统计导引》是一本概率统计 的入门教程和指南性参考书，内容共分十一章，包括 古典概型、单维随机变量、多维随机变量、随机变量 的数字特征、大数定律和中心*限定理、样本和抽样 分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、 方差分析、回归分析等，涵盖了初等概率统计学的主 要内容。谋篇布局合理，叙述深入浅出，理论脉络分 明，结合考研大纲设计了海量题目，并在书末附有习 题答案与提示，方便读者印证对照。不少例题直接采 纳历年研究生入学考试概率统计部分的题目，精严巧 妙，对于激发和促进学生独立思索的能力大有裨益。
本书可作为大学理工、经济、管理、人文等各学 科各专业同学和广大自学者同步学习的参考书，也是 准备考研的同学们的好向导和好帮手。
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| 關於作者： |
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郑勋烨，汉族，博士。祖籍山东，生于新疆，毕业于山东大学数学与系统科学学院，任教于中国地质大学（北京）。主要研究和兴趣方向为小波分析与信号处理、概率统计与保险精算、大数据挖掘、地理信息系统、北斗卫星应用系统与遥感图像处理、数学建模、数值分析、微分几何、计算机图形学、*优化理论等。
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| 目錄：
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第1章 古典概型
1.1 概率论引介
1.1.1 随机现象
1.1.2 随机事件
1.1.3 随机事件的集合论体系
1.1.4 随机事件的运算律
习题1.1
1.2 概率论公理化体系
1.2.1 频率和概率
1.2.2 概率论公理化体系
习题1.2
1.3 古典概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概率
习题1.3
1.4 贝叶斯理论
1.4.1 条件概率
1.4.2 全概率公式和贝叶斯公式
习题1.4
1.5 独立性
1.5.1 独立
1.5.2 可靠度
1.5.3 伯努利概型
习题1.5
总习题一
第2章 单维随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 分布函数
习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概念
2.2.2 基本离散型随机变量
习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量的概念
2.3.2 基本连续型随机变量
习题2.3
2.4 单维随机变量函数的分布
2.4.1 随机变量的函数
2.4.2 离散型随机变量的函数
2.4.3 连续型随机变量的函数
习题2.4
总习题二
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量
3.1.1 二维随机变量的概念
3.1.2 离散型二维分布
3.1.3 连续型二维分布
3.1.4 边缘分布
3.1.5 常见的二维联合分布
习题3.1
3.2 条件概率分布与独立性
3.2.1 离散型随机变量的条件
概率分布
3.2.2 连续型随机变量的条件
条件分布
3.2.3 独立分布的二维随机
变量
习题3.2
3.3 多维随机变量函数的分布
3.3.1 离散型随机变量和的分布
3.3.2 连续型随机变量和的分布
3.3.3 极大极小分布
3.3.4 随机变量商的分布
3.3.5 随机变量距离的分布
习题3.3
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 数学期望
4.1.2 常见随机变量的数学
期望
4.1.3 数学期望的性质
4.1.4 数学期望不存在的
反例
4.1.5 随机变量函数的期望
4.1.6 例题选讲
习题4.1
4.2 方差
4.2.1 方差
4.2.2 方差的性质
4.2.3 常用随机变量的方差
4.2.4 切比雪夫不等式
4.2.5 例题选讲
习题4.2
4.3 协方差、矩、相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
4.3.3 独立与不相关
4.3.4 矩
4.3.5 协方差矩阵
4.3.6 常见高维随机变量的
协方差矩阵
4.3.7 例题选讲
习题4.3
总习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
习题5.1
5.2 中心极限定理
习题5.2
总习题五
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.1.1 总体与样本
6.1.2 r函数和r分布
习题6.1
6.2 统计量抽样分布
6.2.1 三大经典统计量
6.2.2 正态样本统计量基本
定理
6.2.3 例题选讲
习题6.2
总习题六
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 矩估计
7.1.2 最大似然估计
7.1.3 估计量的选取标准
习题7.1
7.2 区间估计
7.2.1 单一正态总体均值与方差
的区间估计
7.2.2 双正态总体均值差1一2和
方差比21／22的置信区间
习题7.2
7.3 单侧区间估计
7.3.1 单侧置信区间
7.3.2 例题选讲
习题7.3
7.4 大样本区间估计
7.4.1 两点分布大样本比例的区间估计
7.4.2 泊松分布大样本和贝伦斯费歇问题
习题7.4
总习题七
第8章 参数假设检验
8.1 假设检验的基本概念
习题8.1
8.2 正态总体均值的假设检验
8.2.1 单正态总体均值的假设检验
8.2.2 双正态总体均值的假设检验
8.2.3 正态总体均值的配对假设检验
习题8.2
8.3 正态总体方差的假设检验
8.3.1 单正态总体方差的x2一检验法
8.3.2 双正态总体方差比的F一检验法
习题8.3
8.4 0C函数与样本容量选取
8.4.1 施行特征函数与功效函数
8.4.2 均值的Z一检验法的0C函数与样本容量选取
8.4.3 均值的t-检验法的OC函数与样本容量选取
习题8.4
总习题八
第9章 非参数假设检验
9.1 x2一分布拟合检验
9.1.1 有限离散型随机变量的x2分布拟合检验
9.1.2 一般随机变量的x2一分布拟合检验
习题9.1
9.2 双总体连续型分布的秩和检验
习题9.2
总习题九
第10章 方差分析
10.1 单因素方差分析
10.1.1 单因素方差分析
10.1.2 例题选讲
习题 10.1
10.2 双因素方差分析
10.2.1 双因素等重复试验方差分析
10.2.2 双因素无重复试验方差分析
习题 10.2
总习题十
第11章 回归分析
11.1 一元线性回归
11.1.1 一元线性回归
11.1.2 一元线性回归模型的基本定理
11.1.3 一元线性回归模型的统计分析
习题11.1
11.2 可线性化回归
11.2.1 可化为线性回归模型的一元非线性回归问题
11.2.2 例题选讲
习题11.2
11.3 多元线性回归
11.3.1 多元线性回归
11.3.2 多元线性回归模型的统计分析
习题11.3
总习题十一
习题答案与提示
附录
参考文献
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