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| 內容簡介： |
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《随机过程及其应用》共分为九章。第一章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习中需要了解的一些定理和结论。第二章介绍了随机过程的基本概念以及基本过程的分类。第三章、第四章、第五章分类介绍了泊松过程、马尔可夫过程和维纳过程。第六章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础。第七章和第八章讨论了平稳过程的各态历经性和谱分析。第九章介绍了随机过程在金融中的一个应用。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生学习。
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| 關於作者： |
何凤霞（1964-），女，安徽省霍山县人，华北电力大学教授、硕士生导师，1985年本科毕业于安徽师范大学数学系，1988年硕士毕业于杭州大学数学系。长期从事随机过程、概率论与数理统计等课程的教学工作，主要研究方向是随机过程和应用统计。
陈秋华（1969-），女，湖北省黄冈人，首都师范大学数学科学学院副教授，1991年毕业于北京师范大学数学系，长期从事概率论与数理统计的教学和研究工作，研究方向主要是应用统计，在核心期刊、杂志发表相关论文20余篇。
叶振军（1976-），男，华北电力大学数理学院副教授，硕士生导师。研究方向：金融数学与金融工程、金融风险管理。2004年硕士毕业于天津大学理学院，2008年博士毕业于天津大学管理与经济学部金融工程研究中心。工作期间曾先后从教于计算机系和数学系，讲授《C 程序设计》、《数据结构》、《运筹学》、《概率论与数理统计》、《金翮数学与金融工程》、《金融风险管理》等课程。
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| 目錄：
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第一章 概率论基础知识
第一节 概率空间及概率
第二节 随机变量及其分布
第三节 随机变量的独立性
第四节 随机变量的数字特征
第五节 特征函数
第六节 n维正态分布
第七节 条件数学期望与全期望公式
本章练习题
第二章 随机过程的概念和基本类型
第一节 随机过程的基本概念
第二节 随机过程的分布和数字特征
第三节 随机过程的数字特征
第四节 复随机过程
第五节 相关函数的性质
第六节 几种重要的随机过程
本章练习题
第三章 泊松过程
第一节 泊松过程的定义
第二节 泊松过程的性质
第三节 非齐次泊松过程
第四节 复合泊松过程
本章练习题
第四章 马尔可夫链
第一节 马尔可夫链的定义和基本概念
第二节 马尔可夫链的有限时刻的分布
第三节 马尔可夫链的状态关系与属性
第四节 状态空间的分解
第五节 渐进性质与平稳分布
本章练习题
第五章 维纳过程（布朗运动）
第一节 布朗运动
第二节 布朗运动的首达时刻、最大值变量及反正弦律
第三节 布朗运动的几种变化
本章练习题
第六章 二阶矩过程的随机分析
第一节 随机过程的极限
第二节 均方连续
第三节 均方导数
第四节 均方积分
本章练习题
第七章 平稳随机过程的各态历经性
第一节 平稳过程相关函数的性质
第二节 互平稳过程及互相关函数的性质
第三节 平稳过程的各态历经性
本章练习题
第八章 平稳过程的谱分析
第一节 平稳过程的谱密度的定义
第二节 谱密度的物理意义
第三节 谱密度的性质
第四节 几种平稳过程
第五节 联合平稳过程的互谱密度
第九章 随机过程与金融数学
练习题答案
参考文献
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| 內容試閱：
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随机过程是以动态随机现象为研究对象的科学，随机过程的理论和方法已广泛地应用于物理、生物、通信、管理、经济等各个领域，并且显示出越来越重要的作用。
本教材基于随机过程的应用，侧重于介绍随机过程的基本理论和方法，略去一些艰深的定理证明，叙述力求简单易懂、逻辑清晰，所有的问题配以恰当的例题帮助理解，以方便学习者能够较快地了解并掌握随机过程基本原理，且能够用于解决实际问题。
全书共分为九章。第一章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习中需要了解的一些定理和结论。第二章介绍了随机过程的基本概念以及基本过程的分类。第三章、第四章、第五章分类介绍了泊松过程、马尔可夫过程和维纳过程。第六章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础。第七章和第八章讨论了平稳过程的各态历经性和谱分析。第九章介绍了随机过程在金融中的一个应用。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生学习。不同专业的学生在学习本教材时，可选择不同内容：工科类可以不选第九章，数学和管理类学生可以不选第七章和第八章。
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