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| 內容簡介： |
培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应用性非常强的学科，从概率论的发展初期到现在，这一特点越来越突出。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。目前，概率论与数理统计的理论与方法几乎涉及所有工程技术领域，并且广泛应用于医药行业、农林行业、经济和社会保障等部门。
《概率论与数理统计》的编写融入了作者多年教学实践中的一些经验体会，目的是使学生通过《概率论与数理统计》的学习，能够掌握处理随机问题的基本理论和方法，培养他们分析问题和解决问题的能力。
本教材的编写力求具有以下特色：
（1）在选材和叙述上努力做到联系工科各专业的实际，注重阐述应用理论解决实际问题的方法。
（2）重视对学生能力的培养，注意提高学生基本素质。在介绍基本理论和概念时，力求叙述简洁、浅显易懂，便于教师教学和学生自学。培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应用性非常强的学科，从概率论的发展初期到现在，这一特点越来越突出。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。目前，概率论与数理统计的理论与方法几乎涉及所有工程技术领域，并且广泛应用于医药行业、农林行业、经济和社会保障等部门。
《概率论与数理统计》的编写融入了作者多年教学实践中的一些经验体会，目的是使学生通过《概率论与数理统计》的学习，能够掌握处理随机问题的基本理论和方法，培养他们分析问题和解决问题的能力。
本教材的编写力求具有以下特色：
（1）在选材和叙述上努力做到联系工科各专业的实际，注重阐述应用理论解决实际问题的方法。
（2）重视对学生能力的培养，注意提高学生基本素质。在介绍基本理论和概念时，力求叙述简洁、浅显易懂，便于教师教学和学生自学。
（3）例题和习题丰富，每节后增加了思考题，每章增加了单元测试题。书后还附了习题答案。
（4）增加了课外阅读材料，提高了该书的可读性和趣味性，为学生展望新知识留下窗口，以开阔学生的视野，为进一步拓宽数学知识指出方向。
《概率论与数理统计》共分两个部分：第1章-第五章为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、随机事件的概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律、中心极限定理等内容。第六章～第十章为数理统计部分，主要介绍抽样分布以及参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。
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| 目錄：
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第一章
随机事件与概率
第一节 随机事件与样本空间
习题1．1
第二节 事件关系与运算
习题1．2
第三节 频率与概率
习题1．3
第四节 古典概型
习题1．4
第五节 几何概型
习题1．5
第二章 条件概率与独立性
第一节 条件概率
习题2．1
第二节 全概率公式和贝叶斯公式
习题2．2
第三节 独立性与伯努利概型
习题2．3
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布律
习题3．2
第三节 随机变量的分布函数
习题3．3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
习题3．4
第五节 随机变量的函数分布
习题3．5
第四章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及分布函数
第二节 二维离散型随机变量
习题4．2
第三节 二维连续型随机变量
习题4．3
第四节 随机变量的独立性
习题4．4
*第五节 条件分布
习题4．5
*第六节 多维随机变量
第五章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
习题5．1
第二节 方差
习题5．2
第三节 协方差及相关系数
习题5．3
第四节 矩与协方差矩阵
习题5．4
第六章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
习题6．1
第二节 中心极限定理
习题6．2
第七章 数理统计的基本知识
第一节 数理统计的基本概念
习题7．1
第二节 未知分布的估计
习题7．2
第三节 常用统计量
习题7．3
第四节 抽样分布
习题7．4
第五节 正态总体统计量的分布
习题7．5
第八章 参数估计
第一节 点估计
习题8．1
第二节 估计量的评选标准
习题8．2
第三节 区间估计
第四节 单个正态总体参数的区间估计
习题8．4
*第五节 两个正态总体参数的区间估计
习题8．5
木第六节 比率p的区间估计
第九章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与概念
习题9．1
第二节 单个总体均值和方差的假设检验
习题9．2
*第三节 两个总体均值和方差的假设检验
习题9．3
*第四节 总体分布的假设检验
习题9．4
*
第十章 方差分析和回归分析
第一节 单因子方差分析
习题10．1
第二节 双因子方差分析
习题10．2
第三节 最小二乘法与一元线性回归
习题10．3
第四节 可线性化的一元非线性回归
习题10．4
第五节 多元线性回归
附录
习题答案
参考文献
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| 內容試閱：
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培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应用性非常强的学科，从概率论的发展初期到现在，这一特点越来越突出。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。目前，概率论与数理统计的理论与方法几乎涉及所有工程技术领域，并且广泛应用于医药行业、农林行业、经济和社会保障等部门。
本书的编写融入了作者多年教学实践中的一些经验体会，目的是使学生通过本书的学习，能够掌握处理随机问题的基本理论和方法，培养他们分析问题和解决问题的能力。
本教材的编写力求具有以下特色：
（1）在选材和叙述上努力做到联系工科各专业的实际，注重阐述应用理论解决实际问题的方法。
（2）重视对学生能力的培养，注意提高学生基本素质。在介绍基本理论和概念时，力求叙述简洁、浅显易懂，便于教师教学和学生自学。
（3）例题和习题丰富，每节后增加了思考题，每章增加了单元测试题。书后还附了习题答案。
（4）增加了课外阅读材料，提高了该书的可读性和趣味性，为学生展望新知识留下窗口，以开阔学生的视野，为进一步拓宽数学知识指出方向。
本书共分两个部分：第一章-第五章为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、随机事件的概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律、中心极限定理等内容。第六章～第十章为数理统计部分，主要介绍抽样分布以及参数估计、假设检验、回归分析和方差分析的基本理论与方法。
使用本教材时建议概率论部分安排30学时左右，统计部分安排20学时左右。其中带★号部分为选学内容。可根据教学大纲和具体的授课学时适当调整。
本书第二章、第七章、第十章由黑龙江科技大学李文字编写，第四章、第五章、第六章、第八章由黑龙江工商学院吴琦编写，第一章、第九章由黑龙江科技大学姜萍编写，第三章由哈尔滨师范大学教育科学学院毕坤编写。全书由李文宇担任主编，由吴琦、姜萍、毕坤、杨磊担任副主编。在本书编写过程中，杨磊组织了编者间协调和校对工作，赵卫国、冷金霞、广洪凤、李成荣、费红敏、朱秀英、金焕良、冯建华、李丽杰、刘吉柱、姚东华、李洪波、李忠波、安红波、崔艳红、姜威、魏明珠、刘艳梅、董立鲲、赵延山在编写中做了大量协助工作，在此谨向他们致以由衷的谢意。
由于编者水平有限，教材中缺点和疏漏在所难免，恳请读者批评指正。
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