《機率思考：大數據時代，不犯錯的決斷武器》 - 羅伯·麥修斯 - Meg Book Store - 香港.大書城

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『繁體書』機率思考：大數據時代，不犯錯的決斷武器

書城自編碼： 2964994
分類：繁體書 →台灣書
作者：羅伯·麥修斯譯者：高英哲
國際書號(ISBN)： 9789869408042
出版社：大牌出版
出版日期： 2017-02-22
版次：初版
頁數/字數： 364頁
書度/開本： 14.8x21cm

售價：HK$ 131.3

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內容簡介：

最受歡迎與肯定的得獎科學作家，寫給現代讀者的：
◎大數據時代必備的解讀力
◎後真相世界亟需的思辦術
千金難買早知道的恐怖黑天鵝，誰都會遇到──勝出的能力哪裡來？
左右為難的ToBeOrNottoBe，你我都會有──決斷的勇氣何處尋？
唯有機率思考，是你不犯錯的武器！
從買樂透到買保險、從看新聞到看醫生
食衣住行、生老病死，風險無所不在！
從當法官到拍電影、從防治天災到拯救世界
權威研究、街論巷議，藏有多少迷思？
面對不確定性，如何做決策？
當資訊超載，如何找真相？
人生在世，有三件事可以確定：一是繳稅；二是死亡；三是我們永遠擺脫不了不確定性和隱伏其中的風險。如何掌握不確定性，進而擁有預測能力，一直是人類不斷在尋求的解答。幸好，現代人面臨這些難題，占星、卜卦已經不是唯一、更不是最好的選擇。因為，對於未知與風險，我們如今已擁有理解、掌握、最終勝出的工具：機率學。
本書取材自生活的日常，以生動活潑的筆觸，解釋機率觀念，揭開其千變萬化的樣貌，幫助讀者理解機率事件，以及它幾乎無所不包、令人大開眼界的精采應用，例如：
◎一場美式足球賽，上場的22名球員，生日相差一日之內的機率有多少？（正確答案絕對高到超乎你的想像！）
◎買樂透，為什麼用電腦選號比人腦選號好？
◎你花小錢買心安的延長保固，為什麼是廠商豐厚的獲利保證？
◎準確率80%以上的癌症檢測驗出陽性，為什麼還可以抱持83%的機率沒有罹癌？
◎東京子彈列車營運超過50年、搭載100億人次，穿梭地表地震最頻繁的地區，卻不曾有任何一名乘客因地震喪生，憑什麼？
◎金融海嘯真是「25個標準差」的罕見事件，人力無可回天？
◎二次世界大戰時，圖靈破解號稱不可能解開的Enigma，關鍵居然是某個「冷僻歪理」？
◎數字確實會說話，但你怎麼知道它是不是在胡說八道？
◎資料探勘正流行，但你確定挖到的是金礦？還是垃圾？
從大數據時代到後真相世界，矛盾詭譎層出不窮，決策的風險日益高漲。不管是個人或群體，唯有對機率、風險和不確定性有更深入而正確的理解，才能培養足夠的思辨能力，擺脫理盲的困境。本書闡述機率學，緊扣理論的新脈動，觀念及應用均與時俱進，正是現代知識公民所需的必備素養。

關於作者：

羅伯麥修斯（RobertMatthews）
英國物理學家，畢業於牛津大學，專長為機率事件與不確定性的數學，研究屢次登上《自然》（Nature）、《柳葉刀》（TheLancet）等頂尖學術期刊。他也是廣受歡迎與肯定的科普作家，曾獲頒英國科學作家協會年度傑出作家獎，文章散見《BBC焦點》（BBCFocus）、《經濟學人》（TheEconomist）、《金融時報》（TheFinancialTimes）、《泰晤士報》（Times）、《週日電訊報》（SundayTelegraph）等報刊。現任英國阿斯頓（Aston）大學客座教授、英國皇家統計學會研究員、英國皇家天文學會研究員、BBCFocus科學顧問等職。個人網站：www.robertmatthews.org。
譯者簡介
高英哲
英國約克大學經濟碩士。台灣大學科學教育發展中心、《BBC知識》特約譯者。

目錄：

導論敢與上帝擲骰子的魄力
第1章納粹集中營裡的擲銅板實驗
第2章藏在常識裡的陷阱
第3章黃金定理的暗黑秘密
第4章恐怖新聞？是你頭腦不夠清楚！
第5章是美麗巧合，還是自欺欺人？
第6章六顆雙黃蛋的啟示
第7章樂透彩陰謀論
第8章電玩會殺人？牛仔褲也是！
第9章日光之下並無奇事
第10章沒有頭緒時，「隨機」應變為上
第11章真實世界不是一座標準實驗室
第12章群眾智慧，給問嗎？
第13章破解莊家優勢
第14章聰明反被聰明誤
第15章賭博的黃金法則
第16章買保險？還是碰運氣？
第17章人生如賭場，要下好注
第18章醫生，老實說，我有多少機會？
第19章這不是演習！這不是演習！這不是演習！
第20章貝牧師的神奇公式
第21章當圖靈博士遇到貝牧師
第22章大人，冤枉啊！
第23章化腐朽為神奇的統計秘密
第24章別讓數字唬了你
第25章證據終究會說話
第26章抱歉，教授，我實在不相信
第27章神奇的萬有曲線
第28章常態分配不常有
第29章醜陋姊妹花與邪惡雙胞胎
第30章走極端，以測安全
第31章尼可拉斯凱吉新片上映期間，泳池勿近
第32章如果這樣，會怎樣？
第33章金融市場裡的物理學家
第34章因為不能簡單，只好順應複雜

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