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| 內容簡介： |
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《星载SAR影像模拟与正射校正》立足于从SAR成像机理出发对SAR图像进行正射校正处理，在模拟SAR影像的基础上，结合SAR影像的几何和辐射特点提出了基于尺度不变特征的自动配准与正射校正方法，深入探讨了SAR影像模拟技术在正射校正中的应用。
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| 目錄：
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第1章 合成孔径雷达概论
1．1 SAR的历史与现状
1．1．1 PALSAR
1．1．2 COSMO-SkyMed
1．1．3 TerraSAR-X
1．1．4 RadarSAT-2
1．1．5 Sentinel-1
1．2 SAR技术的发展趋势
1．2．1 高分辨率宽幅SAR成像技术
1．2．2 多基星载SAR技术
1．2．3 多极化SAR技术
1．2．4 多模式星载SAR技术
1．2．5 星载SAR图像质量提升技术
1．3 SAR影像模拟的应用及意义
第2章 SAR成像基本原理
2．1 真实孔径雷达成像原理
2．2 合成孔径雷达成像原理
2．3 SAR成像处理方法
2．3．1 距离徙动
2．3．2 距离-多普勒（RD）算法
2．3．3 线频调空变平移算法（Chirp Scaling）
2．4 SAR影像特征
2．4．1 几何特征
2．4．2 SAR影像的辐射特征
第3章 SAR影像模拟原理
3．1 坐标系统及其转换
3．2 卫星轨道的描述
3．2．1 多项式轨道拟合法
3．2．2 开普勒轨道根数描述法
3．2．3 插值方法
3．3 定位模型的建立
3．3．1 基于等效中心投影的共线方程定位模型
3．3．2 距离．多普勒模型
3．3．3 有理多项式函数模型
3．4 图像灰度值模拟
3．5 灰度重采样
第4章 SAR影像模拟方法与具体实现
4．1 RD-Muhleman模型简介
4．2 利用RD-Muhleman模型进行SAR影像模拟
4．2．1 坐标系统的统
第5章 基于影像模拟技术的SAR影像正射校正
参考文献
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| 內容試閱：
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合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种极具潜力的空间观测技术，在地形测绘、资源勘探、灾害监测、军事侦察等方面表现出很好的应用前景。与传统光学遥感手段相比，SAR技术具有全天时、全天候、覆盖范围大、几乎不受云雨天气制约等突出优势，已成为测绘困难地区数据获取的重要手段之一。近年来，国家西部测图工程、全国土地调查专项工程等国家重大专项战略的实施，更加剧了对SAR系统的迫切需求。
在SAR系统的研制、设计及影像处理过程中，SAR影像模拟技术起着至关重要的作用。在系统设计时，利用SAR影像模拟技术，可模拟SAR系统工作过程，根据地面高程信息生成仿真SAR影像，以验证SAR系统参数的合理性，并在此基础上进行优化。在图像处理中，SAR模拟技术得到的回波数据可以用于SAR系统成像算法的验证以及影像中的目标识别。InSAR技术是合成孔径雷达遥感技术与射电天文干涉技术的结晶，是现代空间对地观测技术的一次革命性飞跃。其中，实现SAR影像模拟是进行二轨法SAR干涉处理、获取地面沉降信息的关键步骤之一。另外，SAR影像模拟技术还有助于揭示SAR成像过程中电磁波与不同地面目标互相作用的过程和机理，为地面目标的分类和参数反演提供数据来源，在多云雾地区，传统光学遥感受观测条件所限并不能获取到精确的地面信息，通过SAR影像模拟技术获取可用数据源更显得极其重要。可见，开展SAR影像模拟技术与方法研究对于SAR理论研究及其扩展应用具有重要的现实意义。
鉴于此，本书在深入研究SAR成像机制的基础上，提出了一种基于RD-Muhleman模型的SAR影像模拟方法，并选取了多个具有代表性的研究区，从毗邻渤海湾的华北平原北部边缘到世界屋脊青藏高原，根据地形地貌分为平原，丘陵、盆地-山区、高原.山区三个阶梯进行试验，分别对具有不同轨道精度、不同传感器类型、不同工作波段的多个SAR系统进行影像模拟，以验证所提出的SAR模拟方法的正确性、可行性及普适性。
SAR在地表信息获取与地面观测方面受到一些不利因素的影响，特别是影像中的几何畸变问题，严重制约了SAR技术的应用，这就需要通过有效手段对SAR影像进行高精度的几何校正。目前，SAR影像的几何校正处理主要借助于传统光学图像的处理方式。然而，光学遥感成像机制与SAR影像的成像机制之间存在显著差异，往往难以满足高精度应用需求。为此，本书立足于从SAR成像机理出发对SAR图像进行正射校正处理，在模拟SAR影像的基础上，结合SAR影像的几何和辐射特点提出了基于尺度不变特征的自动配准与正射校正方法，深入探讨了SAR影像模拟技术在正射校正中的应用。
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