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| 編輯推薦： |
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运筹学是管理科学与工程、物流管理和信息管理与信息系统专业的必修课，管理学院普遍选择运筹学作为以上专业的考研课程。不仅如此，系统工程、控制科学与工程专业控制系、交通运输规划与管理专业交通学院、运筹学与控制论专业数学学院、建筑技术科学专业建筑学院或工程管理学院也将运筹学作为考研专业课，甚至有机电学院考研专业课为运筹学。可以这样说，运筹学是高等院校不同院系设置考研zui多的课程之一。运筹学是关于zui优化的课程，其各种经典的算法广泛应用于不同的学科和各种研究方向中。选择运筹学作为考研专业课，易得到老师和他人的首肯。更重要的是，运筹学的知识是日后立志考取研究生和走上科研道路的同学有用和得力的研究工具。迄今为止，运筹学的不少知识点还是研究的热门，等待有志有为青年去挖掘和发现知识的富矿。关于运筹学三大经典启发式算法禁忌搜索、模拟退火、遗传算法以及在此基础上衍生的其他算法神经网络、蚁群算法、量子算法等每年发表在国内外期刊上的论文成千上万。不少知名的运筹学国际学术期刊，将是日后各位研究生实现梦想的重要舞台。
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| 內容簡介： |
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首先，本书不是试题的简单堆砌，而是按照每章的知识要点对试题进行归类。在此基础上，对每道试题进行分析。通过展现一类题型的解题方法，总结出解题思路和技巧。对于稍难的题目，解题前有分析，层层拨开思考的迷雾，剖析试题的难点。对于属于一类试题的通识解题方法，题后给予点评，进行总结和归纳。对于易疏忽或易错误的解题要点，通过题后的注给予提醒。其次，所选试题大多为近年来的考研考博试题，反映了高等院校运筹学考题的命题方向。所选试题主要是国内重点大学的考研试题，特别是985和211高校，涵盖面广，具有广泛的代表性。对于考试出现较少类型的题目，补充了少量题目，以此开阔眼界和启迪思维。zui后，每章的前面简明扼要地列出了各章的必会知识点，使读者明了和熟悉各章的主要内容。本书摒弃了一般参考书冗长的知识点的回顾和罗列，因为此部分内容教科书中都有，作者假设读者已具备运筹学的基本知识。本书可作为选运筹学作为考研、考博专业课的考研、考博族的应试教程，也可供高校大学生和自考生作为学习运筹学课程的参考书。由于作者水平有限，错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
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| 目錄：
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第1章线性规划与单纯形法
一、 非线性规划转化为线性规划
二、 单纯形法原理
三、 基解和基可行解
四、 图解法
五、 求解线性规划的单纯形法
六、 计算单纯形表中的系数值
七、 线性规划解的讨论
八、 一般线性规划建模
第2章对偶理论和灵敏度分析
一、 写出原线性规划问题的对偶问题
二、 对偶性质的运用
三、 灵敏度分析
四、 参数线性规划
五、 软件输出结果分析
第3章运输问题
一、 有关运输问题的理论题
二、 运输问题的表上作业法
三、 求最大值的运输问题
四、 构建运输问题模型
第4章目标规划
一、 目标规划的图解法
二、 解目标规划的单纯形法
三、 目标规划问题建模
第5章整数规划
一、 分支定界法
二、 隐枚举法
三、 割平面法
四、 匈牙利算法
五、 整数规划建模
第6章非线性规划
一、 凸函数和凸规划判断
二、 斐波那契法和0.618法黄金分割法
三、 无约束极值问题的4种算法
四、 库恩塔克条件
五、 内点法和外点法
第7章动态规划
一、 一般数学规划模型的动态规划求解
二、 离散确定性动态规划
三、 连续确定性动态规划
四、 离散随机性动态规划
五、 连续随机性动态规划
第8章图与网络优化
一、 图的基本概念与模型
二、 树和最小支撑树
三、 最短路问题
四、 最大流问题
五、 最小费用最大流问题
第9章网络计划与图解评审法
一、 关键路径
二、 网络的时间费用优化
三、 网络的时间资源优化
第10章排队论
一、 单服务台负指数分布排队系统的分析
二、 多服务台负指数分布排队系统的分析
三、 一般服务时间的MG1模型
四、 排队系统的最优化问题
第11章存储论
一、 确定性存储模型
二、 价格有折扣的存储问题
三、 报童模型
四、 多周期和再订货点服务水平模型
第12章对策论
一、 最优纯策略的求解
二、 混合策略的图解法
三、 混合策略的线性规划求解
四、 建立对策模型
第13章单目标决策
一、 不确定型决策
二、 决策树分析
参考文献
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| 內容試閱：
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言
运筹学是管理科学与工程、物流管理和信息管理与信息系统专业的必修课，管理学院普遍选择运筹学作为以上专业的考研课程。不仅如此，系统工程、控制科学与工程专业控制系、交通运输规划与管理专业交通学院、运筹学与控制论专业数学学院、建筑技术科学专业建筑学院或工程管理学院也将运筹学作为考研专业课，甚至有机电学院考研专业课为运筹学。可以这样说，运筹学是高等院校不同院系设置考研最多的课程之一。
运筹学是关于最优化的课程，其各种经典的算法广泛应用于不同的学科和各种研究方向中。选择运筹学作为考研专业课，易得到老师和他人的首肯。更重要的是，运筹学的知识是日后立志考取研究生和走上科研道路的同学有用和得力的研究工具。迄今为止，运筹学的不少知识点还是研究的热门，等待有志有为青年去挖掘和发现知识的富矿。关于运筹学三大经典启发式算法禁忌搜索、模拟退火、遗传算法以及在此基础上衍生的其他算法神经网络、蚁群算法、量子算法等每年发表在国内外期刊上的论文成千上万。不少知名的运筹学国际学术期刊，将是日后各位研究生实现梦想的重要舞台。
运筹学是管理类专业的硬技术，说它容易学，是因为该课程与考研数学紧密相关。有说其是晕愁学，是因为内容较多，有些章节知识点前后无联系，独成体系。如对策论就是博弈论初步，图论是计算机学科和数学学科的必修课。还有，数学建模是运筹学的重要内容，数学建模有国内国外大学生竞赛，挑战性和难度可想而知。对于广大考研族来说，如何在有限的备考复习时间内取得最好的成绩，值得思考。
题目千千万，而知识点是有限的，一般考试题目的思路、方法是有章可循的。做再多题目若不总结，就像看电影、电视看完就完了一样，得不到解题的技巧，而对相似的题目采取研习做题的方式，可形成心得。基于此种理念，本书精选了近年来运筹学的考研考博试题，主要有以下特点。
首先，本书不是试题的简单堆砌，而是按照每章的知识要点对试题进行归类。在此基础上，对每道试题进行分析。通过展现一类题型的解题方法，总结出解题思路和技巧。对于稍难的题目，解题前有分析，层层拨开思考的迷雾，剖析试题的难点。对于属于一类试题的通识解题方法，题后给予点评，进行总结和归纳。对于易疏忽或易错误的解题要点，通过题后的注给予提醒。
其次，所选试题大多为近年来的考研考博试题，反映了高等院校运筹学考题的命题方向。所选试题主要是国内重点大学的考研试题，特别是985和211高校，涵盖面广，具有广泛的代表性。对于考试出现较少类型的题目，补充了少量题目，以此开阔眼界和启迪思维。
最后，每章的前面简明扼要地列出了各章的必会知识点，使读者明了和熟悉各章的主要内容。本书摒弃了一般参考书冗长的知识点的回顾和罗列，因为此部分内容教科书中都有，作者假设读者已具备运筹学的基本知识。
本书可作为选运筹学作为考研、考博专业课的考研、考博族的应试教程，也可供高校大学生和自考生作为学习运筹学课程的参考书。由于作者水平有限，错误之处在所难免，敬请读者批评指正。
编者
2017年3月
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