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| 內容簡介： |
本书从云平台和大数据的概念出发，以当前国内外云平台和大数据的发展现状为背景，详细介绍了云计算技术、云计算平台、大数据技术、Hadoop开发平台、MapReduce应用、Pig简介、HBase简介、云计算与大数据安全等知识。
本书重点突出，偏重在宏观上讲解云平台和大数据的概念、用途、设计思想、应用原理等，为云平台和大数据专业的读者提供了理论基础。
本书适用面广，可作为本科大数据、计算机科学与技术、软件工程、计算机软件、计算机信息管理、统计学、数学等专业的教材，也可作为云计算和大数据从业者及爱好者的参考用书。
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| 內容試閱：
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随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，据IDC预计，到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸置疑，云计算和大数据时代已经到来。
云计算和大数据的发展是相辅相成的。一方面，云计算为大数据提供存储和运算平台，并运用人工智能技术从海量的、多样化的数据中发现知识、规律和趋势，为决策提供信息参考；另一方面，大数据利用云计算的强大计算能力，可以提高数据分析的效率，从而更迅速地从海量数据中挖掘出有价值的信息，其不断增加的业务需求也拓展了云计算的应用领域。然而，云计算和大数据的发展也进一步增加了信息的开放程度，隐私数据及敏感信息的泄露事件亦随之时有发生。面对云计算与大数据产业的新特点和新挑战，如何保障数据安全也逐渐成为业界内外十分关注的重点课题。
目前，云计算已成为IT建设不可缺少的基础技术。国际领先的信息技术企业如Google、Amazon、微软、IBM等都构建了自己的云平台生态系统。中国的云计算市场经过技术和商业模式的积累，也已进入稳定发展阶段，云计算产业链、行业生态环境基本稳定，其中，阿里巴巴、百度、腾讯借助自身互联网业务的优势，逐步奠定了国内云计算市场的霸权地位；用友、金蝶等企业的软件云服务也逐渐成型；在国家政策的引导下，政府和企事业单位的公共云服务布局也在加快建设当中。
伴随着云计算技术的成熟，大数据也得到了日益广泛的应用。国际上，IBM、微软、Google、甲骨文、Amazon等主要大数据服务提供商的大数据业务均呈稳步增长态势；在国内，阿里巴巴、腾讯、百度等企业的大数据业务也已经全面展开，为政府决策、日常出行、就餐购物、休闲娱乐等提供了诸多便利。
作为引领实体经济转型升级的重要突破口，云计算和大数据产业的发展已受到国家决策层的高度关注，国务院先后出台多个文件，支持和规范相关行业发展。2014年3月，大数据首先进入《政府工作报告》；2015年1月，国务院印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，以促进云计算创新发展，积极培育信息产业新业态；2015年6月，国务院常务会议决定将在重点领域引入大数据监管系统；2015年7月，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，进一步拓展大数据的应用领域；截至2017年3月，大数据已第四次进入《政府工作报告》，云计算和大数据产业的发展已然被提升到国家战略的高度，是具有广阔发展前景和旺盛人才需求的朝阳产业。
本书是面向高等院校云计算和大数据专业方向的标准化教材，兼顾完善的理论性和较强的实用性。前三章主要介绍了云计算技术，包括云计算的概念、云计算的核心技术、当前主流的云计算平台等内容；第4章至第8章主要介绍了大数据技术，包括大数据的概念、大数据的关键技术、当前的主流大数据服务和开源开发平台等内容；最后一章重点介绍了云计算与大数据当前面临的主要安全问题及解决方案。希望读者能够通过对本书的学习，了解云计算和大数据的发展概况，掌握云计算技术及其体系架构，了解Hadoop等主流云计算平台，掌握大数据开发技术以及MapReduce、Pig和HBase等大数据分析工具的使用，并对云计算与大数据安全的标准和规范有一个基本的了解。
本书由青岛英谷教育科技股份有限公司编写，参与本书编写的人员有张伟洋、张杰、王万琦、马秀娟、侯方超、孟洁等。本书在编写期间得到了各合作院校的专家及一线教师的大力支持和协作，在此要特别感谢给予我们开发团队大力支持和帮助的领导及同事，感谢合作院校的师生给予我们的支持和鼓励，更要感谢开发团队每一位成员所付出的艰辛
劳动。
书中难免有错误或不当之处，读者在阅读过程中如有发现，可以通过邮箱yinggu@121ugrow.com与我们联系，以期进一步完善。
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