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| 編輯推薦： |
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突发事件应急处置，是减轻事件危害的重要手段，涉及法律、技术、装备、部门、人员、资源调度等方方面面，既有法律问题，又有技术问题，是极为复杂的系统工程。2011年国家自然科学基金委员会，设立专门的重大研究计划项目非常规突发事件应急管理研究，该研究计划从若干不同的角度，研究突发事件的应急处置措施，研究结果形成了若干个集成升华研究平台。集成升华研究平台中，包含了若干辅助决策系统。本书作者有幸参加了该项目的辅助决策系统研究，并取得一些突破性进展，书中重点介绍这些成果。本书在编写过程中，注重创新、注重实用、注重通俗。内容包括突发事件概述，案例推理理论与技术，情景-应对决策方法，数字化案例库的构建，基于数字化情景矩阵的推理方法及应用，基于数字化矩阵的情景-应对型辅助决策系统构建及应用。
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| 內容簡介： |
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突发事件应急处置，是减轻事件危害的重要手段，涉及法律、技术、装备、部门、人员、资源调度等方面，是极为复杂的系统工程。本书在编写过程中，注重创新、注重实用、注重通俗。内容包括突发事件概述，案例推理理论与技术，情景-应对决策方法，数字化案例库的构建，基于数字化情景矩阵的推理方法及应用，基于数字化矩阵的情景-应对型辅助决策系统构建及应用。本书贴近应急救援实战部门的实际情况，文字简练，通俗易懂，并配以应用实例，便于读者理解和应用。本书主要供公安消防部队、专职消防队、应急救援部门消防队员、安全学科专业技术人员阅读参考。
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| 目錄：
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第1章 突发事件概述
1.1突发事件定义2
1.2突发事件的分类分级2
1.3突发事件的特点4
1.4本书研究的突发事件界定自然灾害、事故灾害7
第2章 案例推理理论与技术
2.1案例推理的基本方法9
2.1.1基于案例推理技术综述9
2.1.2CBR技术在服务灭火作战方面的应用前景10
2.1.3基于案例推理方法的类型12
2.2案例推理技术的发展历程14
2.2.1CBR理论研究进展14
2.2.2CBR技术进展19
2.2.3国外应用情况25
2.2.4国内的应用情况26
2.3案例推理的基本原理及系统框架27
2.3.1案例推理的基本原理27
2.3.2基于案例推理的问题求解系统框架29
2.4案例推理关键技术30
2.4.1案例表示与组织30
2.4.2案例的索引33
2.4.3案例检索与匹配34
2.4.4案例重用37
2.4.5案例修改和保留37
2.4.6案例学习机制38
2.5案例推理的特点及不足38
2.5.1案例推理的特点38
2.5.2案例推理的不足40
第3章 情景-应对决策方法
3.1决策方法概述44
3.1.1基于应急预案的应急决策44
3.1.2基于案例推理的应急决策45
3.1.3基于智能规划的应急决策46
3.2情景的界定47
3.3情景分析的发展及优势49
3.3.1情景分析的发展49
3.3.2情景分析和预测方法的比较50
3.3.3引入情景的优势51
3.4情景分析理论52
3.4.1情景分析的内涵52
3.4.2情景分析的一般方法55
3.4.3情景分析方法适用的几种情况62
3.5情景-应对决策过程65
3.5.1决策原理的提出65
3.5.2应急决策前期准备69
3.5.3决策应对流程分析70
3.5.4情景-应对推理过程71
第4章 数字化案例库的构建
4.1数字化案例库的含义与构建过程76
4.1.1数字化案例库的含义76
4.1.2数字化案例库的构建过程76
4.2案例的情景化分解77
4.2.1情景分解的依据77
4.2.2情景分解的方法78
4.2.3情景分解应用实例80
4.3案例情景的结构化83
4.3.1情景结构化的过程84
4.3.2案例情景特征要素的提取与描述84
4.3.3基于特征要素表达的情景通用结构化模型89
4.3.4特征要素的赋值及向量表示93
4.3.5案例情景矩阵的构建95
4.4案例情景的数字化重构100
4.4.1特征要素向量的量化指标与量化值101
4.4.2量化指标的量化方法102
4.4.3特征要素向量的数字化重构114
4.4.4案例情景数字化重构应用实例122
第5章 基于数字化情景矩阵的推理方法及应用
5.1知识库的构建127
5.1.1常数驱动推理与常数库的构建127
5.1.2算法库驱动推理与算法库构建128
5.1.3规则驱动与规则库构建129
5.1.4情景库的构建131
5.1.5综合案例库的构建132
5.2数字化情景矩阵推理相似度的计算方法132
5.2.1情景全局相似度算法策略分析132
5.2.2案例情景特征属性相似度算法修正135
5.2.3情景推理相似度距离计算方法实例136
5.3数字化情景案例推理模式139
5.3.1传统方式推理模式139
5.3.2基于数字化情景矩阵的情景-应对推理方式140
5.3.3基于多库协调的混合推理方法144
5.4应用实例145
第6章 基于数字化矩阵的情景-对应型辅助决策系统构建及应用
6.1决策支持系统概述153
6.1.1研究意义153
6.1.2系统开发的技术路线154
6.1.3系统的特性155
6.2辅助决策系统平台设计156
6.2.1辅助决策系统分析156
6.2.2辅助决策系统总体设计157
6.2.3辅助决策系统概要设计158
6.3核心功能模块设计160
6.3.1主界面模块设计161
6.3.2用户管理模块161
6.3.3数据库管理模块162
6.3.4案例情景推理模块163
6.3.5运算查询模块163
6.3.6地图标识模块164
6.4辅助决策系统详细设计165
6.4.1数据库存储设计165
6.4.2系统界面设计168
6.4.3功能界面程序设计168
6.4.4输入和输出设计172
6.5辅助决策系统安全与维护173
6.5.1安全策略173
6.5.2系统维护173
6.6系统实例演示174
6.6.1类型-过程驱动演示174
6.6.2类型-问题驱动演示174
6.6.3类型-对策驱动演示174
6.6.4类型-教训驱动演示176
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| 內容試閱：
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突发事件是指突然发生的，并且造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。突发事件对社会造成的不良影响，对老百姓福祉的危害，有时很难掌控，对人类社会造成的后果可能超乎想象。2008年5月12日，四川省发生了里氏8.0级的汶川大地震，地震波及大半个中国，造成69227人死亡，17923人失踪，374643人受伤，直接经济损失8452亿元人民币。2015年8月12日，天津滨海新区天津港瑞海危险化学品仓库发生大爆炸，造成165人死亡，其中包括警察和消防队员110人，损毁304栋建筑、12428辆商品汽车、7533个集装箱，直接经济损失66.66亿元人民币，造成极为恶劣的社会影响。因此，对突发事件，特别是非常规突发事件的预防处置，对人民安居乐业、社会安全稳定，具有十分重要的意义。突发事件应急处置，是减轻事件危害的重要手段，涉及法律、技术、装备、部门、人员、资源调度等方方面面，既有法律问题，又有技术问题，是极为复杂的系统工程。2011年国家自然科学基金委员会，设立专门的重大研究计划项目非常规突发事件应急管理研究，该研究计划从若干不同的角度，研究突发事件的应急处置措施，研究结果形成了若干个集成升华研究平台。集成升华研究平台中，包含了若干辅助决策系统。本书作者有幸参加了该项目的辅助决策系统研究，并取得一些突破性进展，书中重点介绍这些成果。科学、正确的决策是处置突发事件的关键环节，直接影响处置效果。近年来，随着计算机等科学的发展，辅助决策技术取得较大进展，在各行各业得到广泛应用，在应急处置领域也有许多应用案例。但由于突发事件具有破坏性强、影响范围大、相关因素多的特点，很难通过回溯、再现或者常规的实验和分析手段进行研究。一般的辅助决策算法，由于缺少关键参数，往往难以奏效。因此，对案例的统计和分析就成为认知突发事件规律和应对方法的重要和必要手段。同时，由于突发事件的突发性、偶发性、多样性、多变性及不确定性，特别是对于非常规突发事件，很难找到可以直接照搬历史经验的案例，而是需要通过大量案例的模块或组件的拼接去重构类似案例情景，从而为应急决策提供辅助支持。因此，案例的结构化和案例要素的相关性研究至关重要。由于实际情况的纷繁复杂，各个案例的具体环节、过程、细节等千差万别。基于现代信息技术的应急平台存储的案例数目庞大，并且随着时间发展持续累积。如何快速、准确、智能化地搜索到高度相关性或相似度的案例，需要基于科学合理的案例分类分级方法与管理方法。通过案例研究探寻突发事件及其应对的规律是案例统计分析的重要目的之一。然而，案例虽然记录和再现了实际突发事件应对的全部或部分过程，但却通常是非常表象化的记录，并不能直接体现其内在规律。因此，研究案例的量化方法，建立案例分析模型和手段，从而探索隐藏在大量案例之下的内在规律，为突发事件应急提供参考依据，是案例研究的重要目标和作用。案例推理的关键问题有三个：一是收集有效案例；二是案例的储存和表达，即结构化和量化；三是案例的运用，即案例推理机制。在这个研究中，课题组取得了一些创新性的成果，本书主要介绍这些成果核心要素和应用。在编写过程主要注重了以下特点：①注重创新因为本书是在研究成果的基础上撰写而成的，很多内容是基于作者的创新性研究。特别是在案例的分类、结构化、数字化表达方面，突破了以往案例推理的局限性，对案例推理理论的研究具有重要贡献。②注重实用本书所收集的案例，都是我国灭火与应急救援实践中真实发生的，并经过筛选、提炼和重构，构建案例库，具有较强的实际指导意义。③注重通俗由于本书内容比较专业，很多理论普通读者不容易理解，作者在撰写过程中，贴近应急救援实战部门的实际情况，文字简练，通俗易懂，并配以应用实例，便于读者理解和应用。本书由中国人民武装警察部队学院康青春教授、卢立红副教授担任全书的通稿工作。本书前言由康青春教授撰写，第1章、第2章由李驰原副教授撰写，第3章由韩冬副教授撰写，第4章由卢立红副教授撰写，第5章由付丽秋副教授撰写，第6章由高见撰写。课题组共有10多名教师和研究生参加了研究工作，并做出创造性贡献，但部分人员未参加本书的编写。山东省济南市消防支队张鲁君工程师在读研究生期间参加了课题研究，对案例的数字化表达有重要贡献；李思成副教授对课题整体设计、李玉副教授对案例推理设计都做出了突出贡献。本书在编写过程中得到了清华大学公共安全研究院张辉教授、刘奕副教授的帮助指导，也得到了其他合作单位的支持，在此一并表示衷心的感谢。编著者2017年2月
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