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| 內容簡介： |
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《供应链系统的动态复杂性研究》内容简介：本书从多学科交叉的角度，系统研究了不同结构供应链系统的稳定性与牛鞭效应问题，将已有的稳定性结论从较小提前期扩展到任意提前期；讨论了顾客与零售商的非线性交互引发的混沌与分叉行为；研究了供应网络中牛鞭效应与库存波动的鲁棒控制问题。本书揭示了供应链动态复杂性的影响机理。本书可供系统工程、物流与供应链管理、复杂性科学等领域的研究与管理人员参考。
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| 關於作者： |
作者：魏永长
魏永长，湖南隆回人，本科毕业于中南大学自动化专业，博士毕业于华中科技大学系统工程专业，现任职于中南财经政法大学工商管理学院。在《InternationalJournalofProductionResearch》、《AppliedMathematicalModelling》《系统工程学报》等国内外权威期刊发表论文多篇，研究领域为物流与系统工程、基础设施网络的弹性与风险、资产评估与标准化。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论
1 .1 课题来源与资助
1 .2 问题提出、 研究目的和意义
1 .3 相关文献综述
1 .3 .1 供应链系统的稳定性
1 .3 .2 供应链系统的牛鞭效应
1 .3 .3 供应链系统的非线性动态性
1 .3 .4 供应商管理库存
1 .4 研究思路
1 .5 章节安排
第2章 供应链系统动态复杂性研究基础理论与方法
2 .1 引言
2 .2 供应链系统动态复杂性研究理论框架
2 .3 供应链系统的稳定性
2 .3 .1 稳定性判据
2 .3 .2 差分方程的稳定性
2 .3 .3 一个连续生产库存控制系统的稳定性分析
2 .4 供应链系统的牛鞭效应研究
2 .5 本章小结
第3章 生产库存控制系统的动态复杂性
3 .1 引言
3 .2 生产库存控制系统的动态模型
3 .2 .1 模型描述
3 .2 .2 模型分析
3 .3 任意提前期下的稳定性分析
3 .3 .1 依赖于提前期的稳定条件
3 .3 .2 独立于提前期的稳定条件
3 .3 .3 稳定性的仿真实验
3 .4 牛鞭效应的鲁棒性
3 .4 .1 牛鞭效应的鲁棒性指标
3 .4 .2 状态空间模型及其鲁棒性分析
3 .5 仿真实验
3 .5 .1 系统参数对牛鞭效应鲁棒性的影响
3 .5 .2 需求过程对牛鞭效应鲁棒性的影响
3 .6 本章小结
第4章 供应商管理库存系统的动态复杂性
4 .1 引言
4 .2 VMI供应链系统的动态模型
4 .3 零售商的库存波动范围
4 .3 .1 库存波动范围的理论分析
4 .3 .2 库存波动范围的仿真分析
4 .4 VMI供应链系统的整体动态性
4 .4 .1 动态性分析
4 .4 .2 仿真实验
4 .5 VMI供应链系统的牛鞭效应
4 .5 .1 状态空间模型与传递函数
4 .5 .2 数值分析
4 .6 本章小结 8 2
第5章 需求依赖于库存的供应链系统的动态复杂性
5 .1 引言
5 .2 供应链系统的动态模型
5 .2 .1 系统描述
5 .2 .2 切换线性模型
5 .3 供应链切换模型的稳定性分析
5 .3 .1 子系统的稳定性
5 .3 .2 切换线性系统的稳定性
5 .4 仿真实验
5 .4 .1 稳定性结论验证
5 .4 .2 非线性动态复杂性
5 .5 本章小结
第6章 横向调货策略下供应链网络中牛鞭效应的鲁棒控制
6 .1 引言
6 .2 模型建立
6 .3 鲁棒性指标与库存策略求解算法
6 .4 数值分析
6 .5 本章小结
第7章 需求合作背景下供应链网络的鲁棒控制策略
7 .1 引言
7 .2 供应链网络的动态建模
7 .3 鲁棒性指标及其控制
7 .3 .1 鲁棒性指标
7 .3 .2 库存控制策略设计方法
7 .4 仿真实验
7 .4 .1 鲁棒控制方法的有效性验证
7 .4 .2 网络结构对鲁棒性指标的影响
7 .4 .3 需求合作对鲁棒性指标的影响
7 .5 本章小结
第8章 总结与展望
8 .1 全书总结
8 .2 研究展望
参考文献
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| 內容試閱：
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前 言
随着市场竞争的日趋激烈化, 企业的利润空间不断压缩, 顾客对响应速度要求越来越高, 有效的供应链管理应当能够根据外部环境的变化, 适时地调整管理策略。 与此同时, 企业不仅要关注短期利益,更应该关注其长远的发展过程。 然而, 复杂不确定的顾客需求、 复杂的供应关系、 复杂的生产工艺流程等因素给供应链系统的动态运作与管理增添了难度。 针对各种复杂因素, 探索供应链系统的动态性, 对于降低管理成本、 改善顾客服务具有重要意义。
由于供应链系统中广泛存在反馈、 延迟以及非线性, 控制理论在研究供应链系统动态性方面具有明显优势。 围绕影响动态性的各种复杂因素, 本书以研究现状为基础, 提出了供应链系统动态复杂性的主要研究框架以及基本研究思路, 应用控制理论等方法研究了不同结构供应链系统的动态性, 主要工作及贡献体现在以下若干方面：
以差分方程理论为基础, 将离散的基于库存与订货的生产控制系统 AP I OB PC S 的稳定性结论由较小提前期扩展到任意提前期。 分别给出了当生产提前期为奇数和偶数时离散 AP I OB PC S模型保持稳定的充要条件。 得到了与提前期无关的稳定参数区域, 进一步简化了补货参数的选择。 研究表明, 在制品库存对于生产库存控制有重要的意义。在保证系统稳定的基础上, 通过建立状态空间模型, 研究了未知需求情形下系统的牛鞭效应问题, 分析了补货参数、 提前期以及需求预测过程对牛鞭效应鲁棒性的影响。
针对供应商管理库存 VMI 的特点, 研究了 VMI供应链系统中零售商的库存波动范围, 得出了零售商的库存波动范围受发货提前期、发货策略及需求特性综合影响的结论。 研究了整个 VMI供应链系统在动态性方面的特点, 研究表明 VMI供应链系统上游企业不仅可以灵活地控制对下游的发货频率, 也可以使制造商的生产过程变得更加平滑。为了改善系统性能, 结合传递函数与状态空间模型的各自优点, 分析了系统参数对未知需求情形下牛鞭效应的影响。 研究弥补了当前 VMI供应链系统动态性缺乏解析研究的不足, 得到的结论可用于指导 VMI的实施。
现有的供应链系统动态性的研究偏向于将顾客需求看成是外生变量, 然而现实生活中的顾客需求受价格与库存等因素的影响。 针对供应链系统中分段线性的特点, 采用切换系统理论, 研究了依赖于库存的需求对供应系统动态性的影响。 通过构建切换线性模型, 研究了系统的稳定性与非线性动态复杂性。 研究表明, 当需求依赖于库存时,需求模型参数的改变不仅可能破坏系统的稳定性, 而且会使得系统的非线性动态性变得更加复杂。
供应网络中企业内部机制的复杂性与供应关系的复杂性给供应网络的动态性研究带来了挑战。 在考虑网络结构和需求合作的基础上,建立了包括多个零售商与多个分销商的供应网络的状态空间模型。 以鲁棒控制理论为基础, 设计了网络中企业的库存策略, 降低了库存波动与订货波动。 随后, 通过数值仿真, 分析了网络结构、 需求合作以及零售商之间的横向调货策略对于网络动态性的影响。 研究表明, 复杂的供应关系有助于缓解系统中的牛鞭效应。
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